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數據分析師應該學習哪些技能?

數據分析師要學習Excel,掌握SQL Server或Oracle的SQL語句,掌握可視化工具。

首先是Excel。看起來這很簡單,其實未必。Excel不僅可以制作簡單的二維表格和復雜的嵌套表格,還可以繪制折線圖、柱形圖、條形圖、面積圖、餅圖、雷達圖、組合圖、散點圖、盈虧圖等。,並且可以實現更高級的功能。

包括透視表(類似於BI的多維分析模型Cube)和Vlookup等復雜函數,處理654.38+0萬以內的數據沒有太大問題。最後,很多更高級的工具都有Excel插件,比如壹些AI機器學習的開發工具。

掌握了SQL Server或Oracle的SQL語句,雖然妳是業務分析師,但如果能獲得對IT人員和IT工具依賴性較小的數據(如BI的多維分析模型,有時妳無法獲得想要的數據),對於做業務分析無疑是如虎添翼。看到華為會計能寫出七層嵌套的SQL語句,我很驚訝。

包括join、group by、order by、distinct、sum、count、average、各種統計函數等。

掌握可視化工具,如BI,如Cognos,Tableau,FineBI等。,取決於企業用什麽工具,像我之前用FineBI。

將這些工具可視化是非常方便的,尤其是如果分析報告能夠包含這些圖表,壹定會引起高層領導的註意,壹目了然,洞察業務的本質。此外,作為專業分析師,使用多維分析模型Cube可以輕松定制報表,大大提高了效率。