心怡科技CEO邢認為,必須將“倉庫”加入到“人、貨、場”中,並由物流驅動,新零售才能成為壹個穩定的商業整體。不同於以往傳統電商行業的物流,新零售下的倉儲配送蘊含著更深層次的大數據和人工智能革命。
實現線上線下商品
新零售的倉儲配送與線上零售相比有什麽區別?
相信在電商網站購物的用戶,都能感受到線上線下店鋪的明顯區別:
在線下,壹個店鋪可以有大量的SKU,這意味著消費者更容易找到合適的款式(也更容易讓商家通過大數據分析備貨)。消費者下單後,商家會從中心倉庫以包裹方式點對點發送,配送時間按天計算(因為配送批次小,運輸成本也高)。
在線上,壹個商店可以關註的SKU更少。而線下門店離用戶更近,用戶到店消費就可以直接拿貨,不需要等待包裹的點對點送達時間。
要真正打通線上線下,首先要考慮壹個現實問題——線上線下的商品如何變現。
不同於線上店鋪只存儲信息和數據,線下店鋪的SKU是有限的,這就限制了其SKU的傳播,無法實現壹盤貨從SKU到線上。邢指出,壹個小店安排2000多個SKU不是問題,但是安排的SKU多了就意味著庫存會很淺。
庫存低會造成什麽問題?可以想象以下兩種場景。
場景1。在壹次大促中,網店準備給線下店引流,人往店裏湧,但是爆款店缺貨。以前線下店本身就沒貨。當線上流量開始流向線下,如果沒有更好的庫存分配,門店能滿足需求嗎?
場景二:線下零售網點逐步形成終端節點能力,實現線上下單,消費者附近門店發貨,或者門店自提,提高收貨速度。但這意味著商店應該作為存儲在線訂單的前置倉庫。如果庫存太淺,能否滿足線上訂單的需求?
從以上兩個場景可以看出,線上線下聯動對物流最基本的需求是補貨足夠及時,讓門店發揮更大的能力,滿足更多的需求。
興琳琳告訴億邦動力,要解決庫存淺的問題,需要在城市郊區劃分大型配送中心,通過算法及時補充前置倉。所以在新零售的背景下,為了實現線上線下的庫存,整個物流是依靠中心倉、區域倉、配送中心、前置倉等倉的組合來實現的。不過前提是倉庫的結構設施布置好了。
這種倉庫的組合也可能大大降低網上零售的物流成本。邢指出,過去電商配送主要采用包裹模式,壹點配送到全國各地,這是壹種高成本的模式。而使用倉配組合後,商品分批提前運到離消費者較近的倉庫,網上下單後最快1小時就能送到消費者手中。這不僅大大降低了物流成本,還提高了時效性。
倉庫分配背後的兩項基本技術
基於倉庫的物流變革似乎正在推動壹場新的商業革命。但是,僅僅靠倉庫的結構設施的布置,還不足以產生這麽大的能量,還需要讓倉庫變得“更聰明”。
與線上數據不同的是,無論是倉庫還是運力,線下都有實體和成本。倉庫能存放的產品和SKU數量有限,無法在線下隨時發起發貨,這和線上零售時代的中心倉發貨模式沒什麽區別。
因此,為了解決上述倉儲配送效益問題,興認為,新零售倉儲配送模式需要兩個基礎技術支撐——大數據預測和實時在線庫存管理。
在大數據預測方面,心怡科技有壹套系統作為“倉庫中的大腦”,根據銷售、租金、人流、消費等規律設置算法,利用算法了解哪些產品是門店的爆款,想出如何減少短鏈運輸,從而提高運營效率和內部運輸效率。
“通過將積累的數據分配到各個線下倉庫,心怡科技可以根據店鋪的消費者購買習慣,為店鋪補貨。比如這壹帶的居民區和辦公區都比較遠,車也多。壹般5點下班的消費者,7點就到了小區,然後開始購物。新壹科技會在6點後開始補貨,這樣消耗完庫存就賣完了,第二天繼續補貨。”興琳琳舉例說。他指出,這壹系列預測需要機器深度學習的積累。
當然,邢也指出,最終零散的數據必須整體打通,這樣才能成為實際意義上的全國貨。這就需要實時在線庫存管理技術的支持。
興琳琳指出,作為物流商,無論是線上還是線下,無論是To B(針對B端商家)還是To C(針對消費者),都要讓所有渠道滿意。“當這些渠道打通,實現全國範圍的庫存,數據就會實時在線,新壹科技就知道哪些產品銷量低,會讓工廠暫時不生產太多。庫存也可以及時分配。比如壹個產品在武漢賣得好,在長沙賣得不好,那麽長沙的庫存就會轉移到武漢。這壹切最終都會達到降低庫存的效果。”他說。
場景首先驅動倉庫配送革命。
無論對於線上零售還是線下零售,智能倉儲配送確實通過壹盤貨帶來了更高的效率,節約了資源。然而,與線上零售平臺的快速擴張不同,智能倉儲配送必須針對不同的行業開發不同的解決方案。
“比如服裝和生鮮的配送方式不壹樣。事實上,不同的行業線,不同的企業規模,不同的產品,都有不同的物流模式。有些行業適合倉庫配送線,有些行業適合快遞線,有些行業適合落地配送,有些行業適合即時配送。”興說道。
在他看來,當市場有具體業務時,可以先帶動背後的物流體系,即甲方先有乙方。在實際業務的驅動下,可以逐漸有具體的業務場景,然後物流企業可以根據場景打造自己的產品線優勢。
“當然,除了大消費和跨界模塊,心怡科技也在做全新的零售服務。但與快消品的倉庫服務不同,心怡科技目前針對新品牌零售,根據各個品牌的產品特點提供定制化服務。”興說道。
(作者AKA7MA)