國內能做數據治理的公司
數據治理構成了公司範圍數據管理的基礎，可以有效地使用可信賴的數據。有效的數據管理是壹項需要集中控制機制的重要任務。
什麽是數據治理？
數據治理包括管理和保護公司數據資產所需的人員，流程和技術，以保證通常可理解，正確，完整，可信，安全和可發現的公司數據。數據治理主要包括以下：
為什麽數據治理這麽重要？
公司內部缺乏有效的數據治理保證了壹件事：數據存在不良。這種糟糕的數據表現在不壹致的定義，重復，缺少字段和其他經典數據失禮。這些都是應該解決的明確問題 - 但具體是什麽能夠為解決這些問題的公司帶來投資回報率？
以下是強調數據治理重要性的三個主要好處：
1.數據治理節省資金
簡單地說，數據管理提高效率。重復的帳戶會導致重復工作，或者至少會導致浪費時間來追蹤營銷，銷售，財務或分析工作中的重復帳戶。數據治理可以減少數據庫中的錯誤，為您的企業提供可靠的數據庫，並節省寶貴的時間，否則將用於糾正現有數據。節省的時間是節省的錢。
此外，數據治理迫使企業明確定義其核心數據以及管理核心數據的規則。數據治理項目的開始是讓每個人都在同壹頁面上關於核心數據定義的絕佳機會。執行此操作可確保長期提高運營效率。
2.糟糕的數據治理是危險的
缺乏有效的數據治理是壹個安全問題，原因有兩個：與臟，非結構化數據和法規遵從性問題相關的外部安全風險。
錯誤的數據和結構錯誤的數據會帶來安全風險，原因很簡單，如果您的數據庫中存在臟的非結構化數據，那麽如何快速判斷何時出現問題以及如何有效監控哪些數據存在風險？良好的數據治理工具和實踐可以更輕松地監控整個數據庫中發生的情況，並且可以更輕松地查看哪些區域可能存在風險。
法規遵從和數據治理日益成為壹個熱門話題。隨著人們繼續了解其個人數據的重要性，政府開始采取公平存儲，保護和使用客戶數據的方式。
以GDPR為例。該法規將於2018年初生效，使歐盟居民能夠更好地控制其個人信息，包括著名的“被遺忘權”，使歐盟居民能夠要求從商業數據庫中刪除所有數據。 （請註意，這適用於與歐盟居民開展業務的任何公司，因此該法規可以輕松跨越美國）。對於混亂的，未受管理的數據沼澤，可能無法保證在請求時刪除關於特定個人的所有數據。這使您的公司面臨極大的風險和可能的嚴厲罰款。
3.良好的數據治理提供了清晰度
花點時間想象壹下完美數據的保證對您的業務意味著什麽。有效的數據治理使數據通常清晰，標準化和準確，讓您高枕無憂。這種影響在整個公司中產生了影響。
以下是此清晰度將提供的壹些好處：
確保您的指標準確無誤 - 您的KPI如何？
深入了解您最重要的指標可能是什麽
對分析更有信心
未來會如何？
數據治理是當今數據驅動型公司的關鍵，而今天的公司究竟是不是想要數據驅動？我們現在知道為什麽數據治理目前很重要，現在考慮公司在不久的將來可以從中受益的三個主要力量：物聯網，人工智能和大數據。
所有這三種力量都通過大量數據為許多公司帶來了巨大的希望，通過這些數據可以獲得洞察力和智慧;?但是，數據的湧入增加了 對有效數據治理計劃的需求。如果公司沒有領先於來自物聯網，人工智能和大數據的臟數據，那麽主要結果可能只是壹個巨大的數據沼澤，而不是董事會成員所期望的智能和利潤增加。
數據治理最重要的因素之壹是與負責收集，管理和使用數據的所有團隊和個人保持壹致。確保每個人都參與進來，並且有明確的目標，明確定義的流程和明確的權限級別，以使壹切順利進行。數據治理的關鍵是有效的協作。正確的數據治理工具應該與這些原則齊頭並進。確保您評估的任何工具都易於為業務和IT用戶使用，實現跨團隊的無縫協作，並且足夠靈活，可以根據您不斷變化的業務需求進行改進。