平安醫保科技AI大數據風控系統聚焦醫保風控七大痛點。在算法設計方面，包含多種具有平安醫保技術特色的異常識別算法，並采用多種先進的AI算法集成方案，可有效挖掘潛在欺詐者。
在數據管理過程中，采用了自動代碼匹配和自動表格對齊技術，降低了人工代碼匹配的成本；知識庫層面，構建了獨特的360°畫像體系、場景數據庫、標準指標數據庫、統計規則數據庫、政策規則數據庫、經驗規則數據庫和專項治理數據庫，支持多維度異常識別。
架構方面，創新應用模式* * *享架構，實現快速小批量和大批量數據分析的平衡，達到穩定、快速、節省資源等多重目標。
擴展數據:
據悉，平安醫保科技AI大數據風控系統已在全國12個省市應用，為省市醫保局提供醫保風控大數據采集、存儲、處理、分析和服務的整體解決方案，實現數據驅動運營和決策。
今年7月，國務院辦公廳發布《關於推進醫保基金監管制度改革的指導意見》，明確要求“建立健全醫保智能監控系統，加強大數據應用。加快建立省級乃至全國集中統壹的智能監控系統，實現資金監管由人工提款審核向大數據全方位、全流程、全鏈路智能監控轉變。”
平安醫保科技的“AI大數據風控系統”可謂踩準了政策風口，通過領先的數據技術，可以有效幫助各地打擊騙保行為，全面提升基金監管水平。