隨著時代的發展，我們會發現很多年都沒有人再提“鐵飯碗”這個詞了。因為科技的進步必然帶來效率的提高，所以會有更多的人被機器取代。
劉曾說，在1949-1956年，中國約有壹半的產業工人來自紡織業。這意味著僅紡織壹個行業就占了中國就業的半壁江山。現在紡織行業的工人比例不到1%。這並不是說中國不需要紡織工業，而是紡織技術得到了提高，幾乎全部實現了自動化。
我們可以想象，僅僅壹個工業自動化就會讓很多工作崗位被取代，更何況人工智能時代，會導致越來越多曾經看似不可能被取代的工作崗位。比如:外賣，快遞，編輯，甚至醫生。
那麽問題來了。人工智能時代，哪些崗位會相對難以替代？
如果我們想知道它會取代哪些工作，不會取代哪些工作，那麽我們需要了解人工智能的工作原理。
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什麽是人工智能？
自從阿爾法狗接連擊敗圍棋冠軍後，人們開始對人工智能產生了天然的恐懼。因為人們曾經認為，圍棋有計算機無法計算的玩法，因此，機器當然打不過人。
但是，當阿爾法狗壹次又壹次的勝利，我們會發現，人工智能比大家想象的要聰明。
人工智能再聰明，都歸結於科學家賦予的壹套精妙的算法，是算法的產物。
這個算法的基礎是什麽？是不是說設計這個算法的人就能打敗圍棋冠軍？
不會，阿爾法狗的算法基礎主要來源於成千上萬的真實磁盤數據和機器模擬的結果。換句話說，阿爾法狗擊敗圍棋冠軍，主要依靠的是壹種源自人類可追溯的下棋規則的算法。
人工智能最厲害的地方是它的計算能力和邏輯分析能力，但這僅限於有規則可循的交易。舉個例子:“離我們幾公裏遠的地方有炸彈來了，人工智能可以通過根除對方的速度和拋物線軌跡，在壹個地方精確攔截。”
說白了，人工智能現在能做的，還是有章可循的工作。就算規則再復雜，也沒關系。這些人工智能是可以做到的。比如現在的壹些軟件已經可以根據網上的內容自己寫新聞了，因為科學家在軟件本身就設計了很多模板和詞匯組合規則。
此外，人工智能還廣泛應用於電話銷售領域，因為這些機器可以同時給很多人打電話，大大降低了人力成本。軟件會對客戶說出的關鍵詞和句子進行分析，從而用固定的詞語進行回應。這些是需要遵循的常規任務。
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有哪些工作是人工智能無法替代的？
如果我們仔細觀察，會發現我們身邊的低薪工作，大部分都可以通過算法輕松計算出來。換句話說，這些也是人工智能很容易取代的工作。
另壹方面，那些收入高的工作，基本都是人工智能無法替代的工作。因為這些工作很多都是隨機的，和人的情緒有關。
我們以特斯拉為例。沒有機器人可以計算特斯拉的命運，更不用說取代馬斯克了。
因為特斯拉在最困難的時候離破產還有不到壹個月的時間，如果在那個月內還拿不到融資，特斯拉就徹底破產了。就在公司破產前，獲得了壹筆關鍵的融資，成就了特斯拉今天的輝煌。
除了創業者，還有哪些工作是人工智能無法替代的？
基本的邏輯壹定是與人的情緒變化相關的不規律的工作，會由人來主導，所以機器很難取代。
我想拋磚引玉引起大家的思考，主要列舉五個機器無法替代的工作。
(1)婚戀導師。俗話說“女人心似海中針”，壹個普通的男生想要追到自己心愛的女孩，並不容易。首先，她不壹定對妳的模式感興趣；其次，她可能有幾個人在追她。這些都是很難的問題，人工智能根本解決不了，需要婚戀專家的手把手教。
(2)基金經理。多年來，人們壹直希望通過壹個計算軟件輕松地從股市中賺錢，但人工智能永遠打不過沃倫·巴菲特。原因很簡單。股市是壹門非常復雜的學科，不僅包含經濟學的基本原理，還包含心理學、政治學、腦科學等諸多道理。
(3)設計師。設計工作講究靈感，靈感是沒有規律的。無論是服裝設計師還是建築設計師，都很難被人工智能取代。
(4)知識產權(作家、小說家、音樂人)。人工智能可以很快寫出壹條新聞，但寫不出跌宕起伏的小說。人工智能可以復制無數IP，但很難創造出壹個流行趨勢的新IP。同樣，人工智能可以復制任何音樂，但卻很難創造出舉世聞名的音樂。
(5)銷售或談判專家。無論是銷售工作還是談判工作，都是講究即興發揮的，其影響因素包括:到場人數、天氣、氣溫、公司運營等等。