在我國科學技術迅速發展的今天，城市發展腳步逐漸加快，家家戶戶幾乎都擁有了屬於自己的小汽車，此種情況下，雖然為人們出行提供了方便，但是卻增加了城市交通壓力，使得城市經常發生交通堵塞等問題，嚴重降低城市人們的出行效率。面對此種情況，汽車生產企業為了改善此種狀況，開始嘗試研究自動駕駛汽車，力求通過車聯網技術，將所有的實時路況、每輛車的實時位置等信息數據都記錄在網絡中，然後綜合考慮每壹輛汽車的行駛情況，合理安排汽車行駛路線，進而有效避免交通擁堵、交通安全事故等情況的發展，保證汽車行駛途中的安全性與可靠性。壹般情況下，汽車自動駕駛技術主要包含包括視頻攝像頭、雷達傳感器、激光測距器等設備，通過這些設備準確了解路面周圍的交通狀況，並將所了解到的數據信息進行匯總，自動形成壹個詳盡的地圖。在此種情況下，就可以對前方的道路進行導航，確保汽車行車途中不會遇到交通擁堵等狀況。汽車自動駕駛技術的提出是我國汽車行業發展的壹個新方向，其重要意義不言而喻。
2011國防科大和壹汽研制的HQ3首次完成了從長沙到武漢的高速全程無人駕駛實驗，平均速度達到87km/h;2016年11月，美國交通部公布「自動駕駛試驗場試點計劃」，並於2017年1月19日確立了10家自動駕駛試點試驗場;2017年9月20日，百度召開了智能駕駛平臺Apollo1．5版開放技術發布會，會上百度宣布了Apollo基金的“雙百計劃”，將在三年內投入100億元資金，完成超過100個項目的投資;Robby機器人在2017年3月始於波士頓，4月份入選YC的暑期項目，6-8月在YC孵化。Robby機器人已經在斯坦福大學校園裏送貨超過50次;北京時間2018年1月30日晚，矽谷機器人技術公司Nuro宣布推出Level4全自動無人配送車。以上實例都在說明自動駕駛越來越引起人們的關註，相關無人駕駛技術越來越成熟。
自動駕駛技術按照目前國際標準劃分為六級，目前能夠達到L3級自動駕駛的有谷歌、特斯拉，奧迪，URBER，百度等幾家企業，多數自動駕駛系統仍然停留在輔助駕駛上。
自動駕駛級別分類
二、自動駕駛行業發展現狀分析
除了傳統汽車制造商、零件制造商與互聯網科技公司之間合作加強外，自動駕駛領域相關投資熱度依然不減。2018年1月份以來，小馬智行已經獲得兩輪上億美元融資，總計2.14億美元，為國內自動駕駛企業融資規模之最。2018年5月通用旗下自動駕駛公司Cruise獲得軟銀願景基金22.5億美元的投資，以及通用汽車追加的11.5億美元投資，用來研發自動化駕駛技術和商業化落地。目前Cruise的估值已經達到115億，接近通用估值的五分之壹，通用汽車正考慮讓Cruise獨立上市。
由於自動駕駛領域技術復雜多樣化，涉及多個領域，相關投資金額巨大，研發測試時間長，成本巨大，少有企業能單獨承受，未來***同投資，合作開發仍然是主要趨勢。
2017年谷歌Waymo在自動駕駛領域繼續保持領先地位，以352545英裏測試路程以及0.18次每千英裏的人為幹預次數小幅領先對手，較上年0.2次每千英裏裏的人為幹預次數有所進步。Cruise以0.84每千英裏的人為幹預次數排名第二。2017年百度在自動駕駛領域取得較大進展，每千英裏人為幹預次數為22.06次。博世和奔馳排名倒數。特斯拉由於擁有數量較大的車輛用戶群體收集數據，在2017年交出了白卷，特斯拉每千英裏需要人為幹預次數為330次，離完全自動駕駛目標仍然有不小的差距。2017年10月份開始，特斯拉在新生產車型搭載L3級自動駕駛系統。奧迪A8作為全世界第壹款L3級自動駕駛量產車型，足以說明奧迪在自動駕駛領域的取得的非凡成就。
預計在2035年自動駕駛汽車將成為新車銷售主流，自動駕駛將對人類出行方式產生深遠的影響，而全球自動駕駛汽車市場規模繼續保持增長，預計2019年到2021年市場規模為54億美元、61億美元和70億美元。