說到大數據的應用，我們來看這樣壹個笑話案例:某超市分析壹位女性顧客的購物數據(包括購物清單、瀏覽物品、咨詢信息、視頻監控信息等。)，根據分析結果，把懷孕的嬰兒樣本發給女顧客，這讓女顧客的父親很生氣，馬上打電話到超市投訴，因為女兒未成年！超市經理立即打電話道歉，但事實是，小女孩因為捂不住腫脹的腹部，不得不很快告訴父親真相:她真的懷孕了。
對於企業來說，大數據有時候就像壹個偵探，可以撥開迷霧，找出問題的本質和解決方案。關鍵是妳是否真的懂得控制它，讓它為妳服務。
平日裏，我們看到的大多是亞馬遜這樣的商業巨頭如何利用大數據制定商業戰略的案例。那麽，大數據對中小企業來說是否毫無意義？中小企業如何應用大數據？
雨果。com從英國廣播公司(BBC)發表的壹篇文章中了解到:微軟新領導人薩提亞？納德拉表示，未來四年左右，對於大公司來說，“數據紅利”產生的價值將達到1.6萬億美元。那麽，小公司呢？這種大數據只對大公司有效嗎？
許多專家認為，大數據和數據分析工具不僅對大公司有幫助，還能幫助小公司快速成長，甚至走向世界。各種數據都可以變成通俗易懂的有效工具，幫助小企業抓住商機。
戴夫·貝利(Dave Bailey)是Mediatonic數字遊戲公司的總裁，該公司的遊戲業務發展迅速。他說:“大數據對我們公司很重要，對其他中小企業也很重要。大數據可以為我們提供指導，讓我們制定更精準的發展戰略。”
Mediatonic是壹家數字遊戲公司，在遊戲玩家的賬戶中產生了海量的用戶數據，比如用戶何時何地在線玩遊戲，玩了多久，喜歡玩遊戲的哪個部分，哪個更難或者更容易等等。
戴夫·貝利(Dave Bailey)表示:“了解遊戲玩家的行為習慣對我們這個行業來說非常重要。因為現在的遊戲往往都是免費下載的，而遊戲公司的大部分收入都來自於玩家在遊戲過程中的購買行為。所以壹定要了解玩家的興趣、愛好、習慣，這樣才能各取所需，獲得收益。”
“我們可以在不同地區同時測試不同版本的遊戲，然後根據玩家的反應和由此產生的實時數據來調整遊戲。現在我們可以通過數據充分了解每壹個遊戲玩家的習慣等信息。”他補充道:“對於壹家小公司來說，存儲大量數據的成本非常低，而且這些數據非常有用。”
另壹個例子發生在法國在線廣告公司Criteo。借助數據分析工具，公司業務規模快速增長。
Criteo公司通過跟蹤客戶的在線瀏覽記錄來了解客戶的瀏覽習慣，最終做出個性化的廣告來吸引不同群體的興趣。如果用戶瀏覽的內容發生變化，廣告內容可以實時變化，用戶可以看到不同的廣告內容。
Criteo使用MongoDB作為其主要數據庫。目前，每天有25億條橫幅廣告，它還為全球5000多家廣告主提供服務。為此，它每天必須存儲額外的20tb數據。
數據分析公司FICO首席數據分析總監安德魯·詹寧斯(Andrew Jennings)表示，對於單個企業來說，往往無法直接使用大數據並使其發揮作用，但可以通過大數據分析工具獲得有用的數據服務，參考這些數據並做出決策。這種行為就像看地圖或天氣預報壹樣。
應用程序開發平臺Continuuity.com的首席執行官喬納森·格雷(Jonathan Gray)表示:“如今，移動應用程序在世界範圍內流行，許多企業可以借助手機獲取數據，並從中受益。我們通過Hadoop等數據管理系統幫助應用開發者構建和改進應用，使他們能夠獲取和分析實時數據流。”
在具體的商業實踐中，使用大數據的例子數不勝數。比如壹家賣雨傘的店，或者壹家戶外燒烤店，經常會關註天氣預報數據，也會在社交媒體上觀察顧客的消費情緒。此外，它可以使用智能手機跟蹤系統來定位客戶。商家通過這些方式收集各種有效的數據，並以此為基礎做出壹系列的經營決策，比如存多少貨，如何推廣業務等等。
毫無疑問，許多小企業無法像亞馬遜那樣輕松獲得同店客戶數據，但現在有大量免費的公共數據，這些數據也可以在商業決策中發揮重要作用。
再比如，出租車公司利用列車晚點和交通繁忙的數據制定出租車經營計劃，決定何時集中調度車輛或如何調配車輛。
數據分析師傑德·摩爾(Jed Mole)表示，壹家羽翼未豐的公司手頭的客戶數據非常有限，但與大數據建立聯系仍然非常重要。他說:“我們生活在壹個數據時代，任何規模的公司都不能忽視數據。我相信大數據可以幫助壹個小公司成長為大公司。”
“任何公司，無論大小，都會追蹤客戶數據和售後數據。根據這些有效數據，他們可以快速響應客戶行為，向客戶推送有效信息。”
如今數據分析市場生機勃勃，各種數據服務公司如雨後春筍般湧現。比如有的公司提供APP數據分析，有的公司收集原始數據並進行分析，然後生成具體的商業信息，再為客戶提供實用具體的商業解決方案。
此外，社交媒體顯然是小企業獲取大數據的重要來源。它不僅是壹種交流工具，也是獲取市場信息的重要渠道。Datasift、mBlast和SecondSync等數據分析公司專註於將社交媒體數據轉化為有用的商業信息，供大小公司在做出商業決策時使用。
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