這個行業的車聯網、自動駕駛、智能交通等領域，已經成為很多互聯網和科技公司關註的焦點。
在中國，百度有？阿波羅？開放平臺；阿裏有實現無人物流的野心；華為不造車，還想再造壹輛？ICT？博世在現場。
騰訊作為國內最大的互聯網公司之壹，在智能出行行業也不會缺席。
壹，
2018?年份？10?月，20？年，騰訊進行了成立以來的第三次重大組織架構調整，將原來的七大事業群重組為六大事業群:
移除了移動互聯網事業群(MIG)；社交網絡事業群(SNG)；網絡媒體集團(OMG)；並將其業務拆分為調整後的主要業務群；此外，還增加了雲計算和智能產業集團(CSIG)以及平臺和內容集團(PCG)。
在此基礎上，騰訊還成立了技術委員會，加大對人工智能、機器人等領域以及前沿基礎科學的研究。
組織架構調整的背後，體現了其“紮根消費互聯網，擁抱產業互聯網”的發展戰略。
新加入的“雲與智慧產業集團”(CSIG)被寄予厚望，因為這個集團將是騰訊擁抱產業互聯網的核心武器。
為此，騰訊派出了得力幹將、騰訊高級執行副總裁唐道生？CSIG？總統。
CSIG？整合了包括騰訊雲、騰訊地圖、智慧零售、安防產品在內的業務線。
在新成立的？CSIG？在事業群上，騰訊構建了汽車出行行業的重要業務線——騰訊智慧出行。
這條業務線的領頭人是騰訊副總裁鐘湘平，被譽為騰訊最優秀的三位產品經理，另外兩位是微信的張小龍和創造了《王者榮耀》的姚曉光。
組織架構調整後不久，那壹年？11?6月，騰訊在南京召開全球合作夥伴大會。
在本次大會上，騰訊智慧出行戰略首次曝光，騰訊自動駕駛作為獨立品牌首次亮相。
當時，騰訊智慧出行建立了“四橫兩縱壹中平臺”的業務矩陣:
“四個地平線”是指四個關鍵業務，包括車聯網、自動駕駛、位置服務和乘車碼；“兩縱”是指騰訊的海量內容平臺和安全體系；“壹中壹臺”是要帶騰訊？AI？而騰訊雲作為中間平臺，為業務矩陣提供底層保障，幫助車企搭建自己的車聯網雲平臺和超級大腦。
在各個業務板塊，鐘雪丹負責車聯網，蘇奎峰負責自動駕駛，謝劍佳負責地圖，牟磊負責位置服務。
第二，
事實上，在騰訊整體確立智慧出行戰略之前，國內最大的互聯網公司之壹就已經在造車、自動駕駛、高精地圖等領域進行了投資。
雖然不是所有領域都是事必躬親，但騰訊在汽車出行行業也絕非“外行”。
2014?年，創辦蔚來汽車，馬與的劉和小米的雷軍壹起成為蔚來汽車的聯合創始人。
隨後，騰訊在蔚來上市前後的幾輪融資中持續融資。
如今的蔚來歷經坎坷，交付超過？4?壹萬輛車，而且騰訊是蔚來第二大股東，控股蔚來？15.1%?股票。
在地圖領域，騰訊在哪裏？2014?壹年壹年？11.73?四維圖新1億元股份，拿到了嗎？11.3%?的衡平法。
四維圖新成為騰訊地圖的基礎，四維圖新提供基礎地圖數據，騰訊提供上層面向用戶的服務。
如今四維圖新和騰訊都在從事高精地圖的研發，在這個領域也應該保持底層數據的合作。
2016?2006年，騰訊還投資了矽谷的壹家自動駕駛公司？Zoox，金額大概是？1?十億美元。Zoox？上個月剛被亞馬遜收購，整體收購金額大致是？12?十億美元。
用投資？Zoox？同年，騰訊成立自動駕駛實驗室，開始在高精地圖、環境感知、融合定位、決策控制等領域進行研發。這也是現在騰訊自動駕駛業務的基礎。
四維圖新？Zoox？投資案背後的壹個重要推手是騰訊？LBS？業務副總裁馬哲人和馬哲人也是騰訊自動駕駛團隊的創始人之壹。
2017?在，馬哲人成了？G7？總裁，後來創辦了贏車科技。贏了技術，相當於貨運版？Zoox .
還在？2017?2008年，騰訊斥巨資收購特斯拉？5%?股權，本次交易涉及金額已達？17.8?10億美元，騰訊總共收購了特斯拉大約多少？816.75?萬股，成為特斯拉第五大股東。
後來，特斯拉將騰訊地圖整合到其車型中。然而，今年年初，特斯拉在車載導航上放棄了騰訊地圖，轉向了百度地圖。
除了在地圖方面的合作，特斯拉和騰訊並沒有太多的業務交集，但是現在特斯拉的股價已經飆升到？1300?多美元投資特斯拉讓騰訊賺得盆滿缽滿(據說騰訊的持股成本是？220?美元左右)。
騰訊過去在旅遊行業投入了很多。比如滴滴已經是在線租車領域的超級玩家；騰訊支持的摩拜單車，在享受單車賽道熱的時候也是數壹數二的。雖然摩拜單車後來被美團收購，但美團也是騰訊投資的企業。
騰訊想成為擁抱產業互聯網的深水炸彈。在汽車出行領域，它的野心也在擴大。除了投資，還親自下了賽道。
建立智慧出行戰略，推動車聯網產品上車，大力投入自動駕駛技術研發，都說明騰訊不是那個“沒有夢想的騰訊”。
至少在智慧出行領域，騰訊有自己的大夢想。
這個“大夢想”的重要組成部分是騰訊的車聯網和自動駕駛業務。
第三，
騰訊做車聯網，要追溯到？2015?幾年。
那時候？9?6月，騰訊車聯在開放平臺舉辦產品品鑒會，這是騰訊移動互聯網事業群(MIG)旗下車聯網產品的首次公開亮相。
在本次品鑒會上，騰訊車聯開放平臺發布了三大產品體系:車聯？ROM，車聯？App？和“我的車/我的車”服務。
汽車聯合會？ROM？可以理解為基於Android定制的車機系統。
汽車聯合會？App？主要是針對沒有聯網的汽車，用戶下載手機？App？之後，pass？USB/WiFi？妳可以把手機和車載機連接起來。
這樣，實時更新的騰訊地圖、娛樂資訊、社交內容都可以通過手機顯示在車載屏幕上。
我的車？支持微信/手機上的用戶？QQ？把自己的車加為好友，實現壹些簡單的功能。包括提醒車主車輛的狀態，比如大燈還沒滅，手剎還沒拉，位置等等。
2015?年份？9?奔馳5月上市？GLE？SUV？車型是不是第壹個搭載騰訊的？我的車？服務的模式。
兩年後，在汽車聯合會？ROM？在騰訊的基礎上？2017?2008年全球合作夥伴大會上，車聯“AI？在？車”系統。
當時，廣汽、長安、吉利、比亞迪和東風劉琦成為五大汽車制造商。AI？在？汽車？首批生態合作車企。
騰訊發布《AI？在？車”系統半年後，系統實現量產，第壹個嘗鮮的是廣汽傳祺？GS4 .
現在呢？2018?年份？11?6月騰訊全球合作夥伴大會上，“AI？在？車”進行了進壹步更新，正式升級為？泰？1.0(騰訊？汽車？智力？1.0)汽車智能系統。
在《AI？在？在車的基礎上，騰訊？泰？1.0?引入了多模式人機交互、場景地圖、車載小程序、語音收發微信四大產品能力。
2019?年份？5?6月，騰訊在其全球數字生態大會上首次提出“生態車聯網”概念，並將車聯網系統升級為？泰？2.0。
此次升級，系統中集成了場景引擎，場景引擎基於Super？ID，AI，大數據和？LBS？能夠實現用戶興趣、車端場景、服務應用的匹配，通過場景感知主動推送個性化服務。
其次，騰訊車聯提供超？ID？有微信支付能力，超？ID？打通手機、車機、智能設備等多個終端，實現“全時在線”服務。
這可以理解為騰訊利用生態在汽車端提供場景服務的核心。
此外，該系統還推出了壹套跨-？OS？面向雲端開發者的輕量級應用框架-騰訊小場景。
在這次升級中，還有壹個在車聯網領域舉足輕重的產品——車載微信也被整合到了系統中。
不過當時汽車版微信還沒定型，直到？2019?年份？8?在6月的重慶智博會上，汽車版微信首次亮相。
後續，很多車型都集成了汽車微信，包括長安？CS75？再加上，廣汽二代傳祺？GS4。理想？壹、長安？UNI-T？然後呢。2020?版本的哈佛？F5？等等。
2020?在，騰訊智慧出行在？1?月份？CES？上河？6?是在6月份的新品發布會上發布了兩次嗎？泰？3.0?系統。
泰？3.0?包括兩輛大車？app——騰訊的陪伴，騰訊的愛聽，以及上述基於雲的輕量級生態開放平臺“騰訊小場景”。
泰？3.0?據說能給汽車帶來生態？300?萬級服務應用拓展空間。
上艦速度方面，騰訊官方說？泰？3.0?該系統可以適應不同的車輛系統和硬件平臺。對於通過系統和硬件依賴評估的車輛，2？下個月就可以快速上車了。
新長城哈弗？F7？是否已經確認會先進行？泰？3.0?系統。
從車裏？ROM？去“艾？在？“又是汽車？泰，騰訊不斷提升車聯網服務的內容多樣性和體驗完整性。
5?在過去的幾年裏，騰訊已經與？29?兩家車企合作過。
根據官方數據，其落地生產模式超過？110?付款。其中有長安、廣汽、長城、吉利等自主品牌。也有國際汽車公司，如BBA和通用汽車。
今年，騰訊與中國壹汽、本田等車企達成合作。
第四，
除了車聯網業務，騰訊智慧出行的另壹項重要業務是自動駕駛(TAD)。
騰訊的自動駕駛不像百度？阿波羅？或者說阿裏布局無人物流同樣雄心勃勃。
騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰曾說，他們“不想做顛覆者，而想做行業幫手——技術落地的工具箱和加速器”。
早在？2016?2006年下半年，騰訊成立了自動駕駛實驗室，開始在高精地圖、環境感知、融合定位、決策控制等領域進行研發。
騰訊自動駕駛實驗室包括高精地圖、融合定位、仿真平臺、系統與架構、數據平臺、核心算法等。6?大部門。
妳在線嗎？2019?在，其整體規模已經超過？200?人們。
過去幾年，騰訊也將這項業務從“自動駕駛實驗室”調整為“業務中心”。蘇奎峰後來在接受采訪時表示:這個變化意味著騰訊的自動駕駛希望更貼近行業。
從平臺戰略出發，騰訊自動駕駛目前的核心成果是集R&D、測試、驗證於壹體的三大平臺:開發雲平臺、虛擬仿真平臺、高精地圖平臺。
自動駕駛雲平臺(TAD？Cloud)將基於雲存儲空間和計算資源的支持，構建數據采集、樣本標註、算法訓練評估、雲端仿真、實車反饋的閉環全流程雲服務，為自動駕駛提供全鏈路雲服務和開發平臺。
仿真平臺(TAD？Sim)是模型在回路、軟件在回路、硬件在回路、汽車在回路的全鏈條自動駕駛測試。
目前很多主流的自動駕駛仿真系統都是根據遊戲引擎開發的，而擅長遊戲開發和運營的騰訊也將自己在遊戲中的積累運用到了仿真平臺上？泰德。Sim？走吧。
今年？6?9月，騰訊發布？泰德。Sim？2.0，它的場景庫有多？1000?基於什麽樣的場景類型？特工？AI？技術，借助騰訊雲並行加速加持，可以泛化生成超過萬次規模的豐富場景，以日常？1000?壹萬公裏以上的測試能力。
目前，孫赤田負責騰訊的自動駕駛模擬業務。
在商業上，寶馬也與騰訊在模擬測試方面進行了合作。
高水平的自動駕駛離不開高精度地圖的支持。
騰訊擁有導航電子地圖甲級測繪資質。2014?2000年開展高精地圖研究，現已完成國道、高速公路高精地圖數據采集。
騰訊高精地圖部門屬於自動駕駛業務中心，但也需要騰訊地圖本身的數據和服務。所以這是跨部門的業務。
騰訊高精地圖的負責人是顧曉峰。知情人士透露，騰訊高精地圖部門即將納入騰訊地圖，顧曉峰將向蘇奎峰和地圖部門負責人匯報。
在這三個平臺的具體運營中，R&D人員會利用雲平臺的數據進行算法訓練和算法評估，然後進行大規模場景生成和仿真測試，用數據驅動自動駕駛技術的快速叠代和進化。
蘇奎峰認為，這三個平臺將形成“三劍合璧”的效果。
“無硬件，無汽車”是騰訊自動駕駛的邊界。
現在騰訊自動駕駛整合了算法、仿真、高精地圖等核心技術，專註於為車企提供平臺和工具鏈。
五，
2018?年份？5?6月，壹篇題為《騰訊沒有夢想》的文章引爆網絡。文章中很重要的壹點是，騰訊長期處於“投行思維”，只通過投資扶持各個賽道的領跑者，並從中獲取大量投資收益。但這個過程放棄了對核心技術的探索，失去了對技術驅動的狂熱追求。
從騰訊早期在汽車出行領域的投資布局來看確實如此。
但是在？2018?2006年組織架構調整後，騰訊開始加大在智慧出行領域的技術投入。
未來旅遊行業的巨大市場正在形成。在如此重要的產業領域，騰訊投入了大量的資金和資源探索核心技術，搭建開放平臺，為汽車的數字化、智能化轉型提供技術驅動。
這是騰訊在智慧出行領域重拾夢想的開始。
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