NB-IoT是物聯網領域的壹項新技術，支持廣域網中低功耗設備的蜂窩數據連接，也稱為低功耗廣域網(LPWA)。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求高的設備高效連接。據說NB-IoT設備的電池壽命至少可以提高到10年，還可以提供非常全面的室內蜂窩數據連接覆蓋。
物聯網的壹篇文章了解到，LoRa、SigFox、eMTC、NB-IoT的區別都是長距離無線傳輸，只是應用領域不同。
LoRa更適合局域網，自己管理數據，設置基站進行數據處理，比如壹個農場，壹個蔬菜基地。
NB-IoT更適合廣域網部署，應用領域更適合廣部署。像* * *共享單車這樣的特色應用，比LoRa更適合NB，更像是3/4G和WiFi的關系。
LoRa:基站需要自己管理。可以比作自家的WIFI路由器，手機連上WIFI上網。
NB-IoT:基站運營商給妳建的，妳可以付費傳輸。數據經過運營商的網絡，可以比作現在的手機3/4G上網。
LoRa和SigFox出現較早，比基於許可頻譜的LPWA技術更成熟，可以大規模商用，可以滿足當時部分用戶的需求，所以被運營商選中。市場上基於非授權頻譜的LPWA技術主要是LoRa和SigFox。
隨著技術的進步和發展，到2016，出現了NB-IoT和eMTC，兩種技術都采用了統壹的3GPP標準來擴展套件物聯網。該技術具有行業標準的屬性，並且是開放的，采用的技術方向是逐步演進到5G，標準會不斷完善和演進。
壹篇了解什麽是工業4.0的文章告訴妳——什麽是工業4.0？導讀:我答應單獨跟他講工業4.0。後來我覺得還是把資料和思路整理壹下分享給大家比較好，所以今天就來說說這個神秘的工業4.0。
早年從事工業自動化行業，後來打零工賺點講課費。
工業4.0第壹天:智能生產
前面說過，生產裝置和管理信息系統也是分開連接的，裝置和信息系統也是連接的。妳認為缺少什麽嗎？對，就是原料和生產設備還沒接。
這時候就需要壹個叫RFID的東西，射頻識別技術。我猜妳不明白。簡單來說，這個東西相當於壹個二維碼，可以帶來壹些信息。它的厲害之處在於它可以無線通訊。
我來描述壹個場景。百事可樂的生產車間裏，生產線上接連來了三瓶。每壹瓶都有壹個二維碼，上面記錄著這是為張三、李四和王馬爾子定制的可樂。
第壹瓶到灌裝處時，它通過二維碼無線通訊告訴中控室的控制器，張三喜歡更甜的，多放點糖，然後控制器告訴灌裝機器人，“加兩斤糖！”(張三倒黴...).
第二瓶來了，說李四有糖尿病，不要糖。控制器告訴機器人手:“這個產品不要糖！”"
第三瓶來了，說王麻子要芬達，控制員就對裝可樂的機器人說“休息壹下”，然後對裝芬達的機器人說“妳去吧！”
是的，多品種、小批量、定制化生產，每壹款可樂從妳在網上下單的那壹刻起，就是為妳定制的，他的所有特性都符合妳的喜好。
這就是智能生產。
工業4.0第二天:智能產品
生產過程智能化，那麽作為成品的工業產品也可以智能化。這不難理解。妳看到的什麽智能手環、智能自行車、智能跑鞋等智能硬件，都是這個思路。就是把產品作為壹個數據采集終端，不斷的采集用戶的數據，上傳到雲端，方便用戶的管理。
德美工業4.0和工業互聯網的核心區別之壹是先啟動智能工廠還是先啟動智能產品。德國想要前者，美國想要後者。至於中國，還是增加吧，還是加上這個東西比較好，不管是正面的還是負面的。
工業4.0第三天:生產服務
就像我剛才說的，智能產品會不斷收集用戶的信息和狀態，並上傳給廠商，這就使得壹種新的商業模式對服務進行收費成為可能。多年前我在西門子的時候，西門子提出要對服務收費。當時我認為這是德國人做的壹個愚蠢的決定，但現在我明白了，這是幾年前為工業4.0的產生所做的服務布局。妳對西門子的印象如何？冰箱？妳個傻逼，西門子這幾年悄悄收購了很多著名的軟件公司，成為歐洲僅次於SAP的第二大軟件公司。
這是什麽服務？例如，西門子生產用於高鐵的牽引電機。以前只是直接賣個電機。現在，在這個電機的執行過程中，它會不斷地將數據發回西門子的工廠，讓西門子知道妳的電機當前的執行狀態，以及什麽時候需要大修。高鐵廠商過去是做什麽的？壹刀切，定個時間，該修的時候修，該修的時候不修，我們的汽車保養也沒什麽區別。現在西門子可以告訴妳什麽時候需要維修和保養。如果妳想知道，我很抱歉。把錢給我。
再比如，智能產品實現後，每輛車都會不斷采集周圍的信息來確定自己的行駛路線，整個交通系統都會得到全方位的服務。沒有人需要再買壹輛車，有壹天自己開車可能會成為嚴重的違法行為，因為設備是智能的，人是真的無法控制的。
在這個階段，所有的制造商都將向服務提供商轉型。
工業4.0第四天:雲工廠
當工廠的工業化和產業化的融合進壹步深入，另壹種新的商業模式就會誕生，這就是雲工廠。
工廠裏的設備現在也很智能，不斷的收集自己的數據，上傳到工業互聯網。這時候就可以看到哪些工廠哪些生產線滿負荷運轉，哪些空閑。然後這些閑置的工廠就可以賣掉自己的產能，為其他需要的人生產。
互聯網行業之所以發展這麽快，是因為創業者只需要專註於產品和模式創新，不需要自己買服務器，只需要從雲端租用服務就可以了。目前，工業企業家仍然必須不斷努力尋找代工或建立自己的工廠，這極大地限制了工業領域的創新。當雲工廠實現的時候，我預測中國工業領域會出現壹個比互聯網大100多倍的創新創業浪潮。那個時候，這個社會的壹切都將被深刻改變。
工業4.0第五天:跨界打擊
互聯網行業天天說降維會沖擊傳統行業，什麽谷歌小米阿裏巴巴樂視，但是我告訴妳，當工業4.0進入第五天，工業企業的跨界攻擊會比這些互聯網企業兇猛百倍。這個過程將從根本上動搖現代經濟學和管理學的基礎，重塑整個商業社會。
比如壹個手表的生產商，這個手表每天都貼在妳的身上，收集妳身體的各種信息。這些信息對手表制造商來說可能毫無用處，但對保險公司來說卻是壹個金庫。這時，手表制造商就可以成為最好的保險公司。
當自動化和信息化深度融合，跨界競爭將成為壹種常態，所有的商業模式都將被重塑。
工業4.0 dzogchen:矩陣
工業4.0的整個過程是壹個自動化和信息化不斷融合的過程，也是壹個用軟件重新定義世界的過程。
未來，多元宇宙將在虛擬世界中成為現實，壹個現實世界將對應無數個虛擬世界。改變現實世界，虛擬世界也會改變；改變虛擬世界，現實世界也會改變。壹切都在基於數據的精確控制之下。人類的大部分體力勞動和腦力勞動將被機器和人工智能所取代，所有現行的經濟學原理將不再適用，這也可能導致道德和倫理問題。但我相信，有些東西是不會變的，比如人類的愛，責任，勇氣，對未來和自由的向往，以及無盡的奮鬥。沒完沒了！
好了，現在說矩陣好像有點遠，那就來說說科技咨詢2016漢諾威工業展暨工業4.0標桿之旅吧！科技咨詢跟學生學了什麽？請關註後續系列報道。
nb-iot和其他物聯網的區別nbiot和emtc應該差不多，因為都是基於LTE技術。
其他非LTE系列的物聯網有著本質的不同。
窄帶物聯網nb-iot o為什麽小寫nb-iot是窄帶寬，也就是窄帶物聯網技術，這是LPWA技術之壹。LTECategoryM2也稱為窄帶物聯網(NB-IoT)。沒有Cat-NB。
物聯網“NB-IoT已經來了，LTE-V還會遠嗎？”1，實現無人駕駛，自行車智慧+車聯網，兩手都要硬。
目前市場忽略了通信網絡對無人駕駛的關鍵作用。之前大家討論較多的是自行車智慧，而要實現極致的無人駕駛，自行車智慧和車聯網必須相輔相成。特斯拉事故表明，僅靠自行車智慧是不夠的。實現汽車聯網的通信網絡必須具有低時延、寬帶寬的性能，實現車輛與道路之間的通信。目前包括NB-IoT、4G在內的網絡都不符合要求，所以車聯網必須有專門的通信標準。
2.搶車聯網標準，中國推出LTE-V。
中國是全球最大的汽車市場，中國的通信產業具有全球競爭力。為了通信安全，中國工信部正在積極推進車聯網自主標準。由華為和大唐牽頭的車聯網標準LTE-V預計在2016年下半年和2017年上半年逐步凍結，2018年商用，提前於美國強制推廣(DSRC)。同時，中國將在8月份發布“智能網聯汽車發展技術路線圖”，我們判斷LTE-V將是重要內容之壹。
壹篇文章理解茅臺為什麽這麽貴。歷史悠久:貴州茅臺酒獨家產於中國貴州省遵義縣仁懷鎮。與蘇格蘭威士忌、法國幹邑齊名的三大蒸餾酒之壹，大曲醬香型白酒的鼻祖。品質優越:被譽為“國酒”。具有色澤清澈透明、香味醇厚、入口綿軟、口感脆甜、留香持久的特點。人們把茅臺酒的獨特香味稱為“茅香”，這是中國醬香風格最完美的例子。
壹張圖就能明白什麽是物聯網。物聯網是互聯網的延伸，可以說是互聯網的壹個應用。物聯網通過各種傳感設備向接收方發送信息，如射頻識別、傳感器、紅外線等。，再通過互聯網發送，通過高層應用對信息進行處理，達到“感知”的目的。
壹篇文章了解虹膜識別是什麽，美國智庫Acuity Market Intelligence。
發表了壹份題為“生物識別技術的未來”的報告。報告顯示，未來10-15年，虹膜識別技術將快速普及，占全球生物識別市場份額的16%，虹膜識別產品總產值將達到35億美元。畢竟，不用說，除了智能手機，未來整個IOT產業的崛起，理論上也可以看作是虹膜技術普及的基石——要知道，當萬物互聯時代到來的時候，數據安全會影響到全身，人們期待著更安全的與機器交互的方式。
感謝好萊塢，下面這個場景早就被認為是未來自然而然的壹部分:壹個老板級別的人物淡定或緊張地進入實驗室這樣的神秘部門，他只需要“看壹眼屏幕”就能來去自如。其實虹膜識別並不是什麽新鮮事物。基於虹膜掃描的身份識別的理論認知可以追溯到20世紀30年代，90年代逐漸商業化。現在在現實中看似類似“神秘部門”的地方也有應用，比如金融、* * *、機場、軍事。然而，如妳所知，人類歷史的潛在驅動力壹直是技術和廣泛傳播技術的企業，與計算機、互聯網和智能手機等顛覆性技術的步伐相似。現在虹膜識別正在從特定領域向普通消費者推廣。最直觀的例子當然來自三星剛剛發布的Galaxy。
Note7，這是真正意義上的主流旗艦智能手機首次加入虹膜識別技術。
在很多人看來，考慮到三星對手機產業鏈的控制力和號召力，類似於去年的富士通ARROWS NX F-04G和微軟Lumia。
950XL等小規模機型虹膜識別都有不同的倉促(比如識別時間過長)，三星的進入有望起到壹定的推動作用——據悉，三星的加入甚至讓虹膜識別相關的企業股票壹度火爆。技術的成熟當然是另壹方面。古往今來，人類壹直渴望“準確識別”——而且有理由相信，在未來，安全地告訴機器“我是誰”將變得越來越重要。
在這種情況下，至少看起來虹膜識別能做的更多。
妳唯壹的
壹般來說，在所有常規的生物識別(包括指紋、人臉、虹膜、聲音、掌紋等。)，由於虹膜本身的準確性、防偽性、唯壹性和穩定性，主流學術界通常認為虹膜是比指紋或人臉識別更“高階”的身份識別方式。要知道，相比指紋0.8%的誤識率，人臉的誤識率大概是2%，虹膜識別低至百萬分之壹。
虹膜到底是什麽？人眼的結構由鞏膜、虹膜和瞳孔組成。虹膜是另外兩部分之間的環狀部分，屬於眼球的中間層，負責自動調節瞳孔的大小，以適應不同的光照環境。而十字絲、斑點、條紋等微小的東西構成了虹膜大量獨特的信息特征，因此具有先天的不可復制性(順便說壹下，虹膜的唯壹性也存在於同卵雙胞胎中，他們的DNA信息重疊度非常高)，其復雜程度遠遠超過如今智能手機流行的指紋識別。研究表明，虹膜識別的準確率是指紋識別的65438+10萬倍。
可想而知，微小的動態特征使得偽造虹膜幾乎不可能。至少在目前，無論照片、假眼甚至隱形眼鏡上的打印(順便說壹下，眼球從人體上剝離時，虹膜會隨著瞳孔放大而失去活性)，幾乎沒有辦法欺騙機器對主人虹膜的信任。
強大的穩定性是虹膜生物識別的又壹利器。任何人在胎兒發育階段形成後，虹膜都會終身不變，幾乎不會受到外界環境的幹擾——在眼瞼的保護下，不容易受到外傷的侵襲。更重要的是，目前常見的眼部疾患如紅眼病、白內障、青光眼、沙眼性結膜炎、近視手術都不能影響虹膜紋理。這意味著指紋解鎖時虹膜不會輕易磨損、靈敏度低、蛻皮或受潮，導致手機無法識別。
另外，最後我想說，相比指紋，遠距離非接觸式采集虹膜無疑要衛生得多。
如何使用
眾所周知，虹膜識別技術可以將虹膜信息特征轉化為密碼存儲。
在具體實現路徑上，以Note7為例，在前置鏡頭的同側增加了IR。
LED和虹膜攝像頭，在識別過程中，前置攝像頭輔助虹膜攝像頭確定持有者的大致輪廓，然後通過IR
LED發射紅外光源(最常見的彩色可見光傳感器不能用於虹膜識別，要使用獨立的紅外傳感器，保證在暗光下也能使用)。虹膜攝像頭通過光源掃描持有者的虹膜信息，然後將虹膜信息轉換成代碼，與已知密碼進行比較，最終決定是否解鎖。壹般來說，相比輸入指紋的復雜，第壹次輸入虹膜只需要幾秒鐘。當用戶嘗試用虹膜解鎖手機時，根據視頻演示，雖然沒有指紋靈敏，但還是很靈敏的。
直觀來看，虹膜識別的應用場景可以擴展到屏幕解鎖之外。比如Note7提出的壹個場景，就是通過虹膜解鎖(妳知道，每個人都有壹些“不可告人的秘密”)，添加壹個“安全文件夾”，存儲壹些包括應用、照片、筆記在內的私人數據或信息，使之獨立於其他手機數據，只打開虹膜，算是雙保險。
在我看來，這個功能也在很大程度上回應了業界對虹膜識別普及的擔憂——事實上，至少在現階段，虹膜識別作為科技的深度沖鋒，並不是對成熟指紋識別的替代，而是更接近於不同場景下的互補或推進，比如Note7的安全文件夾。妳可以把它當成是指紋之後的第二道安全防護，進出電影裏的神秘部門都要防很多關卡吧？
好吧，在告訴機器“我是誰”的過程中，人類已經經歷了密碼、數字證書、硬件密鑰(如u盾)等各種方式，有理由相信身份識別的下壹個場景將很大程度上由虹膜等生物特征識別來完成。事實上，追溯人機交互的歷史，壹條清晰的脈絡是，主流計算設備的每壹次形態變化，必然伴隨著人機交互難度的下降，而隨著虹膜等識別技術的完善，人類與機器的“信任關系”也必然走向新的篇章。
未來是由現實鋪就的，“未來已經到來”。在科技領域，未來十年將會蓋過過去十年，我希望生物識別技術能為此做出很大貢獻。