首先就是到底什麽是量化交易，量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
目前國內量化投資規模大概是3500到4000億人民幣，其中公募基金1200億，其余為私募量化基金，數量達300多家，占比3%(私募管理人***9000多家)，金額在2000億左右。中國證券基金的整體規模超過16萬億，其中公募14萬億，私募2.4萬億，樂觀估計，量化基金管理規模在國內證券基金的占比在1%~2%，在公募證券基金占比不到1%，在私募證券基金占比5%左右，相比國外超過30%的資金來自於量化或者程序化投資，國內未來的增長空間巨大。
量化交易有壹個最大的特點，就是能夠將之前的數據進行優化，就算妳什麽都不懂，拿壹個數據進去，設置幾個參數，都能夠跑出來很完美的曲線。但是關鍵的問題是，曲線的完美，並不代表著妳就壹定能夠做的完美。
量化交易其實就是自動化的交易，由機器自己來執行策略，按道理來說，應該沒什麽問題。但是人不是機器，交易的時候壹定會帶有自己的主觀思維。
成功可以復制也容易復制，是它的最大優點。量化模型針對的目標通常是市場的某壹類群體，只要通過模型的要求就能夠進入程序，該過程可以反復不斷地運用。
綜合以上信息，量化交易其實是和玩遊戲開外掛是有點類似的，讓程序替很多人做了壹部分決定，但是現在還是沒有壹定會賺錢這壹說，希望這篇文章能給大家帶來幫助！