但是，做好數據應用是壹個系統而復雜的課題。如何將生產計劃、營銷策略、財務策略、經營策略等系統有效結合，是對管理者知識和智慧的極大考驗。但是，壹些企業主根本忽視了統計管理、數據分析和運營營銷的相關性。
在當今強調競爭優勢的經濟環境下，如果不能把握準確的職業競爭，不能根據各種職業概率指標對企業的各種資源進行科學組合，不能有效利用資源配置，資源整合價值最大化就會成為泡影，實施數字化管理，培育企業競爭優勢就會成為壹句空話。
首先，明確數據管理的基本要求
1，管理者重視數據管理，這是實施數據管理的基礎條件。管理者重視數據和人的因素，建立人與數據的有效結合，充分利用數據的作用或功能，認識和利用數據的價值，調動人的積極性和主觀能動性，從而構建數據管理平臺，按照數據的要求開展相關工作。
2.認識數據和管理之間的關系。企業如果不重視數據管理，就無法認識到數據與管理的關系。很多管理者經常通過數據分析來比較管理效率差異的原因。舉個例子，在生產管理中，如果兩個部門的人員、設備、物料、時間等因素完全壹致，但生產效率不同，我可以在生產過程中通過數據分解對數據進行分析，然後我就可以確認是員工士氣、員工熟練程度還是或管理因素導致了生產效率的不同。
3.收集的數據必須真實可靠。數據為人而存在，來源於管理活動。數據采集的方法和管理要在制度和流程上規範，不能為所欲為，更不能估算和偽造數據。數據的真實性對企業的分析和決策至關重要。其真實性壹方面取決於人們的道德行為，另壹方面也離不開制度的保障。只有在雙重要求下，我們的數據采集才能得到保證。
4.數據具有連續性和系統性。在管理活動中，數據收集不能間斷。不能只收集壹個方面，否則會影響數據的準確性和完整性。企業各業務單位或部門可以按年、季、月、周、日收集企業管理和業務各方面的數據，並進行歸納和統計。
第二，在目標管理的基礎上拓展數字化管理的空間
數據化管理是以財務管理和目標管理為基礎，由內而外展開的。在戰略目標的指導下，企業將長期經營目標確定的數據分解為年，年又分解為季度和月份，形成了金字塔形的數據鏈。企業各職能部門圍繞這壹時期的核心數據設計自己的工作計劃，確定自己的量化目標。這樣的數據指標成為管理和工作的中心。所有的工作成果都是為了實現量化目標。
從目標管理的角度來看，更多的是財務量化指標，財務指標無疑是核心數據，但核心數據目標的完成是有其他數據支撐的。比如員工滿意度、客戶滿意度、銷售終端增長率、企業投入的新技術開發成本、高科技人員占員工的比例等諸多量化指標，都是用來支持財務數據目標的實現。因為很多工作都是基於這些量化指標進行分解、分析總結、改進調整。
因此，在數據管理上，各業務單元必須將數據延伸到企業管理的各個角落，使其在管理流程、標準、模塊上有清晰的數據量化足跡。這樣我們就圍繞數據來工作，工作效率和效果會更有保證。
三、數據管理的使用必須與制度化、流程化和圖表化相聯系。
在我們很多企業中，數據管理主要是財務數據，其他方面好像沒什麽關系。事實上，沒有制度化、流程化，數據管理就沒有基礎，無法有效管理。
數據管理講究系統分析和科學評價。
只有深刻理解流程的各個環節及其特點，確定標準和流程，才能制定科學的決策和管理方法。例如，在生產管理中，管理者選擇合適的、熟練的工人對工作時間、動作和材料進行研究，準確記錄工人在測試過程中每壹個動作、每壹道工序、每壹種材料所使用的數據，從而得出完成工作所需的總時間和總材料，並據此確定壹個工人的“合理的小時、日、月工作量和材料消耗”。並將程序和標準操作規程寫入書面材料，並根據此教育對員工進行培訓。
通過制度化的管理要求和長期不懈的執行，使數據在制度化的基礎上與流程和標準化相銜接。有基本保障。如果把生產中的所有因素同時整理成標準化的表格，按規範填寫，並規定統計、分析、上報的時間，這就形成了生產管理中數據管理的基礎。這種管理如果長期堅持，不斷修正和完善，長此以往，就會積累成壹套規範企業運作的規則和習慣，也可以構成企業獨特的核心優勢。
第四，必須是數字化管理的設計載體。
企業每天都會產生大量的數據，比如生產數據、庫存數據、財務數據、產品數據、銷售數據等等。但是它必須有壹個合適的載體來運行，這樣它才能產生有效的價值，這就需要我們設計壹個載體——專業的圖表(或者表格)或者專業的管理軟件。這樣，壹方面可以利用圖表等工具進行整理和分析，另壹方面可以利用計算機信息軟件技術進行有效、快速的管理活動，而現在很多中小企業還不能在粗放的管理階段應用計算機軟件技術。因此，我們簡單闡述壹下制圖工具的應用。
表格設計可以從非專業的角度說，咨詢公司咨詢師使用的更多的是數據分析工具。我們管理人員更多地使用統計工具。這也是我們從財務管理和統計管理方面設計各種表格的原因。總結總結。
企業在設計管理圖表或表格時，必須根據自身的具體情況，設計出合理完善的表格。如:日常業務表單、各種費用表單、各種業務管理表單、人力資源相關管理表單等表單，將表單收集的數據按照部門、級別、要求、操作、時間進行分類。設計編號、類別、等級、審核、制表、抄送等相關信息。按照標準流程填寫、審核、分析和管理這些信息，使管理活動更加有效。
尤其是產供銷壹體化的企業，管理活動復雜，形式多。在沒有管理軟件應用支持的情況下，管理者需要對壹些“性別表”進行合並篩選，對“性格表”進行優化，盡可能簡化表格管理。壹些復雜的、可有可無的表單需要及時整理，降低表單管理的復雜度。在設計和管理表單等工具時，我們把計算機操作系統作為最基本的工具，它的很多基本功能都是可以實現和掌握數據管理的工具。
當然，如果企業條件允許，也可以引入管理軟件進行應用，提高管理效率。利用圖表或計算機積累數據，分析數據，建立相關模塊，建立分析方法，建立數學模型，設計應用系統，提供決策支持。利用各種方法挖掘數據應用技術，管理效率將進壹步提高。