傳統的產品調研通常需要先選取用戶樣本，然後花費大量的人力物力，采用不同的調研方法進行用戶調研。如果將大數據應用到用戶研究中，有了大量的歷史數據樣本，就可以借助大數據對研究問題進行預分析，再進行人工幹預，不僅可以提高用戶研究的效率，還能以最快的速度響應用戶需求，大大降低用戶研究的成本。基於此，本文試圖用大數據思維來解讀大數據時代用戶研究的新變化。
註:本文提供的只是大數據時代用戶研究的思路。如果妳有具體的用戶研究需求，歡迎隨時問我，我會在下篇推文中討論具體案例。
大數據作為壹種生產手段，正在越來越深刻地影響著人類社會。現在在電商領域，大數據推薦更符合同類消費者個人喜好的商品。這種推薦方式不僅節省了消費者尋找產品的時間，也提高了電商平臺的收益。
同理，在音樂、電視劇、電影、廣告、用戶研究等領域。，大數據可以得到越來越廣泛的應用。那麽，大數據時代給用戶的研究方式帶來了哪些變化？
在大數據被廣泛應用之前，傳統的用戶調查方法通常需要經過定義調查問題、制定調查方案、綜合調查方法、設計調查問卷、匯總調查結果五個步驟。
但大數據被廣泛應用後，有了大量的歷史數據樣本，我們可以利用多種公共大數據工具進行前期分析和處理，然後進行人工選擇性幹預，對兩者進行對比，進行多輪測試，幫助產品人員找到問題的真相。
先設置好優秀的研究問題，研究就成功了壹半。
設置研究問題處於整個研究的第壹個環節，其重要性不言而喻。比如有的產品經理可能會問“為什麽用戶不接受視頻付費”或者“是否有足夠的用戶願意支付15元/月觀看正版高清視頻，如果更低或者更高？”前者的研究問題過於寬泛，而後者的研究問題過於單壹。
如果研究問題被定義為:
什麽樣的用戶最有可能使用視頻網站的付費服務？有多少用戶會願意為視頻網站上不同檔口的價格買單？在所有視頻網站中，有多少用戶會因為這項服務而選擇這家視頻網站？這種方式相比視頻付費，比如廣告主贊助，有什麽價值？當然，並不是所有的研究內容都能如此具體明確:
有些屬於探索性研究，這類研究的目的是找出問題的真相，提出可能的答案或新的想法；
有些屬於描述性研究，側重於描述項目內容的壹些數量特征；
還有壹些因果研究，目的是檢測現象之間是否存在因果關系。
二、根據研究問題，大數據前期分析處理的魅力在於收集所有的數據而不是樣本數據。比如滴滴的外賣服務，美團的打車服務都是推出的。得益於現代社交網絡的發展，滴滴和美團幾乎可以對微博、微信等社交媒體上新推出服務的評論進行統計分析，從而提供更好的服務。
比如妳可以通過百度指數了解網民對該服務的搜索行為，同時進行跟蹤分析:
當然，並不是所有網民都會使用百度搜索，也可能會使用360搜索。這時，我們必須使用360°指數:
或者用戶采取社交媒體微博、微信等其他方式表達情緒和思想，可能會借助新浪微輿情，使用微博指數、第三方輿情監測和口碑分析工具進行口碑分析和文本挖掘:
註:以上大數據工具只列舉了三種常用的。在實踐中，大數據工具的選擇需要根據用戶的具體研究問題來確定。
三、人工幹預，有針對性的處理研究問題。
根據大數據分析的結果，可以人工幹預研究問題，進行有針對性的研究和處理。這時候可以采用傳統的研究方法。但與以往不同的是，在采用這些研究方法時，不需要花費大量的資金進行各種研究。選擇人工幹預的目的是更真實地感受偵查過程，參與偵查問題的處理。
傳統的研究方法通常有以下四種方式:
1觀察方法
這種方法是以不引人註目的方式觀察消費者對產品的使用情況，收集最新的數據。壹些戰略咨詢公司在做研究時相信觀察。
下面是國內知名營銷咨詢公司華和華在《超級符號就是超級創意》中應用這種方法的片段。了解壹下:
“比如妳在超市觀察牙膏的消費，觀察走向牙膏貨架的人，妳會看到壹個過程:壹個顧客推著購物車走過去，邊走邊瀏覽貨架上的牙膏；停下來，盯著壹盒牙膏看壹會兒，然後繼續前進；停下來，拿起壹盒牙膏，看壹眼就放下；拿起另壹個盒子，翻過來，仔細看包裝，把後面的復印件放回書架；向前走兩步，轉身回到妳第壹次註意到的那盒牙膏，仔細看看，把包裝後面的那份放回貨架上；趕緊回去，第四步看到的那盒牙膏還在購物車裏，選擇結束。”
“不，還沒有結束。他可能壹會兒回來，把剛放進購物車的牙膏放回貨架，換成第二步註意到的那盒，也可能兩盒都要。這樣就可以觀察買牙膏的全過程，實際上有七個動作。”
2.焦點小組訪談法
這是壹種基於人口統計學特征、心理統計學特征等因素的研究方法，精心招募六到十個人，然後在規定的時間內把他們聚集在壹起，與這些參與者進行討論。參與者通常會獲得壹些報酬。
研究人員通常坐在論壇隔壁的房間裏，對著壹面鏡子觀察論壇的討論過程。必須註意的是，在實時焦點小組訪談中，參與者必須盡可能感到放松，並試圖讓他們說出真相。
3.行為數據分析方法
用戶在使用產品時的行為可以用來觀察用戶的心理，研究人員可以通過分析這些數據來了解用戶的很多情況。
用戶的瀏覽時間和瀏覽內容能夠反映用戶的實際喜好，比用戶口頭提供給研究者的壹些說法更可靠。
4.實驗法
排除壹切可能影響觀察結果的因素，就可以得出現象之間真正的因果關系。
比如視頻網站為用戶提供高清視頻服務。第壹季度他們壹個月只收25元，第二季度壹個月收15元。如果兩種不同價格收費後使用服務的用戶沒有區別，那麽視頻網站就不能得出以下結論:較高的服務費會顯著影響用戶觀看付費視頻的意願。
第四，研究方法確定後，就可以開始調查問卷的設計了。
設立調查問卷的目的是收集第壹手資料。但由於問卷中問題的格式、順序、次序都影響答題效果，所以有必要對問卷中的問題進行測試和調整。
問卷設計註意事項:
動詞 （verb的縮寫）總結調查結果
將大數據的統計預分析得出的結果與產品研究人員得出的結果進行對比，從而將數據和信息轉化為發現和建議。
最後，妳完成了。根據市場調查的結果，妳可以做出具體的營銷決策。
註:在此過程中，采用傳統的調查方法，不需要消耗大量的人力物力。對於可疑的結果，可以通過控制變量進行多輪測試，幫助產品人員真正發現調查問題的真相。