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微積分的公式是

微積分基本定理描述了微積分的兩個主要運算——微分和積分之間的關系。有時候,定理的第壹部分

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被稱為微積分第壹基本定理,說明不定積分是微分的逆運算。[1]定理的第二部分,有時稱為微積分的第二基本定理,說明定積分可以用無窮個原函數中的任意壹個來計算。這部分有很多實際應用,因為它大大簡化了定積分的計算。

這個定理的壹種特殊形式首先由詹姆斯·格雷戈裏(1638-1675)證明並發表。[2]該定理的壹般形式是由伊薩克·巴羅證明的。

微積分的基本定理表明,壹個變量在壹段時間內的無窮小變化之和等於該變量的凈變化。

先說個例子。假設壹個物體做直線運動,其位置為x(t),其中t為時間,x(t)表示x是t的函數,這個函數的導數等於位置的無窮小變化量d x除以時間的無窮小變化量dt(當然導數本身也與時間有關)。我們把速度定義為位置的變化除以時間的變化。用萊布尼茨的符號表示:

收拾壹下,拿

根據上述推理,x的變化量── δ x是dx的無窮小變化量之和。它也等於時間的導數和無窮小乘積之和。這個無窮和就是積分;所以壹個函數微分後再積分,就得到原來的函數。我們可以合理地推斷這個操作反過來也是成立的。積分之後,我們可以求導,得到原函數。

目錄[隱藏]

1正式聲明

1.1第壹部分

1.2第二部分

2推論

3個例子

4個證明

4.1第壹部分

4.2第二部分

5促銷

6參見

7條評論

8篇參考文獻

9外部鏈接

[編輯]正式聲明

微積分的基本定理有兩部分。第壹部分是關於原函數的導數,第二部分描述原函數與定積分的關系。

[編輯]第壹部分

設f是定義在閉區間[a,b]上的實數函數。讓f去吧

定義的函數。這樣,f在區間[a,b]可導,對於[a,b]中的任意x,有

是上限可變的定積分,其值F(x)是F的無窮個原函數之壹。

[編輯]第二部分

設f是定義在閉區間[a,b]上的連續實數函數。設f是f的原函數,即它是使下式成立的無窮函數之壹。

因此

[編輯]推論

設f是定義在閉區間[a,b]上的實數函數。設f是f的原函數,那麽,對於區間[a,b]中的所有x,有

[編輯]示例

計算以下積分:

這裏f(x) = x2,是原函數。因此:

[編輯]校樣

[編輯]第壹部分

假設有

設x1和x1+δ x是區間[a,b]中的兩個數。我們有

將兩個表達式相減得到。

可以證明

(兩個相鄰區域的面積之和等於兩個區域的面積之和。)

收拾壹下,拿

將上面的公式代入(1),得到

根據積分中值定理,區間[x1,x1+δ x]中有壹個c,使得

把上面的公式代入(2),妳就得到

兩邊除以δx得到。

註意左邊的表達式是f在x1的牛頓差商。

兩邊取δ x→ 0的極限,

左邊的表達式是f在x1處的導數的定義。

我們用夾點定理找到另壹個極限。c在區間[x1,x1+δ x]內,所以x1 ≤ c ≤ x1+δ x。

除了和

因此,根據壓縮定理,

代入(3)得到

函數f在c處連續,所以極限可以在函數中進行。所以,我們有

完成證書。

[編輯]第二部分

設f在區間[a,b]上連續,設f是f的原函數,我們從下面的表達式開始

設定數目

x0,...,xn

制造

有空的

我們加上F(xi)和它的逆,所以等式仍然成立:

上面的表達式可以用下面的和來表示:

我們將使用中值定理。是:

設F在閉區間[a,b]上連續,在開區間[a,b]上可導,則開區間[a,b]上必有C使得。

有空的

函數f在區間[a,b]可導,所以它在每個區間xi-1也可導且連續。因此,根據介值定理,

將上面的公式代入(1),得到

根據第壹部分的結論,我們有F'(ci) = f(ci)。此外,xi?xi?1可以表示為第I個單元格之間的δx。

黎曼和中的收斂序列。右上角的數字是灰色矩形的面積。它們收斂於函數的積分。

請註意,我們描述的是壹個矩形的面積(長乘以寬)並將這些面積相加。每個矩形描述了對曲線壹部分的估計。還要註意,對於任何I,δXi不需要相同,換句話說,矩形的長度可以改變。我們要做的是用n個矩形來近似曲線。現在,當n增加,每個矩形變得越來越小,它的面積就越來越接近曲線的真實面積。

當矩形的寬度趨於零並取極限時,得到黎曼積分。也就是說,我們取最寬的矩形趨於零,矩形個數趨於無窮大時的極限。

因此,我們以公式(2)的兩邊為極限,得到

F(b)和F(a)都不依賴於||||,所以左極限還是F(b)-F(a)。

右邊的表達式定義了f從a到b的積分,所以我們有

完成證書。

[編輯]促銷

我們不需要假設f在整個區間內是連續的。該定理的第壹部分表明,如果f是區間[a,b]中的任意勒貝格可積函數,x0是[a,b]中的壹個數,使得f在x0中連續,則

它在x = x0且F'(x0) = f(x0)處可微。我們可以進壹步降低f的條件,假設它只是可積的。在這種情況下,我們得出結論:F幾乎處處,F’(x)幾乎處處等於f(x)。這有時被稱為勒貝格微分定理。

定理的第二部分對任何具有原函數f的勒貝格可積函數f都是正確的(不是所有的可積函數都有原函數)。

在泰勒定理中,誤差項表示為積分,可以看作是微積分基本定理的推廣。

對於復變函數,也有類似的形式:設U是C的開集,f: U → C是在U處有全純原函數f的函數,那麽對於所有曲線γ: [a,b] → U,曲線積分可由下式計算:

微積分的基本定理可以推廣到多維空間的曲線積分和曲面積分,也可以推廣到流形。

這個方向的壹個有力表述是Stokes定理:設M是可定向的分片光滑N維流形,設ω是N?1階m上C1類緊支撐微分形式。如果呢?m代表m的邊界,由m的方向誘導出的方向就是邊界的方向,那麽

這裏是外導數,只由流形的結構定義。Stokes定理涉及鼓上同調奇異鏈的同調。