什麽是量化投資？
量化投資，通常稱為系統投資，是指分析歷史量化數據的投資策略。您可以分析數據並使用高級模型來計算概率，並確定進行有利可圖的投資交易的最佳時間。
量化投資由兩個基本部分組成:研究(可能基於專有研究)和實施。
量化投資的幾個要素
量化投資=投資目標+投資邏輯+
數據+流程+風險控制
量化投資的出現
山姆·艾森施塔特建立了量化投資的基礎。他創建了第壹個量化排名系統，用6個月來跟蹤業績，發現排名靠前的股票比排名靠後的股票表現更好。
現在大多數投資圈都采用了量化投資策略。許多基金和機構投資者用它們來跑贏股票，增加回報。我們再來仔細看看量化投資，以及它為什麽會吸引眾多投資者的關註。
量化投資策略的類型
大多數量化策略被稱為相對價值或方向性。這些策略的相似之處之壹是，它們使用軟件和計算機模型來預測使用歷史數據的結果。量化投資又稱數據驅動投資相對價值量化策略，旨在識別定價關系並加以利用。
例如，投資者可以使用模型來尋找短期政府債券和長期政府債券之間的可預測定價關系。有針對性的策略遵循壹個趨勢或其他模式，可能意味著價格上漲或下跌。
例如，這些旨在使用定量數據找到歷史證據，以提高未來長期政府債券的價格。