Storm是壹個分布式、容錯的實時計算系統，可用於實時分析、在線機器學習和連續計算。快速可靠、運維簡單、高容錯、無數據丟失、多語言等等，這些優勢足以讓業界為之壹跳。
目前實時分析廣泛使用storm，那麽國內哪家公司用storm比較好呢？
首先，分析速度更快
基於暴風實時框架的二次開發，布爾金融實現了適用於產品級推薦引擎的實時分析系統，保證每壹步分析在50ms內完成，單篇文章抓取後幾秒內即可完成全部分析，實現個性化推薦，並推送給合適的人群。
布爾金融結合了大數據的流式框架，這種增量學習可以在毫秒級完成，與其他使用推薦引擎的競爭對手相比仍處於每日更新速度，具有絕對的數量級優勢。
二。更全面的分析
在風暴框架的基礎上，布爾金融做了更細致的擴展。可以看到，布爾金融APP上的每壹篇文章後，都有相關股票、股票熱度、情緒傾向等模塊。用戶看完每壹篇文章，不需要太多操作，就能獲得更準確的信息。換句話說，與其他軟件相比，布爾金融的用戶可以同時獲得最快、最多、最全的信息。
3.與自然語言處理語義模型的完美結合
布爾金融是基於十幾年的非結構化大數據&；NLP數據和算法積累開發的專業投資工具。在量化投資領域將NLP語義模型應用於暴風的R&D公司屈指可數，而布爾金融是這壹模型的領導者。
而NLP中的多因素模型，類型更全，維度更廣。兩者的完美結合，使投資者在布爾金融中獲得更快、更準、更真實的數據。