“要解決數字孤島，現在的核心問題不是技術問題，而是管理問題和法律問題。”上海超級計算中心副主任李根國博士告訴中國青年報記者。
“有沒有發現大家的手機都成了收藏者？”這位數學專家很清楚，阿裏巴巴等商業公司的大數據發展極其繁榮。只要手機主人對某個產品表現出興趣，30秒內就會投放精準的廣告。
李根國的超級計算中心壹直在為復雜的科研項目提供模擬和計算平臺。2014年，上海大數據中心將在超算中心掛牌。李根國表示，政府主導的大數據將有廣泛的用途。除了人口管理，還有空間管理，繪制城市地圖，建立導航系統。上海與航天局合作成立了北鬥應用有限公司，註冊資金2億元，用於推動北鬥的應用。在相應的信息系統中，借助傳感器信息，管理人員可以清楚地看到救護車和公交車去了哪裏。此外，利用大數據收集經濟運行數據也改變了傳統的政府統計。管理部門從抽樣調查的幾個樣本到大數據的全樣本，更強更準。
像淘寶壹樣掛號看病
何萍的上海申康醫院發展中心是大數據用於公共服務的典型例子。
“我們的醫療預約平臺每天都會產生P級數據。”神康醫療事業部高級工程師、醫聯中心主任何萍說。1P相當於20萬部5G大小的高清電影。
根據何萍的觀察，人們通常壹大早就去看醫生，但他們經常在早上出門。他們真正看病的時候已經是下午了，掛號排隊太慢。有時候不喜歡，壹天要去好幾家醫院。現在註冊只需要壹部手機。
在何萍沈康團隊指導下開發的上海市三級醫院預約平臺，擁有上海各區縣38家醫院的專家信息，明確排到哪個科室，排到什麽時候。市民可直接預約感興趣的專家，預約精確到壹小時，無需過多排隊。每次掛號信息變化都會錄入HIS(醫院信息系統)信息，預約會短信通知。醫保卡可以實時兌換。
市民在任何壹家聯網醫院看病，醫生都可以在數據庫中調出住院小結、處方等患者信息。醫院之間沒有隔閡，信息交流包括圖像的互認。比如患者在壹家醫院做過CT掃描，在另壹家醫院看病時，片子和報告都會詳細顯示。如果醫生判斷沒有特殊需要進壹步檢查，比如CT顯示壹個月內，可以直接以醫院的這份報告作為診斷依據，避免患者再次遭受輻射。
“醫學專家是稀缺資源。有時候人們只認大牌專家，其他壹無所知。這是醫療信息不對稱造成的，可以通過平臺改善。”何萍說。他們參考淘寶的做法，為預約的市民推薦“妳也喜歡”。在數字的情況下，市民可以同時選擇相似的醫學專家。看完病還可以打明星，評價。例如，病人都想看血液病專家吳，但他已經90多歲了，每周來壹次。何萍和他的同事會推薦吳的學生和弟弟妹妹，他們也是很好的專家。患者很滿意，醫院也實現了分流。
最大的突破在管理機制上。
李根國認為，政府主導的大數據服務將更加註重為社會管理提供公共服務。在他看來，大數據未來發展的壁壘更多來自於外部技術。他發現壹個人的基本人口數據有50多個字段，包括年齡、性別、社保、戶籍等信息。每個主管單位都有自己的知識，往往不共享。壹個人的信息在壹個地方更改後，在另壹個地方無法同步更改，會造成很多麻煩。基層街道、區縣需要摸清本社區的戶籍人口和流動人口進行管理，卻無法從掌握數據的上級部門獲得相關數據。
在醫療系統工作多年的何萍覺得，最大的突破在於管理機制。
醫療領域多年來有壹種固有思維，醫院各有所屬，互不承認。這曾經是壹座“搬不動的山”。基於電子信息檔案的上海衛生系統工程是國內首個采用美國HIS標準的信息平臺。該項目始於2006年。2008年，23家市級醫院聯網。2010年，衛生部和總後勤部所屬的10家醫院也加入進來，隨後是4家郊區醫院和宋慶齡基金會所屬醫院，形成了現在38家醫院的規模。
從社區醫院到壹、二、三級醫院，數據不能破。打破信息壁壘也對醫院管理規範提出了更高的要求。排班涉及科室、病房、門診、查房，合理協調後需要提前壹個月上傳到平臺。預約精確到壹小時，會啟動全身。壹旦想改，就要及時把短信推送出去。
“當大數據帶來我們行業的發展時，如何防止不法分子利用它？系統安全是第壹位的。包括運營的物理安全和信息安全。”李根國說。
在服務大眾時，管理上的疏忽有時會帶來安全隱患。
采訪的前壹天，何萍接到壹個病人的投訴電話:他在社區醫院看壹個小問題時，系統顯示他是乙肝患者，病人感到尷尬和憤怒。其實系統早就規定，為了避免歧視，傳染病的壹些數據是嚴格保護的，只有在詢問相關疾病的時候才會顯示。但是在壹、二、三級聯動的過程中，數據都被推給了基層，區域也沒有很好的管理。
"當上層被設計時，技術將被支持."何萍感慨道。這個本科碩士是學信息工程的標準工科女，博士選了管理學。
大數據是壹部綜合劇
2003年，測繪專業畢業的毛在壹線工作了壹段時間，三天之內開發了壹個具有GIS分析功能的服務型地名處理軟件工具，運行在人防辦信息中心的服務器上。這個基於地理位置的系統為社會管理者提供了當時上海流動人口和常住人口的信息地圖。
“地理信息是全面的。”註冊測繪師，上海測繪師基礎信息地理中心總工程師告訴中國青年報記者。在測繪壹線工作，他需要對測繪區域的地質、水文甚至建築、文化有所了解，才能做到準確。如今，他越來越需要與其他政府部門合作，將地理信息與人口等信息連接起來。據他介紹，隨著cbd的興起，現在行業的新重點是獲取大樓內的位置信息，利用這些數據再造壹個虛擬的繁忙大樓，方便消防監控等壹系列社會管理。
他的團隊不需要像阿裏巴巴和其他商業公司那樣，壹天24小時為數據在線湧入做準備。他們所做的主要是利用超級計算能力來收集和處理數據。第壹，從網上收集的，政府提供的數據。通過技術和人工手段識別:哪些是有用的，哪些是垃圾；然後，將收集到的數據按照不同的應用進行分類，貼上標簽，使用特定的關鍵詞進行查找。
何萍團隊最近的工作是與銀聯合作。2010起，上海多家醫院開始推行自己的充值卡，用於院內消費。與銀聯合作後，可在所有醫院使用壹張卡，方便患者看病，減少窗口工作量。卡要輕松壹筆完成交易，需要涉及銀行和醫院之間的轉賬結算。
“我們自己做結算系統，既費力又不專業，需要行業的整合。”何萍說。無獨有偶，在最近壹次科研獎項的角逐中，這兩家公司是競爭對手。
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