第二步:壹旦確定大數據信息可以提前預測股市，無論是對行業、風格、時機的預測，還是直接對上市公司的預測，我們都可以通過數量化模型選擇候選成份股，構建多因素模型。
第三步:從可投資性、換手率、風險控制等角度，綜合博時在量化投資中構建的包括基本面因素在內的量化因素體系，構建指數組合。
第四步:每個量化模型都需要不斷升級。博時會根據指數的表現和市場的變化，不斷優化叠代多因子模型，以追求獲得更多的超額收益。
比如博時基金的“知家佳”品牌，目前擁有4個大數據指數，是國內大數據指數品牌數量最多的。