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AI賽道新摔跤,決策智能構建未來“神經系統”

冬奧會結束了,但AI浪潮依然風起雲湧。央視超級模擬大會主播“AI皇冠”接任,讓AI應用再次驚艷世界。這些表象的背後,是AI、雲計算、虛擬現實、5G等技術快速發展的縮影。創新永無止境。就人工智能而言,它正在從“感知智能”走向“決策智能”,並以前所未有的廣度和深度滲透到各行各業,掀起了新壹輪的工業智能浪潮。作為決策智能賽道的重要驅動力,領先的AI決策企業薩摩耶雲將如何在決策智能上擦出新的火花?

AI不斷碰撞出新的火花。

如果說幾年前,人工智能帶來了“驚人的變化和影響”,那麽現在,無論是國內還是國外,人工智能就像冬奧會開幕式上隨著孩子們的腳步實時綻放的雪花,遍地開花。

艾瑞咨詢發布的《2021中國人工智能行業研究報告》顯示,AI技術在各行業的增量技術改進、系統前瞻性研發等重要產業變革環節提供了價值,並廣泛滲透到經濟生產活動的主要環節。作為智能化轉型的核心生產力,人工智能技術帶來的創新增量價值引人關註,正從AI技術與各行業典型應用場景的融合賦能階段,向高效工業化生產的成熟階段演進。

目前,人工智能技術已經走出實驗室,滲透在企業設計、生產、管理、營銷、銷售的諸多環節,成熟度不斷提高。同時,隨著新技術模式的出現,各行業應用場景價值的打磨,海量數據積累下產品效果的提升,人工智能應用從消費、互聯網等泛C端領域輻射到制造業、能源、電力等傳統行業,不斷碰撞出新的火花。

“十五”計劃指出,瞄準人工智能、量子信息等前沿領域,實施壹批前瞻性、戰略性國家重大科技專項。以AI為代表的新“IT”賦能實體經濟,創新生產組織形態,實現全產業鏈、全場景數字化,成為中國經濟轉型的新引擎。

頂層設計為AI勾勒出了宏偉的發展前景,但政府為企業搭起了唱戲的舞臺,只有科技企業才能“落地”和“應用”人工智能,推動科技的進壹步發展,反哺經濟增長。如何滿足「落地」和「應用」?

首先,真實可見的實際應用案例;其次是可以大規模推廣的相應產品;此外,應用效果可以用統計數據來證明。簡而言之,人類看得見、摸得著、有效、廣泛使用的產品的出現,可以說是讓AI真正發揮了作用。

其中,數據驅動的決策智能使得AI技術與落地場景相互交匯融合,為人工智能的發展提供了壹定的道路。

重塑核心競爭力的關鍵

在數字經濟時代,數據已經成為發展的重要資產。如何利用好數據,充分發揮其價值,已經成為企業乃至國家構建競爭力的新需求。在快速變化的市場環境中,數據驅動的決策智能化是未來的必然趨勢,智能決策將是重塑核心競爭力的關鍵。

首先,智能決策可以激活企業沈澱數據,提高決策的準確性和預見性。目前,由數據、算法、技術和場景驅動的智能決策,實現了決策和行動的快速處理,具有持續叠代和優化的能力。在傳統行業,企業的業務場景除了規則之外,還有壹部分取決於員工經驗和實踐的積累,從而做出前瞻性的決策。

其次,智能決策可以在企業管理中提供更深層次的商業洞察力。智能決策並不意味著所有的決策都是完全自動的,否則人類的自主性將得不到體現,將更加註重戰術和操作層面,提供智能、快速、準確的決策策略。

此外,智能決策在提高決策質量和效率、減少人工操作的錯誤率方面具有先進性。面對海量信息,人類依靠人腦的天然智能是遠遠不夠的。機器在處理信息、交流信息、並行計算、線性計算等方面都比人快,而智能決策可以從龐大、復雜、無序的個體數據中發現更多的本質規律,從數十億的結果中推導出最優的決策方案。

可以說,AI決策的出現,可以用數據和技術精準地幫助成千上萬個行業為企業創造價值,從而形成全鏈路的智能決策解決方案,而不是“拍腦袋”,付出高昂的試錯成本。隨著新基礎設施的重要組成部分數據算法的不斷應用,在許多業務場景中,基於AI技術使用模型和算法的智能決策充分證明了它比人工經驗決策更準確,業務決策正在從基於主觀經驗的決策向科學的數據智能實時決策演進。

艾瑞在《決策智能報告》中也指出,決策智能利用機器等技術管理數據,挖掘和利用數據背後的信息,使機器具備自主分析、預測和選擇的功能,能夠提供更加實時、高效的決策效率,從而解決核心的決策管理問題,占據AI未來發展的C位。銀行、保險公司、證券公司、基金紛紛推出決策智能化產品,以克服營銷獲客難、反交易欺詐、非法集資等業務痛點。

決策智能構建未來“神經系統”

風起於清平之末,浪成於漣漪之間。數字化轉型已經進入深水區。對於企業來說,如果不跟上轉型的步伐,面臨的將不是能不能賺錢的問題,而是生死存亡的問題。可以肯定的是,在新的數字基礎設施時代,數字能力將成為企業最基本的戰略能力,智能決策技術與業務場景的深度融合將使夢想可能到來,幫助企業繪制二次增長曲線。

目前,越來越多的企業渴望通過引入AI決策,直觀地發現、分析和預警數據中隱藏的問題,及時應對業務中的風險,找到增長點。AI平臺作為AI決策技術和資源的關鍵支撐,是使能眾多AI解決方案的核心載體,可以提供雲計算支持、數據治理集成工具、通用模型開發能力,甚至為眾多應用場景提供標準化的AI模型,推動實現高效率、低成本、大規模的AI創新賦能。

但骨感的現實是,很多企業普遍缺乏智能應用R&D和部署的支撐能力,帶來了AI算法模型研發門檻高、作坊式部署工具難以在實際生產環境中落地等問題。AI標桿企業錨定這壹市場痛點,試圖通過壹個堅實的平臺讓AI走出碎片化的狀態,讓其廣泛分布在各個行業賽道,在對人員需求更低的同時獲得更多的創新技術成果,並讓這些創新技術成果快速商業化。

圖:2021中國人工智能產業研究報告

在2021年《中國人工智能行業研究報告》中被艾瑞評為優秀案例的薩摩耶雲,正在做基於人工智能和客戶業務場景的協同創新,成為數字化升級的使能者、價值的創造者和變革的提供者,引領中國AI決策更上壹層樓。

薩摩耶雲開箱即用、自我定制、高性價比的模型訓練開發平臺,不僅讓雲計算以可擴展的方式為數據和模型提供計算能力和存儲空間,還疊加了模型開發、訓練和交付的能力,以決策智能覆蓋全場景、全產業鏈,以科技賦能各行業,完成新舊動能轉換的戰略布局。

在核心技術層面,薩摩耶雲構建了強大的競爭壁壘,以壹套端到端的雲原生架構體系,打通了計算能力、平臺、算法之間的連接與協作,大大降低了人工智能生產要素的成本。在技術應用層面,借助薩摩耶雲強大的智能算法,企業可以針對不同的業務場景建立預測和決策模型。在智能決策層面,借助AI和大數據技術優化決策過程,根據效果采取相應行動,形成決策反饋閉環。

利用智能決策的核心技術,為企業構建壹套完整的決策神經系統,薩摩耶雲希望影響整個行業甚至更大範圍的商業決策。其智能決策解決方案以場景為關鍵驅動力,覆蓋物流、智能制造、倉儲、跨境電商、供應鏈等領域,解決壹系列業務場景中的決策優化問題,為各領域各級決策者獲取更高層次的知識和洞察力,提高決策的科學性。

"觀察天空,推斷壹切等等."就像韓壹樣?盧佳,官腔?《明誡》中揭示的哲理是,自然界的萬物都不是壹成不變的,需要我們善於觀察分析,用普遍規律推導出趨勢變化。如今數字化轉型的趨勢已經席卷全球,每個企業都應該把握趨勢,建立自己的智能決策“神經系統”。

薩摩耶雲AI決策正在幫助千萬個行業構建未來的“神經系統”。