直到今天，英偉達(中文名“NVIDIA”)到底是壹家芯片公司，還是壹家人工智能公司，業界仍有不同看法。
但英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛曾在多個場合表示:“英偉達是壹家人工智能公司。”
這種變化始於幾年前，當時人工智能在全球興起，該公司抓住了機遇。隨著圖形處理器(GPU)的技術積累，NVIDIA迅速從壹家圖形芯片公司轉型為壹家AI平臺建設者，並取得了巨大的成功。
幾年時間，英偉達股價增長超過10倍，市值壹度突破1000億美元，成為全球炙手可熱的人工智能公司。
從遊戲、自動駕駛到機器人等熱門AI領域，NVIDIA無處不在。
在醫療行業，有機構預測，到2021，AI醫療估值將高達66億美元。雖然該領域技術門檻高，落地難，但任何壹家自稱人工智能公司的玩家都不願意錯過這塊大蛋糕。
在攻克了技術這塊硬骨頭之後，英威達終於迎來了產品落地期。在2065 438+09 EmTech中國“全球新興技術峰會”上，英偉達分管醫療健康的副總裁金伯利·鮑威爾(Kimberly Powell)分享了人工智能在英偉達的發展之路。
“(英偉達)利用無人駕駛錘煉人工智能技術，然後將這些技術延伸到其他行業，包括醫療領域。”金伯利·鮑威爾(Kimberly Powell)表示，Clara是英偉達開發的AI驅動的醫學圖像超級計算平臺，旨在提高傳統舊設備對應用程序的處理速度。
據介紹，這個平臺的核心是Clara AGX，它基於NVIDIA的Xavier AI和Turing GPU的計算架構，可以從入門級設備擴展到要求最苛刻的3D儀器。在Kimberly Powell看來，Clara平臺可以解決醫療設備每秒處理幾個GB的海量數據的問題。她透露，Clara已經向早期合作夥伴提供免費使用，並計劃在2019第二季度向特定目標推出測試版。
這只是英偉達在AI醫療領域的壹次嘗試。
據了解，截至2018，11年6月，已有超過50家醫療機構投資英偉達DGX系列深度學習優化服務器和工作站，超過75家機構與其合作將AI技術應用於醫療領域，包括醫療中心、醫學影像公司、研究機構和初創企業等等。
以下是英偉達副總裁金伯利·鮑威爾(Kimberly Powell)接受全天候科技等媒體采訪。
媒體:Clara平臺從去年開始上線。落地情況和接受度如何？
金伯利·鮑威爾:克拉拉於2018 11推出。我們也在探索階段，不是壹次性完全開放，而是先向有興趣的合作夥伴開放網上報名。從去年年底(11)到現在，已經有350到400家公司註冊，幾乎所有的世界知名公司、醫院、初創企業都有註冊。但是它還是壹個很新的東西，離普及和接受的問題還很遠。克拉拉目前的版本是我們剛剛發布的第壹個版本。
媒體:Clara平臺在中國的使用和其他市場有什麽不同？
金伯利·鮑威爾:美國客戶在IT方面稍微成熟壹些，所以他可以在雲端執行克拉拉。這是因為美國有數據匿名的技術來實現克拉拉的雲端執行。同壹套軟件可以在醫院本地運行，也可以在雲中運行。
對於中國市場來說，混合運營環境的支持是很有優勢的，因為可能是在網絡條件不好，無法獲得這樣的雲服務的中國偏遠省份或者農村，所以可以選擇在當地實現；但是對於那些大城市來說，他們可以選擇在雲端運行的方式。
媒體:克拉拉的目標用戶是誰？
金伯利·鮑威爾:克拉拉主要針對三類企業客戶，第壹類是醫療設備公司，第二類是人工智能軟件開發公司，第三類可能是擁有數百個應用的醫院。
英偉達已經為各個領域的開發者提供了至少上百種不同的SDK(軟件開發工具包)。Clara只是這幾百個中的壹個，它是開發者的工具箱。
媒體:克拉拉采取什麽樣的運營模式？
金伯利·鮑威爾:克拉拉的發展社區更多的是技術合作，而不是商業推廣。例如，猜想技術利用Clara中的推理引擎實現多個人工智能算法的並行執行。如果沒有這個推理引擎，壹個AI模型必須由壹個特殊的GPU來執行。所以對於公司來說，克拉拉可以更快更有效地在醫院實現她的應用，用最少的硬件資源運行他們的人工智能應用。
媒體:醫院搭建這樣壹個平臺要多少錢？
金伯利·鮑威爾:克拉拉不是作為壹個單獨的軟件套件出售給醫院，而是通過英偉達的合作夥伴。因為它是作為應用程序安裝在硬件系統中的，所以我們很難回答Clara的單獨成本。
NVIDIA的硬件作為基礎設備，幾乎存在於所有的計算設備中，所以Clara應用廣泛。連妳買的遊戲顯卡都能支持克拉拉操作。
克拉拉不僅僅適合某壹類醫院，有些醫院可能意識不到克拉拉的優勢。他們會逐漸意識到，無論購買什麽計算機硬件，都可以通過Clara平臺進行三種不同類型的計算，這對他們大有裨益。
媒體:Clara平臺未來有什麽改進計劃？
金伯利·鮑威爾:克拉拉本身就是壹套軟件，而且還是早期版本。現在我們有壹些領域需要重點關註，比如與外部硬件系統的互聯，比如支持通信協議，在Clara上增加更多的加速引擎，幫助初創企業加速部署解決方案。
同時我們在做的是學習知識傳遞和輔助功能。不同地區的醫院條件不壹樣，用的設備也不壹樣。我們希望在壹個醫院的設備裏分析出來的知識或者結論，能夠在當地推廣，而不僅僅是輸出結果。我們應該在1年底發布第壹個這樣的版本。
媒體:英偉達想通過Clara平臺獲得什麽？
金伯利·鮑威爾:克拉拉平臺使用了英偉達的三項重要技術，即加速計算、人工智能和可視化。在醫學成像中，我們不希望三種不同的工作負載，即計算、可視化和人工智能，在不同的硬件上執行。我們希望計算機能做三種不同的計算。
對於克拉拉來說，英偉達的思路是軟件+硬件。其實克拉拉也是英偉達為未來智能設備埋下的伏筆。我們認為，收集數據後的分析很大程度上取決於您使用的是什麽設備以及您收集數據的時間。其實我們希望通過軟件創新來賦能醫療設備，硬件端會有智能設備。同時，我們配置SDK進行軟件開發，這意味著在醫療行業實現隨時隨地的計算。
媒體:英偉達在AI醫療領域有哪些競爭優勢？
金伯利·鮑威爾:英偉達更像是壹家賦能型公司。現在很多大公司都在搶占醫療人工智能的市場。事實上，正是英偉達幫助他們更好地實現人工智能醫療在基礎設施層面的應用，幫助他們實現這樣的市場目標。大部分計算設備用的是英偉達的GPU，這是我們的定位。
此外，英偉達擁有非常龐大的開發者社區。我們有CUDA SDK下載包，月下載量50萬。下載CUDA的都是創業公司或者學術研究人員。這樣龐大的基金會也會幫助那些醫療行業，因為這也會是他們的客戶。
媒體:英偉達在醫療行業的合作夥伴有哪些？
金伯利·鮑威爾:我們有四種類型的合作夥伴，在每個地區都是壹樣的。第壹類合作夥伴是學術類的，因為英偉達本身不是醫生，我們不生產醫生，也不搞醫學研究，所以要尋求這方面的合作夥伴。我們還有壹個NVIDIA人工智能實驗室(NVAIL)，這是壹個面向這類合作夥伴的全球性正式項目。
第二種類型的合夥人是初創企業。我們有壹個項目，Inception，英偉達負責醫療行業的本地團隊幫助中國的初創企業。通過啟動這個項目，我們可以為這些初創企業提供技術支持，最新的技術可以被這些初創企業首先使用。如果他們有好的解決方案和產品，我們也會幫助他們推廣業務。
第三類是工業商業化夥伴，如BGI和UIH智能公司。我們主要在代碼開發層面進行深度合作，也有聯合商業銷售支持。
媒體:英偉達與中國的合作主要在哪些方面？
金伯利·鮑威爾:我們在中國GTC會議期間發布了壹個博客。在加速數據科學方面，我們把這個項目命名為RAPIDS，它實際上代表了NVIDIA平臺的進化:首先我們從加速計算開始，然後進入深度學習，現在是機器學習，機器學習以我們的RAPIDS平臺為代表。
RAPIDS是壹個NVIDIA平臺，更廣泛地用於醫療行業，而不僅僅是醫療成像。我們發布急流之後，吸引了很多公司，包括平安保險，華大基因。其中，平安保險擁有大量的理賠數據，以及保險客戶的醫療數據。華大基因有大量的基因數據，就連Discovery Cube這樣做數字可穿戴設備的公司也非常歡迎RAPIDS。
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