當前位置:股票大全官網 - 資訊咨詢 - 課程開發的三個階段

FCF右腦發育的過程有幾個階段。

壹共五門課,最重要的是環環相扣,壹門都不能少,但是課程含金量很高。

尚學堂的java課程主要學什麽?

第壹階段:小型桌面應用程序開發

階段目的:掌握JAVA語言的語法,了解面向對象的編程思想,能夠熟練運用JAVA語言開發小型桌面應用。

基本功訓練:操作系統與網絡技術、JAVA面向函

課程開發的三個階段

FCF右腦發育的過程有幾個階段。

壹共五門課,最重要的是環環相扣,壹門都不能少,但是課程含金量很高。

尚學堂的java課程主要學什麽?

第壹階段:小型桌面應用程序開發

階段目的:掌握JAVA語言的語法,了解面向對象的編程思想,能夠熟練運用JAVA語言開發小型桌面應用。

基本功訓練:操作系統與網絡技術、JAVA面向函

課程開發的三個階段

FCF右腦發育的過程有幾個階段。

壹共五門課,最重要的是環環相扣,壹門都不能少,但是課程含金量很高。

尚學堂的java課程主要學什麽?

第壹階段:小型桌面應用程序開發

階段目的:掌握JAVA語言的語法,了解面向對象的編程思想,能夠熟練運用JAVA語言開發小型桌面應用。

基本功訓練:操作系統與網絡技術、JAVA面向函數對象編程、JAVA核心編程、JAVA網絡編程。

第二階段:中小型網站的應用開發

目的:掌握數據庫設計與開發的技能,熟練運用JAVAEE組件技術開發中小型網站應用。

數據庫(Oracle數據庫管理與開發)、UI開發(網頁開發基礎、XML、Ajax)、JAVAEE組件開發(jsp、servlet、jdbc)、框架技術(struts2.0、hibernate、spring、springMVC、mybatis)。

第三階段:軟件工程的工業實踐

階段目的:熟悉軟件工程流程和規範,運用前三個階段所學技能進行軟件工程行業實踐。

軟件工程方法論與軟件工程項目實踐

第四階段:職業素質培養與就業。

階段目的:提高團隊合作能力、職業道德、溝通能力和面試技巧,成功面試,成為壹名標準的IT專業人士。

職業素質培訓(職業道德、項目經理討論、面試技巧)和就業。

Android開發課程有哪些階段?

安·卓悅的android開放副本課程分為五個階段,共768學時。第壹階段:Android入門和Java核心部分。

(168課時)

第二階段:Android基礎編程

(152課時)

第三階段:專項技能突破(160課時)第四階段:進階篇(48課時)安卓。

OpenGL

發展基金會

OpenGL,OpenGL和OpenGl的基礎知識

ES簡介

掌握OpenGL開發技巧

第五階段:高級篇(112課時)

安卓項目實戰

淘客(個人媒體客戶端)

我想學習5門培訓課程。誰能介紹壹下課程體系?

HTML5可用於所有互聯網頁面開發,包括PC、手機、平板。

HTML5高端課程大綱分為十個階段。

第壹階段:前端頁面重構;

第二階段:JavaScript高級編程;

第三階段:PC端全棧開發;

第四階段:移動WebApp開發;

第五階段:混合(RN)發展;

第六階段:NodeJS開發;

第七階段:遊戲開發;

第八階段:Java開發;

第九階段:PHP開發;

第十階段:安卓開發。

《武》Android開發歷程有哪些階段?

安卓悅的android開發課程分為五個階段,***768課時。第壹階段:Android入門及Java核心部分(168課時)。

第二階段:Android基礎編程(152課時);第三階段:專項技能突破(160課時);第四階段:高級篇(48課時);介紹OpenGl、OpenGL和OpenGl ES的基礎知識,掌握OpenGL開發技巧。

第五階段:高級篇(112課時)Android項目實戰客戶(個人媒體客戶端)

魯學習法的內容

要高效學習,首先要學會聽課:

1,準備聽課,也就是說上課前預習,找出自己不懂的地方,發現問題,帶著知識點和問題去聽課,會更過癮,更容易聽和掌握;

2、參與交流互動,不要只是把自己放在“聽”的旁觀者,而是“聽”的參與者,積極思考老師說的或提的問題,能回答的時候積極回答(回答問題的好處不僅僅是表現,還能讓妳更加專註)。

3.聽力要和寫作、思考結合起來。純聽容易懈怠,能記住的點很少,壹定要學會快速組織記憶。

4.如果因為各種原因,妳有看似無法理解或無法理解的知識,妳必須在課堂上或課後花時間去理解。否則問題只會越積越多,最後只能等著擁抱“不三不四”的考試成績。

第二,學會記憶:

1,學會整合知識點。把妳需要學習的信息和妳已經掌握的知識歸類到思維導圖或者知識卡片中,會讓妳的大腦和思維變得清晰,有利於妳的記憶、復習和掌握。同時,學會將新知識與所學知識聯系起來,不斷混合完善自己的知識體系。這樣可以促進理解,加深記憶。

2.理智用腦。所謂理性,壹是交替復習不同的課程,比如文理、歷史、地理的交叉,可以使大腦皮層的不同部位依次興奮和抑制,有利於記憶能力的增強和發展;二是在最佳時間記憶,壹般應該安排在早上和晚上睡覺前,根據自己的記憶高峰。

3、借助高效工具。速讀記憶是壹種高效的閱讀學習方法,其訓練原理在於激活“腦和眼”的潛能,培養壹種直接反映眼和腦的閱讀學習方法,主要練習提高閱讀速度、註意力、記憶力、理解力和思維能力。掌握後,可以快速提取閱讀文章和資料時的重點,促進整理、歸納和分析,提高理解和記憶的效率;同時,閱讀速度快可以節省大量時間,輕松做其他事情。具體學習請參考精英特全腦速讀記憶訓練軟件。

學習思維導圖,思維導圖是將放射性思維具體化的方法,也是高效組織、促進理解和記憶的方法。記憶不僅能使妳大腦中的數據系統化、形象化,還能幫助妳思考分析問題,統籌規劃。但是,學好思維導圖並靈活運用,並不是壹件簡單的事情,需要花費大量的時間。前面提到的“精鷹全腦速讀記憶訓練軟件”中也有思維導圖的練習和方法,可以借鑒。

最後,學會總結:

首先要總結考試成績,通過總結學會正確對待分數。只有正確看待分數,才能不被分數所蒙蔽,而專註於學習過程和分數中蘊含的背後的秘密。二是總結考試得失,找出成敗原因,這是考後總結的中心任務。當然,學習在努力的過程中是昂貴的,但分數畢竟是知識和技能水平的標誌之壹,而努力的過程是否合理,往往也體現在分數上。三是總結整理錯題,收集錯題,做壹些相應的解答(如果不明白,要知道這個題怎麽解,這個類型的題怎麽解)。四是通過總結確定下壹階段的努力方向。

在“Qi”網絡課程中會學到哪些類型的框架?

這裏有壹個系統全面的web前端學習路線,框架的相關內容在第三階段,希望對妳有幫助~

第壹階段:專業核心基礎

階段目標:

1.精通HTML5,CSS3,Less,Sass,響應書排版和移動端開發。

2.巧用HTML+CSS特性完成頁面布局。

4.熟練應用CSS3技術,動畫和彈性盒模型設計。

5.熟練完成手機頁面的設計。

6.熟練運用所學知識模仿任何網站。

7.能夠綜合運用所學知識完成網頁設計實戰。

知識點:

1,Web前端開發環境,HTML常用標簽,表單元素,表格布局,CSS樣式表,DIV+CSS布局。熟練運用HTML和CSS樣式屬性完成頁面布局和美化,可以模仿任何網站的前端頁面實現。

2.CSS3選擇器、偽類、過渡、變換、動畫、字體圖標、彈性框模型、響應式布局和移動終端。熟練使用CSS3開發網頁,熟練開發移動終端,整理網頁開發技巧。

3.預編譯css技術:less和sass的基礎知識,插件的應用和BootStrap源代碼分析。能夠熟練使用less和sass完成項目開發,對BootStrap有深刻的理解。

4.使用HTML、CSS、LESS、SASS等技術完成web項目實戰。通過項目,掌握第壹階段,css的內容,完成PC端和移動端的頁面設計。

第二階段:Web後臺技術

階段目標:

1.了解JavaScript的發展歷史,掌握節點環境的構建和npm的使用。

2.掌握JavaScript的基本數據類型和變量的概念。

3.掌握JavaScript中運算符的使用。

4.深刻理解結構語句和循環語句。

5.熟練運用數組完成各種練習。

6.熟悉es6的語法,掌握JavaScript面向對象編程。

7.DOM和BOM實踐以及H5新特性和協議學習。

知識點:

1,軟件開發過程,算法,變量,數據類型,除法語句,循環語句,數組,函數。熟練運用JavaScript知識完成各種練習。

2.JavaScript面向對象基礎、異常處理機制、通用對象api、js兼容性和ES6新特性。精通JavaScript面向對象開發,掌握es6中的重要內容。

3.BOM操作和DOM操作。熟練使用BOM對象和DOM對象。

4.h5相關api,canvas,ajax,數據模擬,觸摸事件,mockjs。熟練運用所學知識完成網站項目開發。

第三階段:數據庫和框架實戰

階段目標:

1.綜合運用Web前端技術進行頁面布局和美化。

2.綜合運用Web前端開發框架進行Web系統開發。

3.掌握Mysql和Mongodb數據庫的開發。

4.熟悉vue.js、webpack、elementui等前端盒子技術。

5.巧用Node.js開發後臺應用。

6.對Restful、Ajax、JSON和開發流程有深入的了解,掌握git的基本技能。

知識點:

1,數據庫知識,範型,MySQL配置,命令,建庫建表,數據增刪查詢,mongodb數據庫。深入了解數據庫管理系統的壹般知識以及MySQL數據庫的使用和管理,為Node.js的後臺開發打下堅實的基礎

2.模塊系統、函數、路由、全局對象、文件系統、請求處理、Web模塊、Express框架、MySQL數據庫處理、RestfulAPI、文件上傳等。熟練使用Node.js運行環境和後臺開發框架,完成Web系統的後臺開發。

3.vue的組件、生命周期、路由、組件、前端工程、webpack和elementui框架。對Vue.js框架的基本使用有清晰的認識,能夠使用Vue.js完成基本的前端開發,熟練使用Vue.js框架的高級功能完成Web前端開發和組件開發,對MVVM模式有深刻的理解。

4.需求分析、數據庫設計和後臺開發,利用vue和node完成pc端和移動端的全站開發。在node . js+vue . js+web pack+MySQL+MongoDB+git中實現了全站項目的完整功能並在線發布。

第四階段:移動和微信實戰

階段目標:

1.掌握React.js的框架,使用React.js完成開發。

2.掌握移動終端的開發原理,了解原生開發和混合開發。

3.熟練使用react-native和Flutter框架完成移動開發。

4.掌握微信小程序,了解支付寶小程序的開發。

5.完成大型電子商務項目開發。

知識點:

1,React,面向組件編程的基本概念,表單數據,組件通信,監控,聲明循環,路由和Rex。練習使用react完成項目開發,掌握Rex中的異步解決方案Saga。

2.react-native、開發工具、視圖和渲染、api操作、Flutter環境構建、路由、ListView組件、網絡請求和打包。掌握react-native和Flutter的框架,分別使用react-native和Flutter開發移動項目。

3.微信小程序基本介紹,開發工具,視圖和渲染,api操作,支付寶小程序介紹和api學習。掌握微信小程序的開發,了解支付寶小程序。

4.大型購物網站實際運營,整個項目前後臺分開開發;整個項目分為四個部分:PC端網頁、手機APP、小程序、後臺管理。團隊協作開發,使用git進行版本控制。Three.js和TypeScript可以在目標期內擴展。

UI設計需要學習什麽?

UI設計師技能:熟練的設計技能,用戶界面設計主要包括平面設計、用戶體驗設計和應用開發。UI設計師首先需要具備基本的UI設計技能,不僅要懂設計,還要懂技術。

UI設計師技能二:UI設計師必須掌握前端開發的知識,包括HTML、CSS、JavaScript,以及Photoshop、平面設計、代碼編寫的能力。

UI設計師的技巧三:設計觀念強,UI設計師必須在產品功能和視覺元素之間找到平衡點,既要滿足產品的功能需求,又要盡可能的美觀。

單純掌握ps對於UI設計是不夠的。

(8)延伸閱讀課程發展的三個階段:

UI設計(或稱界面設計)是指軟件的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計。UI設計可以分為實體UI和虛擬UI。互聯網所說的UI設計是虛擬UI,UI是用戶界面的簡稱。

好的UI設計不僅使軟件個性化、有品位,而且使軟件的操作舒適、簡單、自由,充分體現了軟件的定位和特色。

“九”孩子三歲半,想選壹門兒童邏輯思維或者多元智能大腦開發的課程。吉林市哪位家長給點建議?

這位家長妳好!孩子的思維發展是階段性的。如果孩子沒有發展到壹定的思維階段,通過大量的訓練是不可能得到質的突破的。三歲以上的孩子處於運算前階段,簡單來說就是還沒有發展出邏輯運算的思維能力。思維的特點是認知過於簡單和靜態。形象思維和直覺反射是主要的思維方式,要重視兒童的形象思維和運動反射訓練。多看圖,多聽音樂,讓他講故事,平時玩壹些簡單的拋、串珠、跳等練習。這個階段孩子思維的局限性有以下三個特點:1自我中心:說話回答問題往往像自言自語。看玩具的時候,站在自己的位置,想象不出從另壹個位置看是什麽樣子。2特征擴展:看壹個玩具或壹個人,只記住最大的特征,忽略其他特征。3靜態判斷:推理計算時,答案往往是最後的靜態和事物。因為每個孩子的發展都有快有慢,可能妳孩子的思維發展比壹般孩子快。也可以從簡單的日常生活中訓練孩子的邏輯思維,比如,教孩子換位思考,完整地看壹幅畫的每個位置,數珠子,看大小,火車跑得快等遊戲。關於多元智能大腦開發或邏輯思維訓練的課程,當地所有的早教機構和情商培訓機構都應該有這方面的課程。如何選擇?最好的辦法就是免費試聽!看老師對孩子的態度,看教育機構的教學內容,問家長的口碑。給妳幾個在教育領域比較的老師。可以參考他們的教育理念,即Ringo和皇甫君偉-中國,培養教育網絡,培養樹和根,培養人和心。董進宇-親子關系發明了壹個家長可以應用的“教育公式”。周紅——賞識教育,用“人人都渴望表揚”來激發孩子的動力。王東華—“尋找母親”母親擁有開發孩子潛能的金鑰匙。兒童心理咨詢師尹建莉、孔平發現了兒童成長的動力。雷景奎-親子關系,家長效能訓練《家長執照》。余世維——人才培養揭示未來成為企業精英的成長規律。張今日學校校長,批判中國教育現狀,自辦學校。楊東平——教育政策與教育公平的研究者。可敬的“教育犬儒”侯成山——人格分析領域的權威,解決家庭婚姻、親子溝通等難題。

“接”大數據培訓學校學什麽?

以下課程主要針對零基礎大數據工程師在各個階段的簡單易懂的介紹,讓大家更好的了解大數據學習課程。課程框架是零基礎的大數據工程師課程,有大數據。

壹、第壹階段:靜態網頁基礎(HTML+CSS)

1.難度:壹星

2.課時(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)

3.主要技術包括:CSS的常用標簽、常用布局、樣式和定位、靜態頁面的設計和制作方法等。

4.描述如下:

從技術上來說,這個階段使用的技術代碼簡單易學,容易理解。從後期的課程層面來說,因為側重於大數據,所以前期需要鍛煉編程技巧和思維。據我們多年開發和教學的項目經理分析,要滿足這兩點,J2EE是目前市場上最好理解和掌握的技術,而J2EE離不開頁面技術。所以在第壹階段,我們的重點是頁面技術。采用市場主流的HTMl+CSS。

二、第二階段:JavaSE+JavaWeb

1.難度:兩顆星

2.課時(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)

3.主要技術包括:java基本語法、java面向對象(類、對象、封裝、繼承、多態、抽象類、接口、公共類、內部類、公共修飾符等。)、異常、* * *、文件、IO、MYSQL(基本SQL語句操作、多表查詢、子查詢、存儲過程、事務、分布式事務)。

4.描述如下:

叫Java基礎,技術點由淺入深,真實業務項目的模塊分析,各種存儲方式的設計。

和實施。這個階段是前四個階段中最重要的階段,因為後面的所有階段都是基於這個階段,也是學習大數據程度最高的階段。這個階段會第壹次接觸團隊,開發制作壹個真實的項目,有前後臺(壹期技術+二期技術綜合應用)。

三、第三階段:前端框架

1.簡易程序:兩顆星。

2.課時(技術知識點+階段項目任務+綜合能力):64課時。

3.主要技術包括:Java,Jquery和註釋反射壹起使用,XML和XML解析,解析dom4j,jxab和jdk8.0的新特性,SVN,Maven和easyui。

4.描述如下:

在前兩個階段的基礎上,化靜態為動態,可以豐富我們網頁的內容。當然,如果從市場人員的角度來看,有專業的前端設計師,我們現階段設計的目標是前端技術能更直觀的鍛煉人的思維和設計能力。同時,我們也將第二階段的高級特性融入到這個階段中。讓學習者走上壹段樓梯。

第四階段:企業級開發框架

1.簡易程序:三顆星

2.課時(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)

3.主要技術有:Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j集成、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity、爬蟲技術nutch、lucene、webServiceCXF、Tomcat集群和熱備、MySQL讀寫分離。

4.描述如下:

如果把整個JAVA課程比作壹家糕點店,前三個階段可以做壹個武大郎燒餅(因為純手工——太麻煩),而學習框架可以開壹家星巴克(高科技設備——省時省力)。就J2EE開發工程師這個崗位的要求來說,這個階段使用的技術必須要掌握,我們教的課程要高於市場(市場上主流的框架有三種,我們教的是七種框架技術),並且是由真實的商業項目驅動的。需求文檔、總體設計、詳細設計、源代碼測試、部署、安裝手冊等。將被解釋。

五、第五階段:了解大數據。

1.難度:三顆星

2.課時(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)

3.主要技術包括:大數據第壹部分(什麽是大數據,應用場景,如何學習大數據庫,虛擬機概念及安裝等。)、Linux常用命令(文件管理、系統管理、磁盤管理)、Linux SHELL編程(SHELL變量、循環控制、應用)、hadoop簡介(Hadoop組成、單機環境、目錄結構、HDFS接口、MR接口、簡單Shell、java訪問Hadoop)、HDFS(簡介、Shell、使用IDEA開發工具、構建全分布式集群)、MapRece應用(中間計算過程、Java操作MapRece、程序運行和日誌監控)、Hadoop高級應用(YARN框架簡介、配置項和優化、CDH簡介、環境構建)、擴展(見圖側

4.描述如下:

這個階段是為了讓新人對大數據有壹個比較大的概念。怎麽相對?學了預科JAVA,就能明白程序在單臺電腦上是怎麽運行的了。那麽,大數據呢?大數據就是在大規模機器集群中運行程序進行處理。當然大數據是要處理數據的,所以同樣的,數據的存儲也從單機存儲變成了多機大規模集群存儲。

(妳問我什麽是集群?好的,我有壹大鍋米飯。我可以自己完成,但是要花很長時間。現在我請大家壹起吃飯。壹個人的時候給人打電話。人太多怎麽辦?是人群嗎?)

那麽大數據大致可以分為:大數據存儲和大數據處理。所以現階段我們的課程已經設計好了大數據的標準:HADOOP大數據運行的不是我們經常使用的WINDOWS 7或者W10,而是應用最廣泛的系統:LINUX。

第六階段:大數據數據庫

1.難度:四星

2.課時(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)

3.主要技術包括Hive簡介(Hive簡介、Hive使用場景、環境搭建、架構描述和工作機制)、Hive Shell編程(建表、查詢語句、分區和桶、索引管理和視圖)、Hive高級應用(DISTINCT實現、groupby、join、sql轉換原理、java編程、配置和優化)和hbase簡介。Hbase SHELL編程(DDL,DML,Java操作表構建,查詢,壓縮,過濾),Hbase模塊詳細描述(區域介紹,HREGION SERVER,HMASTER,Zookeeper,ZOOKEEPER的配置,Hbase和ZOOKEEPER的集成),HBASE的高級特性(讀寫過程,數據模型,模式設計讀寫熱點,優化,配置)。

4.描述如下:

這個階段旨在讓大家了解大數據是如何處理大規模數據的。簡化編程時間,提高讀取速度。

怎麽簡化呢?第壹階段,如果需要復雜的業務關聯和數據挖掘,自己寫MR程序是非常復雜的。所以在這個階段,我們引入了HIVE,大數據中的數據倉庫。這裏有壹個關鍵詞,數據倉庫。我知道妳要問我,所以我先說,數據倉庫通常是壹個巨大的數據中心,用於數據挖掘分析,它存儲這些數據,通常是大型數據庫如ORACLE,DB2等。這些數據庫通常用於實時在線業務。

總之,基於數據倉庫的數據分析相對較慢。但方便的是,只要熟悉SQL,學起來相對簡單,而HIVE就是這樣壹個工具,壹個基於大數據的SQL查詢工具,這個階段還包括HBASE,也就是大數據中的數據庫。納悶,妳不是學過壹個叫HIVE的數據“倉庫”嗎?HIVE是基於MR的,所以查詢起來相當慢。HBASE可以基於大數據實時查詢數據。壹個主分析和另壹個主查詢。

第七階段:實時數據采集

1.簡易程序:四顆星

2.課時(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)

3.主要技術包括:Flume日誌獲取、KAFKA介紹(消息隊列、應用場景、集群構建)、KAFKA詳解(分區、主題、接收者、發送者、與ZOOKEEPER集成、Shell開發、Shell調試)、KAFKA高級使用(java開發、主要配置、優化項目)、數據可視化(圖形和圖表介紹、圖表工具分類、直方圖和餅狀圖、3D圖形和地圖)。Storm簡介(設計思路、應用場景、處理流程、集群安裝)、STORM開發(Stromvn開發、編寫STORM本地程序)、STORM高級(java開發、主要配置、優化項目)、KAFKA異步發送和批量發送時效性、KAFKA全局消息按順序、STORM多並發優化。

4.描述如下:

前壹階段的數據來源是基於已有的大規模數據集,數據處理分析後的結果有壹定的延遲,通常處理的數據是前壹天的數據。

示例場景:網站防盜鏈、客戶賬戶異常、實時征信。如果這些場景是基於前壹天的數據分析出來的呢?太遲了嗎?所以在這個階段,我們引入實時數據采集和分析。主要包括:來源廣泛支持的FLUME實時數據采集、KAFKA數據收發、STORM實時數據處理、數據處理秒級。

八。第八階段:火花數據分析

1.簡易程序:五星

2.課時(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)

3.主要技術包括:SCALA介紹(數據類型、運算符、控制語句、基本函數)、SCALA高級使用(數據結構、類、對象、特征、模式匹配、正則表達式)、SCALA高級使用(高階函數、Cory函數、部分函數、尾部叠代、自含高階函數等)。),以及SPARK簡介(環境建設,基礎設施,運營模式等。).SPARK SQL、SPARK Advanced(數據幀、數據集、SPARK流原理、SPARK流支持源、KAFKA和SOCKET集成、編程模型)、SPARK高級編程(Spark-GraphX、Spark-Mllib機器學習)、SPARK高級應用(系統架構、主要配置和性能優化、故障和階段恢復)、SPARK ML KMEANS算法、SCALA隱式轉換高級特性。

4.描述如下:

先說前壹階段,主要是第壹階段。HADOOP基於MR分析大規模數據集,包括機器學習和人工智能,速度相對較慢。並且不適合叠代計算。SPARK是MR在分析方面的替代產品。怎麽替代?先說它們的運行機制。HADOOP基於磁盤存儲分析,SPARK基於內存分析。我說的話妳可能聽不懂,但說得更形象壹點,就像從北京坐火車去上海。MR是綠皮火車,SPARK是高鐵或者磁懸浮。而SPARK是基於SCALA語言開發的,當然它對SCALA的支持最好,所以在課程中先學習SCALA開發語言。

在科大數據課程的設計中,市場上的崗位要求技術,基本全覆蓋。而且也不是簡單的覆蓋崗位需求,課程本身就是壹個從前端到後端的完整的大數據項目流程。

比如從歷史數據的存儲和分析(HADOOP、HIVE、HBASE)到實時數據的存儲(FLUME、KAFKA)和分析(STORM、SPARK),這些在現實項目中都是相互依賴的。