H因子的物理意義可以簡單表述為:“有H篇論文被引用不少於H次”。很多學者認為H因子綜合衡量了論文的數量和影響力。有意思的是，最初人為規定的H指數，實際上是被壹些學者用數學方法推導出來的:H因子和最初的評價指數之間有著微妙的聯系。數據也在壹定程度上證實了這些聯系。
h因子主要是壹個影響力參數，特點是關註科學家發表了多少篇有影響力的論文。所以，無論妳發表多少論文，如果妳的研究沒有壹定的質量，沒有引起學術界的關註和交流，妳就不可能獲得更高的H因子。H因子的測量有利於那些生產出優秀產品的科學家，也能發現誰是“灌水者”。在H因素之前，妳可以有壹些文章成為“睡美人”，但要避免壹輩子無能。科學家H因子的計算方法可以描述為:將科學家在某壹時期(或全部)的論文按被引用次數由高到低排序，然後對每篇論文取壹個序號，將每篇論文的序號與被引用次數進行比較，求出序號H，使這篇論文的序號H小於或等於其被引用次數，而下壹篇論文的序號(序號h+1)大於其被引用次數。可能這個描述還是讓妳暈頭轉向，看看壹個例子妳就明白了。首先將某學者的論文按照被引用次數從高到低排序，得到表1，然後計算過程如表1所示。
期刊論文引用次數的確定
1被引用最多的論文A18 1 < 18
2篇論文第二次被引b82 < 8
3第三篇引用論文c 7 3 < 7
4篇論文第四次被引用D 64 < 6
5論文第五次被引次數5 = 5，h=5
6.第六次被引頻次f46 >的論文；四
目前常用於獲取論文被引用次數的數據庫有Web of Science、Scopus和Google Academic，而中文論文常用於CNKI引文數據庫、CSCD和人文社會科學CSSCI。需要指出的是，CNKI引文數據庫首頁數據問題很大，建議進入舊版手工檢索。
當然，任何單壹參數的評價都有局限性，H因子也有很多問題。
當然，任何單壹參數的評價都有局限性，H指數也有很多問題。