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量化基金的選股

在當前品種繁多的資本市場中,從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略,主流的選股方法如下:基本面選股:通過對上市公司財務指標的分析,找出影響股價的重要因子,如:滬深300中的價值型、成長型、價值成長型等三種選股方法;統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型,這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性,被眾多經濟學家推崇,包括主成分法、極大似然法等。所選的因子有統計意義上或市場意義上的顯著性,壹般可從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍性及收益性等方面選擇指標來解釋股票的收益率。