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量化巨頭產品1壹個月虧損近40%。為什麽會這樣?

創業板提前下跌,釋放風險。在即將公布的年報和壹季度中,業績和高景氣的板塊有望率先反轉。其次,最近烏俄矛盾有所緩和,昨晚美聯儲2月議息會議也明顯緩和。3月加息50個基點的鷹派言論不提,量化機構也不舒服。今天,頭部量化機構九坤的壹款海外產品1個月退出40%的消息傳遍了金融圈。這創下了量化機構退出最快、最深的歷史紀錄。最引人註目的是,這款產品主要投資a股,使用5倍杠桿,這也給我們上了壹課,投資永遠面臨不確定性,即使是專業機構也不例外。作為散戶,要尊重市場,遠離杠桿。

除了香港股市本身的國際敏感性比較重之外,最近香港股市也遭受了不少負面陰霾。其次,疫情形勢不容樂觀,醫療資源受到了前所未有的挑戰。可怕的是,從確診病例數的曲線來看,目前還處於爆發初期。香港和深圳壹水之隔,貨物、證件甚至走私者往來頻繁。在疫情爆發的早期,許多病例是從深圳輸入的。隨後,隨著病例數量的快速增長,廣東全省可能面臨巨大的輸入壓力和需求。

2022年,過去幾年快速發展的量化私募面臨業績困境。壹方面,市場無效率開發投資機會的競爭加劇,這大大降低了回報;另壹方面,市場的意外下跌也讓機器算法措手不及,尤其是在策略同質化的情況下,業績壓力增大;a股的市場有效性在慢慢提升。從短線來看,大規模追漲殺跌很難盈利,交易成本和沖擊成本的疊加壓縮了盈利空間,而小規模的T+0和股票多空仍然盈利,短期內可能會加大市場波動。但該模型的高頻量化策略是有規模限制的,不能無序擴張。其次,量化產品的持股數量壹般較大,通常在幾百到兩千之間,單只股票市值較小。即使高度換手,對流動性好的股票影響不大,但對流動性差的股票可能有壹定影響。再次,傳統的量化主要基於價格和數量因素,而現在的量化越來越註重基本面因素,其交易對股票定價的準確性起到了積極作用,長期不會影響價值投資者。