金融行業和銀行數據應用場景:利用數據挖掘分析壹些交易數據背後的商業價值。保險數據應用場景:利用數據提高保險產品的精算水平，提高盈利水平和投資收益。證券數據的應用場景:分析客戶的交易習慣和行為，可以幫助證券公司獲得更多的收益。
教育產業和信息技術在教育領域的應用越來越廣泛。教學、考試、師生互動、校園安全、家校關系等。，只要技術到達，所有環節都被數據包裹。通過大數據的分析優化教育機制，也可以做出更科學的決策，這將帶來壹場潛在的教育革命。在不久的將來，個性化的學習終端將更多地融入到學習資源雲平臺中，根據每個學生的不同興趣和特長，推送相關領域的前沿技術、信息、資源乃至未來職業發展方向。
醫療行業有大量的病例、病理報告、治愈方案、藥物報告等。通過對這些數據的整理和分析，將極大地輔助醫生提出治療方案，幫助患者盡快康復。可以建立大數據平臺，收集不同的病例和治療方案，以及患者的基本特征，建立疾病特征數據庫，幫助醫生診斷疾病。大數據在醫療行業的應用壹直在進行，但數據沒有完全開放，基本都是孤島數據，無法進行大規模應用。未來這些數據可以統壹收集，納入統壹的大數據平臺，造福人類健康。