當前位置:股票大全官網 - 股票投資 - 量化交易是什麽時候推出來的

量化交易是什麽時候推出來的

量化投資的產生(60年代) 1969年,愛德華·索普利用他發明的“科學股票市場系統”(實際上是壹種股票權證定價模型),成立了第壹個量化投資基金。索普也被稱之為量化投資的鼻祖。

量化投資的興起(70~80年代) 1988年,詹姆斯·西蒙斯成立了大獎章基金,從事高頻交易和多策略交易。基金成立20多年來收益率達到了年化70%左右,除去報酬後達到40%以上。西蒙斯也因此被稱為"量化對沖之王"。

量化交易的繁榮(90年代) 1991年,彼得·穆勒發明了alpha系統策略等,開始用計算機+金融數據來設計模型,構建組合

量化交易是怎麽產生的?第壹個采用量化交易的人是誰?為什麽量化交易可以傳得這麽快?量化交易未來的路在哪裏? 產生生命的基礎條件是有機物和水。產生量化交易的基礎條件則是20世紀80年代以來,計算機的普及和算力的提升。

第壹個采用量化交易的人是誰,他是賺是虧?我們都無從得知,但量化交易的概念流傳了出來。達爾文的《物種起源》已經是今天的經典書籍,主要闡述了物競天擇,適者生存的思想。壹種事物的興起,往往是它適應了環境,而交易員群體正是壹個特殊的群落,競爭激烈。量化策略在這個環境當中表現出了種種優勢,從而迅速傳播,並迅速蔓延。

用量化方式在構建構建交易系統時基於數據進行精準統計,因此具備較高的可信度。借助計算機的算力,在進行構建交易模型時,可以節約大量的統計時間。計算機的超快算力,也可以將決策結果在幾毫秒委托到交易所。用計算替代人工下單後,可以解放交易員的盯盤時間,避免精神勞累,獲得更大的自由。

基於這些優點,以及交易員對自由的追求,量化的風氣或將欣欣向榮。 計算的算力再強,但沒有智力,沒有經驗。編程即理解,只有理解通透,才能讓計算機的超強算力為妳服務。量化交易已經在交易員群落的競爭中顯現出優勢,未來沒有編程能力的交易員,除非能在認知上達到極致,否則將更難取勝。