從職位類型分析來看，量化金融相關的職業主包含：量化研究員、量化分析師、量化交易員和量化開發工程師等等，雖然具備良好的數學、編程和金融基礎知識是從事量化金融行業必不可少的素養，但是不同職位側重點並不相同。
CQF量化金融分析師的發展
目前，CQF的招生範圍已擴大至全球，學員分別來自北美，南美，歐洲，亞洲地區。CQF在英國倫敦金融城（CityofLondon）設立總部，並在紐約華爾街、法國、新加坡、香港與中國大陸設立培訓中心，以適應CQF項目在全球如火如荼的擴張勢頭。
CQF持證人職業方向-量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高，因為交易直接和資金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實到交易上，因此，量化交易這壹個環節顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是壹個交易部門，經常在各大求職網站上招募交易員，近年來期貨公司做市業務的蓬勃發展，對具備金融基礎和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場內做市和場外做市商，場內做市主要是場內期權和期貨的套利，而場外做市對期權定價要求更加，主要工作是制定期權合約和撮合客戶成交
CQF持證人職業方向-量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產投研模型的研究等等，這些職位要求對國內金融市場背景相對熟悉，並且對大類資產配置，風險模型等金融基礎知識具備紮實的基礎，同時因為需要大量的數據分析，對編程能力具有壹定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領域的外文文獻和實現相關的模型也是重要的技能之壹，因此英語和將論文模型實現也是必備技能。
CQF持證人職業方向-量化開發工程師
相對於量化研究和交易員，量化開發需要了解更多的和編程相關的內容，也需要學習更多的軟件開發的工具，比如版本管理git，數據庫SQL，Linux操作系統等等，如果是從事算法交易開發還需要紮實的數學基礎知識，量化開發日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現交易的策略和算法，開發交易Quant使用的交易工具等等，相對於量化研究，量化開發和量化交易聯系的更為緊密，因為Quants需要開發人員提供交易工具，包括算法的實現、策略執行過程中問題的處理，交易數據統計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。