1鐵路建設項目管理理論與技術
1.1大數據
1.1.1概念大數據是壹個多維數據集，具有海量、高速、多樣性、多變性的特點，為人類認識復雜系統提供了新的思維和手段，支持精細化管理和智慧城市建設。魯·諾福森等學者通過對179家大公司的調查發現，企業采用“數據驅動決策”可以提高5%~6%的生產率。大數據處理包括產生大數據、獲取大數據、存儲大數據、分析大數據四個主要環節。各環節涉及的主要關鍵技術見表1[1]。1.1.2數據驅動數據驅動是指工程建設項目中的壹切管理活動(質量、進度、成本、安全、環保)都是以真實數據為基礎，以真實數據為出發點和驅動力。與流程驅動相比，數據驅動有以下兩個特點:(1)流程和模式變化。以前是數據前設計模式，現在是數據後設計模式，多采用基於業務驅動、關系驅動、數據驅動的綜合方法。利用數據挖掘等方法，可以大大提高鐵路項目管理的智能性和主動性。(2)數據來源和形式更加廣泛。行業統計、企業運營數據、項目生命周期數據都是決策的重要支撐數據源，其形式也是多樣的[2]。1.1.3鐵路工程大數據類型及特點鐵路工程大數據主要包括試驗室、攪拌站、隧道圍巖、橋梁靜載、智能梁場、智能板廠、電子日誌、考試培訓、人員完整性等數據，數據來源廣泛，基本覆蓋全路所有在建工程，覆蓋各種工況下的數據采集，為開展大數據分析積累必要的數據基礎。然而，這些海量數據並沒有得到有效和充分的利用。在鐵路工程建設過程中，這些龐大的數據有什麽價值？如何對數據進行挖掘、管理、分析和利用，最終實現數據驅動的鐵路工程項目管理信息化，是目前亟待解決的問題。
1.2項目主控
項目控制是在項目管理和企業控制理論的基礎上發展起來的壹種新的組織模式，它利用現代信息技術為大型建設項目的最高決策者提供戰略性、宏觀性和全局性的咨詢服務。項目總控理論起源於20世紀中期的德國，PeterGreiner為這壹理論的發展做出了傑出的貢獻。他最早提出項目總控模式，並成功應用於德國統壹後的國家鐵路改造和新建，以及柏林機場、慕尼黑機場、雅加達機場等大型項目。項目總控作為壹種新的項目管理模式，已經在國內外許多項目中得到應用，並取得了顯著的效果[3]。
1.3計劃管理
計劃是指壹組相互關聯的項目，這些項目以協調和統壹的方式進行管理，以獲得單獨管理無法實現的利益和控制。計劃項目需要* * *共享組織的資源，需要在項目之間分配資源。項目管理是指為了實現組織的戰略目標和利益，對壹組項目(計劃)進行統壹協調的管理[4]。與項目管理相比，計劃管理是對多個項目進行控制和協調，以實現計劃的戰略目標和利益。格雷從項目集群的目的出發，認為項目集群只是為了協調管理或整合戰略報告而進行的項目聚合；Ferns指出，項目組以協調的方式管理項目，通過組織相關項目的結構和過程，可以獲得比單個項目管理更大的整體效益；也有壹些學者和組織將項目的定義與項目組合的定義聯系起來。例如，Archer和Ghasemzadeh提出，計劃是通過協調計劃組合的管理和改變組織來實現戰略意義的。Thiry等人定義“壹個計劃是所有變更行動(包括項目和運營活動)的有目的的集合，以實現戰略或戰術利益”。
大數據在鐵路建設項目群管理中的應用
2.1數據記錄和核算
管理中有大量的數據記錄，如生產的產品數量和品種、員工人數、股份數、原材料成本等。管理中的數據核算包括:合格率、利潤率、成本率、工資等。企業是否盈利，盈利多少；企業經營是否健康；資源是否合理，使用是否有效等。此外，利用利潤率、回收期等數據也可以準確評估項目的優劣。
2.2預測
預測是對未來可能發生的事情進行評估，分為定性預測和定量預測。定性預測是根據過去的經驗判斷未來；定量預測是概率論和數理統計中回歸分析的數據，起著重要的作用。在市場化的今天，全球主要環節的關鍵技術產生了大數據管理信息系統，傳感器、智能電表等獲取大數據的技術，基於領域知識的搜索技術，自然語言處理技術等存儲大數據的技術，如NoSQL、分布式數據庫等，信息化的不斷深入，市場環境不斷變化，市場預測的準確性越來越受到重視。
2.3優化計劃和控制工作
在管理的計劃和控制中，往往需要對管理活動進行比較和選擇，這就是所謂的“最優化”。計劃與控制的本質是為了達到壹定的目標而對各種資源進行分配和整合，而資源的分配必然涉及方案和策略的比較和選擇，即管理優化的功能。在管理優化過程中，使用的數學方法有三種:運籌學、邊際分析法和統計概率法。市場環境的復雜性和多樣化、競爭優勢的重要性以及計算機技術促進了信息產業的發展。信息對企業的生存和可持續發展起著越來越重要的作用，因此運籌學、邊際分析方法和統計概率方法有著更廣闊的應用空間。同時，隨著計算機模擬技術的發展和實用分析工具的逐步輸入，運籌學、邊際分析法、統計概率法的應用門檻降低了。
2.4評估
在工作和方案評估過程中，可能涉及成本、效益、工作效率和用戶滿意度的評估，評估方法可分為定量和定性兩個方面。定量評價需要數學方法，而定性評價往往依賴於數學方法，如效用的定量價值分析。
3基於數據驅動的鐵路建設項目群主控模式
目前，隨著鐵路工程的快速發展，項目數量越來越多，管理難度也越來越大。因此，有必要研究壹種新的管理模式。基於以上分析，為滿足鐵路工程項目對管控的需求，提出了數據驅動的鐵路工程項目群總控模式(見圖1)。
4 .基於項目群主控模式的鐵路建設管理系統
在標準規範體系和安全保障體系支撐下，鐵路建設信息化將構建雲平臺和服務平臺，建設項目管理應用和未來可擴展的建設管理和監理管理應用，提高鐵路項目規劃設計、項目建設和信息共享能力，建立基於項目群總控模式的鐵路建設管理體系。其整體結構見圖2。從邏輯上看，系統可以描述為七層架構體系，自下而上由感知層、網絡層、設施層(雲平臺)、數據層、服務層、應用層、接入層組成(見圖3)。鐵路建設管理系統V1.0版是壹個數據驅動的管理平臺，包含建設管理、項目管理、監理管理三大業務板塊，具有取補結合、高效建模、手手融合、平臺統壹、場景獨立等五大特點。通過鐵路建設管理系統的實施，實現鐵路工程“質量、安全、進度、投資、環保、材料”六位壹體的建設管理目標，實現規範化管理，有效提高工程建設的規劃設計、項目管理和信息共享能力[5]。未來，鐵路建設管理系統將成為鐵路工程建設領域的主要信息手段，是工程開工的必要條件和統壹標準。在後續制定平臺管理辦法時，各單位要以清單的形式明確信息管理的權責，確保平臺穩定運行。
5展望
在鐵路工程建設中，要紮實推進信息化、項目管理、項目總控理論和技術的應用，實現以鐵路工程項目管理為導向、以信息技術為支撐的總控模式。加大信息技術在鐵路工程建設中的推廣應用，是建設平安工程、優質工程的有力支撐，也是數字鐵路、智能鐵路的發展方向。
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