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醫保控費的話，主要是發現醫保報銷中的各種欺詐就醫行為，比如偽造材料、虛假報費、掛床、串換藥品、串換項目、醫療行為異常、過度醫療、藥品濫用等。2013年就有專家表示醫療保險基金違規金額占基金總額比例的20%～30%，因此這是壹個非常龐大的損失數額。
目前的控費手段對人工依賴程度比較高，技術比較落後單壹，因此審核不夠全面和徹底。但是隨著大數據技術的發展，已經出現了數聯易康壹類的三方監管平臺，他們通過更為先進的大數據手段進行醫保基金的智能審核、監管和決策，大大提高了對欺詐騙保行為的發現和解決。
需要解決的矛盾：
1、醫院數據信息孤島問題，能否打通信息壁壘，成了大數據醫保控費的關鍵。
2、數據信息安全問題；最近剛爆出京東信息泄露問題。有的大數據公司會對數據進行脫敏處理，保證信息安全。
3、目前全國醫保系統尚未聯網，因此異地結算類的騙保事件頻發。數聯易康有解釋通過大數據針對申報人進行多維度行為分析可以發現壹部分騙保事件，但解決異地就醫結報工作依然很迫切。
影響：最主要的還是減少醫保基金的損失，真正實現取之於民用之於民。另外大數據醫保控費的輔助決策功能還可以幫助醫保基金決策者制定科學的醫保政策。