量化投資是在投資過程中運用數學、統計學、信息技術等知識。投資者會收集股票的數據，然後依靠計算機系統強大的信息處理能力，用先進的數學模型代替人工的主觀判斷，從而在控制風險的前提下實現最大回報。
量化投資有很多優點，例如，投資策略是基於大規模的數據，執行不受投資者情緒的影響，可以有效克服認知偏差，可以快速跟蹤市場變化，不斷尋找新的統計模型，以提供超額回報，並尋找新的交易機遇。 量化 投資作為有效風險控制的前提，可以作為投資多元化的工具。例如，定量投資可以從歷史數據中挖掘出壹定的規律並加以利用。這些規則可以以更大的概率獲得投資回報。
在量化交易過程中，量化投資思維的應用幾乎涵蓋了投資的整個過程，從投資目標的選擇、組合策略的分析、策略的實施到投資目標，最後到投資策略的風險控制和回饋，其特點使定量思維在不同的投資領域中變得獨特，不同投資風格的形成，內容的焦點也各不相同。與最優策略相關的幾個概念，包括趨勢策略、定量對沖策略、套利策略、高頻策略和算法交易，尤其令人擔憂的是算法交易。
量化投資流行的原因，甚至帶有主觀的投資趨勢，這必然具有量化投資的優勢。總而言之，有以下幾點：它基於數理統計，更接近壹門科學，讓未來更容易預測和感知，可以全年實時監控所有市場和交易，而人類不能。它避免了人的情感，完全由機器自動化，嚴格執行紀律。過程和風險更加可控。這些優勢逐漸將量化投資帶入我們的視野，並被越來越多的投資者所接受。