聚合點:聚合點是拓撲空間的基本概念之壹。設A是拓撲空間X的子集，A ∈ X .若A的任壹鄰域包含A中不同於A的點，則稱A為A的聚集點.集合A的所有聚集點的集合稱為A的導集.聚集點和導集的概念是Cantor (G. (F.P .))在研究歐氏空間的子集時首先提出的.
離群值:指數據集中與大部分數據特征不壹致的數據。
2.點之間的差異和關系:
設定壹個點集e
內點:屬於E，有壹個鄰域全部包含在E中；
聚集點:在所有鄰域中有e的無窮多個點；
孤立點:屬於e；不是聚點，就是有鄰域∩E = { this point }；
3.關系的區別:
內點必須是聚集點，可以是內點，也可以是邊界點；
孤立點壹定是邊界點，邊界點可以是孤立點，也可以是聚集點。
擴展數據:
點的意義:
無法定義點。試圖定義壹個點，會陷入重復定義和反邏輯定義的深淵。點作為原始概念，也具有原始概念的性質。
在科學體系中，概念總是被定義的，必然會用壹些已知的概念來定義新的概念，但是概念的數量是有限的，而且根據第二條規則，定義不能惡性循環，所以總有壹些概念不能參照其他概念來定義。這樣的概念在這個科學體系中被稱為原始概念。
但是在壹般的初等幾何中，點和直線已經不能用已定義的概念來定義了，它們都是原始概念。在數學中，點、線、面、集、空間、數、量都是原始概念，但有些是用公理直接描述的。雖然有些概念在中學課本上也有解釋，但這種解釋並不是定義。