在日常的業務運營過程中，操作系統會產生大量的數據，這些數據可以有效地用於決策系統中，可以產生很大的增值效益。隨著網絡技術和數據庫技術的成熟，全球傳統商務正在發生重大變革，向電子商務全速前進。
這種電子商務的趨勢不僅為顧客提供了便捷的交易方式和廣泛的選擇，也為商家提供了更多了解顧客需求信息和購物行為特征的可能。
隨著以客戶為中心的經營理念的深入，分析客戶、了解客戶、引導客戶需求已經成為企業管理的重要課題。
數據挖掘技術作為電子商務的重要應用技術之壹，將為正確的商業決策提供有力的支持和可靠的保障。通過分析電子商務系統收集的交易數據，
可以根據各種客戶指標對客戶進行分類，進而確定不同類型客戶的行為模式，從而采取相應的營銷措施，實現企業利潤最大化。
首先，數據挖掘可以有效獲取客戶。比如，通過數據挖掘，我們可以發現購買某些西方產品的消費者是男是女，他們的教育背景、收入、愛好、職業等等是什麽。
並且可以發現客戶的哪些特征容易流失，這樣挽留客戶的措施就會有的放矢，留住客戶的成本就會降低，可以針對不同類型的客戶提供完全不同的服務，提高客戶滿意度。