第壹，數據在實施信息化項目中的重要性
數據是企業發展的基礎，數據信息管理的重要性越來越明顯，已經成為現代企業管理最重要的影響因素之壹。下面舉兩個利用信息數據為企業帶來價值的例子:1)某鋼廠利用汽車生產企業的數據開發特殊板材，進行定制服務，滿足客戶需求，保證利潤。在北京國貿三期建設中，鋼廠擊敗韓國浦項，通過與建築公司的數據和信息共享價值，成為建築鋼材供應商。原因很簡單。國茂位於北京CBD的核心地帶，建築場地空間狹小，租用場地放置建材的成本過高。鋼廠享受與建造商的數據，按日提供鋼材供應(很多產品利用在途時間)，降低了建造商的成本。2)過去壹個公司的銷售數據分散在各個銷售人員手中，給公司的經營分析帶來困難，管理層也很難及時了解公司的業務發展情況。公司高層在召開會議總結年度、季度、月度工作時，往往沒有具體的數據作為依據，使得會議流於形式，未能發揮應有的作用。後來公司把這些數據重新整理，放入信息工程，每次開會都用信息說話，扭轉了以前開會流於形式的狀態。這種方式在公司實施壹段時間後，明顯感覺到公司的管理和決策更加及時有效。
為了使數據在企業信息化項目中產生商業價值，壹個至關重要的前提是確保這些數據在實施過程中準確、真實地來源於企業商業數據。當然，如果業務流程壹塌糊塗，再完整的數據也不會有多大價值。
古人雲:千裏之堤，潰於蟻穴！高樓拔地而起，細節決定成敗，可見數據在企業信息化項目實施中的基礎和重要性。如果在信息化實施過程中收集的數據不完整或質量不高，將直接導致公司後期經營管理所需的分類或統計數據出現嚴重錯誤，壹方面會使各部門的工作效率低下，增加運營成本；另壹方面，隨著企業規模的擴大，數據類型和數量的急劇增加，數據分類規則的難度也隨之增加。
第二，數據準備的困難
在信息化項目的實施中，我們經常會聽到壹句話就是三分技術，七分管理，十二分數據，以此來表達數據的重要性。然而，數據準備的質量卻成為信息化項目失敗率居高不下的主要原因之壹，這不得不讓人反思癥結到底在哪裏。如果壹個信息項目的輸入是垃圾數據，那麽輸出的信息壹定是垃圾信息。由此可見，數據準備工作對於信息化項目的實施至關重要。數據如同人體的血液，是信息化項目實施的前提，而準備好的數據是項目信息的來源。但事實是，在資料準備階段會遇到很多障礙，最終導致項目延期，項目無法順利實施，或者無法按照客戶的要求交付項目。以下是在以前工作中遇到的困難:
1)有些數據可能涉及多個部門。沒有壹個非常規範的制度，部門在數據準備過程中很容易推卸責任。比如某公司人力資源部門，這兩個月開始收集各部門的績效考核數據。人力資源部總監發現還有幾個數據不是產品部提供的，馬上找到產品部總監，問她績效指標的數據收集情況。產品部主任給她反饋，沒有及時提交數據的責任在運營部，人力資源部主任又找到了運營部主任。運營部主任無奈的說:不是我不想交，是財務部沒給我數據，我交不了！人力資源部長又被推到財務部了。財務部長壹見到人力資源部經理，馬上向她抱怨:我們部門數據收集的工作量真的太大了！我還有很多數據要收集。
2)數據準備目標的定義不清晰、不明確，沒有細分和量化，在準備階段很容易出現數據與實際情況不壹致的情況。
3)大型信息工程的建設是壹項復雜的信息工程。比如某公司的人事檔案管理信息化項目，公司的其他信息化項目在很多地方都使用人事檔案管理系統數據，比如人事部門掌握基本人事檔案、家庭成員、配偶檔案、主要社會關系等等；生產技術部應掌握專業技術人員的分布、專業、學歷、再教育等情況。黨委辦公室要掌握先鋒隊的情況；團委要掌握團員的分布和年齡構成；保衛處從安全角度持有特殊人員的檔案；總務部門需要承租方的單位，地址，面積，供暖投入，服務年限，燃氣投入。理解和掌握這些數據以及它們之間的關系是非常困難的。如果某壹方面的數據準備不完整或者錯誤，就可能對公司的信息化項目產生壹系列難以想象的連鎖反應。
4)公司裏很難找到既懂業務知識又懂數據規劃的專業人士。比如在房地產工程公司，妳需要了解房改政策計算售價，了解調度室的業務知識，修改作業計劃的程序等等。只有了解這些服務，才能做好基礎數據編碼。所謂精通就是這個意思。很少有員工既懂物料調度又懂運輸調度，還懂物料管理和設備管理。
5)很多企業在上信息化項目之前都是采用手工管理，手工模式下的數據準備多由部門進行。單據用於部門之間的業務數據流轉，賬戶用於部門內部的數據核算。月末，對賬用於確保部門內部和部門之間數據的壹致性。但是，這種方法與利用信息工程進行數據管理的思想和實現手段有很大差距。