缺點：應變能力不強，無法實現短期收益
量化基金
量化基金就是在大量歷史數據的分析基礎上，綜合考慮到各種各樣的投資方法，再借助於計算機和數據分析來統計開發出適合當前市場的投資模型，依據投資模型來做出的投資決策。
其核心是通過數量化投資策略進行風險控制，再輔以主動投資的策略就可以在風險可控的情況下，獲取市場的超額收益。因為量化基金是通過對數據的統計和分析來指導投資，從而評價潛在投資標的的優秀與否，所以就會有明確的紀律性和效率性。首先，可以通過量化模型高效開展數據采集和分析，其次，量化選股可以保證選股過程的客觀，避免人性中的隨意性、減少主觀判斷造成的失誤、讓投資更趨理性。它通過人腦結合計算機的模式選取投資組合，能在模型基礎上建立投資體系，這也是它的最大優勢。
另外，量化基金突破了傳統和指數型投資的局限，在行情不好的時候還可以變成固收類基金產品。
量化基金缺點
量化基金的應變能力不強。量化基金模型結構上的相似性將直接影響模型的有效性以及流動性問題。如果市場行情突變，量化基金需要壹段時間進行算法的優化和調整。量化模型是要根據歷史數據來構建的，所以它吸收新的信息的能力是比較緩慢和遲鈍的。
而且采取量化基金之後無法追求相當高的收益額，量化基金往往關註的是長期業績。也就是說，如果投資者目標是追求短期收益，量化基金並不能完成這壹個目的。除此以外，壹旦外部環境發生變化或者發生某些重大事件，如果基本面上的變化等其有效性很可能就會受到影響。