量化投資就是借助現代統計學、數學的方法，從海量歷史數據中尋找能夠帶來超額收益的多種“大概率”策略，並紀律嚴明地按照這些策略所構建的數量化模型來指導投資，力求取得穩定的、可持續的超額回報。
量化投資就是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計為投資者針對以後的行情走向進行判斷，然後對影響股市漲跌的因素進行歸納，建立出壹個模型，把這 個模型拿到當下行情進行檢測，如果這個模型能準確的反應出走勢，確保為投資者帶去優良的收益，那麽這個模型就值得投資者使用。相對於傳統投資方式來說，量 化投資具有快速高效性、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點。正是因為各個環節都要有不同的方法和量化模型來保證操作的可靠性，因此技術 方面也幾乎覆蓋了整個投資流程，從估值選股、資產配置到程序化交易與績效評估等，對操作人員的要求也是比較高的。
量化投資自身以及整個投資 行業的發展逐步產生***振。量化投資在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。作為壹個概念， 量化投資並不算新，國內投資者早有耳聞，以2010年股指期貨上市為轉折點，目前已經非常成熟。
量邦科技把人的投資思想規則化、模型化，基於金融 數據得出投資結論，並選用計算機去執行交易。原本用於自然科學研究的手段應用於投資實踐，就產生了投資科學。比如出現於上世紀80年代左右的阿爾法投資， 這種量化投資的主要工具是多因素模型，通過分析股價的驅動因素，合理配置權重，進行有益投資組合
對沖基金
對沖基金 （hedge fund），也稱避險基金或套利基金，是指由金融期貨（financial futures）和金融期權（financial option）等金融衍生工具（financial derivatives）與金融組織結合後以高風險投機為手段並以盈利為目的的金融基金。它是投資基金的壹種形式，屬於免責市場(exempt market)產品。
對沖基金采用各種交易手段進行對沖、換位、套頭、套期來賺取巨額利潤。這些概念已經超出了傳統的防止風險、保障收益操作範疇。加之發起和設立對沖基金的法律門檻遠低於互惠基金，使之風險進壹步加大。
隨著時間的推移，在金融市場上，部分基金組織利用金融衍生工具采取多種以盈利為目的投資策略，這些基金組織便被稱為對沖基金。對沖基金早已失去風險對沖 的內涵，相反的，現在人們普遍認為對沖基金實際是基於最新的投資理論和極其復雜的金融市場操作技巧，充分利用各種金融衍生產品的杠桿效用，承擔高風險、追 求高收益的投資模式。
總結
從海外經驗也可以看出，量化對沖、CTA策略及量化多策略產品在市場下跌中仍然能獲得較好的收益。量化對沖產品偏向市場中性策略，可以在A股市場下跌中實現對沖風險，獲取收益。