連接著六七條主幹道的成都繞城高速，不僅是全省各條高速路轉換的紐帶，更成為成都市區車輛通行的重要道路，住在城北到城南，自城西去城東，1/4的路程就得花在這兒；身兼數職，不堪重負讓這條高速壹度堵得“全國聞名”，2018年年初，在國家多部委召開的發布會上，成都繞城高速成彭收費站被點名成為身列全國擁堵最嚴重的十大收費站之壹。
為解決這壹難題，2019年2月，阿裏雲與四川交投集團川高公司（以下簡稱為“川高公司”）合作開發“智慧眼”項目，通過AI視覺識別技術，幾秒內可自動識別擁堵、事故等道路異常情況，改變過去靠人工逐壹查閱視頻錄像的方式；監控中心將事故信息壹鍵同步給路巡隊員，提升溝通、事故處理效率；同時，監控中心也將信息傳向高德地圖APP，即時通知駕駛員，提前規避道路事故。
智能交通基礎設是新基建的壹部分。2020年5月，交通運輸部副部長劉小明在國務院新聞辦公室舉辦的新聞發布會上表示，將圍繞基礎設施的智能化、陸運壹體化、車路協同等前沿的技術方向，將開展新壹代國家交通控制網和智慧公路的試點工作。
北京交通大學交通運輸學院教授陳旭梅直言，數字化時代未來交通系統正發生新的革命，道路建設與使用、交通運營、管理與服務的模式，這些需求異常旺盛，迫切需要更高的技術能力，更精準的創新性系統研發與應用。
智慧高速正在重塑現有的交通管理模式。搜集駕駛員急轉彎、急加速、急剎車、超速的操作，每壹個獨立的信息點走出了黑箱，畫出了高速的熱力圖。讓高速路的設計、改造不再單純依靠經驗，而能夠靠數據佐證。
小切口殺入智能高速領域是個好辦法，通過雲計算、視覺識別的核心優勢，幫助道路監控中心低成本地解決擁堵這壹實際問題。壹邊用軟件向管理方推廣“普惠化”的智慧高速解決方案，壹邊構建阿裏系的交通產業鏈條。
智慧高速這壹肥美的市場，正引得無數玩家趨之若鶩。在產業標準的爭論方興未艾之際，阿裏雲和川高公司試圖***同推廣自己的先進經驗，能走多遠仍需繼續觀察。
8月26日，太陽曬得人眼睛睜不開。成都繞城高速的壹段公路上， 汽車 排成長隊，迎來工作日的早高峰。
處在監控中心的冷成鳳註意到了這壹異常。雲圖左上角的實時擁堵系數突然跳到2.3，“正常都是1.5、1.8，現在壹定出了事故。”冷成鳳是成都繞城高速川西繞東管理處的壹線視頻輪詢人員，她盯著雲圖，皺了皺眉頭。
“繞城堵瘋了，要去繞壹圈，不好意思。”“慢點，註意安全，今天惱火。”在微信群裏，成都當地趕路的通勤人員們彼此抱怨與安慰。
作為進出四川的重要樞紐，成都繞城高速全長85公裏，擁有近20條出口路段，與16座立交橋互通，是省內路網結構最復雜、擁堵率最高、車流量最大、管理問題最復雜的壹段高速公路。
根據川高“智慧眼”平臺預測，當日車流量將達18萬輛，對於日均車流量為6萬輛的成都繞城高速而言，若真堵起來，將會是大麻煩。
經過幾分鐘緊張的排查，冷成鳳和同事很快發現，K1路段上，壹起小轎車追尾事故是這場擁堵的源頭。第壹時間向路巡和交警通報完事故地點後，冷成鳳這才舒了口氣。
第壹時間定位事故位置，恢復高速暢行無阻，這是三年前剛入職川西繞東管理處時，冷成鳳學到的第壹課。
據冷成鳳回憶，新人剛入職的任務就是看視頻，采用人眼輪詢方式，接力翻看實時路況視頻，熟悉路段情況的同時，發現道路異常，第壹時間判斷並通報事故發生位置，這也成了她之後的日常工作。
“壹圈看下來要兩個小時。” 早上9點到下午4點交接班之間，冷成鳳和同事們每天要重復三四遍這樣的工作。
然而，成都繞城高速全路段***有上千路視頻流，單靠人眼輪詢，其信息處理能力往往不盡人意，更不乏剛看完壹個監控，下壹秒就出事故的情況。
最讓他們頭疼的是壹些突發狀況。
回憶起幾年前的壹起事故，冷成鳳仍感慨萬分。冷成鳳剛入職時，川西繞東管理處有天晚上接到壹名車主12122的報警求助，電話裏，車主明顯驚魂未定。由於沒有路燈和附近參考地標，他含含糊糊說不清自己的位置，甚至連身處外環還是內環也不清楚。唯壹能提供的線索是，自己從成雅路過來，途徑壹個服務區，現在車翻在了溝裏。
據此，冷成鳳和同事推測，事故可能發生在外環離城2公裏處。出人意料的是，路巡人員趕到現場後，卻沒有發現任何事故。
於是，路巡人員只能分頭行動，將85公裏的繞城高速全搜尋了壹遍，每隔壹段路，就停下車，用手電在周圍仔細查找。兩個多小時後，他們才在內環往繞西的路段上，找到了蹲在路邊的車主。
由此可見，傳統工作流程十分影響效率。萬幸的是，事故發生在晚上，如果是早高峰呢？兩個多小時處理事故，又要用多長時間疏通因此造成的擁堵呢？
“我們壹直想通過壹些技術手段來緩解成都繞城高速的擁堵，讓行車更通暢。”川高公司總經理王孝國向《 財經 》記者道出了長期困擾他的問題。
2019年初，川高公司與阿裏雲展開合作，聯手打造行業領先的智慧高速。針對事故和擁堵這兩大痛點，雙方***同打造的視頻智能分析平臺“智慧眼”在壹個月內上線。依托成都繞城高速原有的全覆蓋高清視頻和通信系統，輔以阿裏達摩院的十多個算法支持，成都繞城高速的實時路況被投射到兩塊高速態勢雲圖上，便於監控中心協調處置。
“智慧眼”設立了5大功能模塊，對於工作人員而言，最關鍵的就是事故報警功能。阿裏達摩院視覺AI可以從近千路視頻流中秒級發現事故，並在智慧大屏上自動彈出事故告警畫面。工作人員只需將桌面電腦屏幕切換到事故畫面，就可以迅速定位事故位置。
在“智慧眼”的加持下，春運期間，成都繞城高速擁堵率下降了10%。隨後，五壹假期，“智慧眼”迎來了第壹次大考。2019年五壹長假中，三天都下了雨，繞城出口車流量同比上漲了4.89%，但12個重點路段的擁堵卻明顯減少。“智慧眼”第壹次在重點路段超額完成“緩堵”目標，打通了擁堵的繞城高速。
要實現這壹點並不容易，如何在車牌模糊的條件下，在同壹品牌、同顏色的車輛中找到相關車輛就是壹大難題。阿裏巴巴集團副總裁，達摩院城市大腦實驗室負責人華先勝告訴《 財經 》記者，這發揮了阿裏巴巴在圖像搜索的優勢，從淘寶淘立拍到城市大腦，識別技術、特征抽取技術壹脈相承，讓他對搜索這門技術特別有信心。
“智慧高速是壹次強強聯手的嘗試。”阿裏雲智慧高速架構師總監劉勇介紹，壹條85公裏長的繞城高速，每天會產生TB量級的數據，但是阿裏雲采取“邊緣成網+中心壹朵雲”的模式，在各路段中心分別部署邊緣節點服務器，第壹時間對各路段的數據進行及時存儲和處理，既保證海量通行數據實時、完整，又減少了路網中心的壓力，讓邊緣計算發揮了最大效果。
同年8月，在監控中心壹線員工的訴求下，“智慧眼”又迎來了軟件、算法升級優化，新增“壹鍵定位”和“壹鍵播報”功能，真正實現了“感知-發布-處理-緩堵”的閉環。
過去，車輛在高速上出現事故，車主先要撥打12122熱線電話，告知具體位置。監控中心通知路巡人員，開車到現場與司機溝通，確定情況，再挨個打電話通知相關部門，耗時又耗力。
如今，監控中心工作人員在接到事故電話後，只需要用鼠標點擊“壹鍵定位”，系統就會自動發送給車主壹條短信，車主通過短信鏈接“壹鍵上報”實時位置。路巡人員根據定位趕赴現場。與此同時，監控中心工作人員按下釘釘“壹鍵播報”功能，通過AI語音電話，告知川高路巡大隊及交警六分局進行處理。
至此，監控中心任務完成，工作人員全程不用說壹句話。“我們專門做過壹次統計，以前壹次事故要打20通電話，才可能把事故信息說全。”人員變化不大，工作量卻減輕不少。兩年來，冷成鳳感受到了“智慧眼”系統帶來的切實改變。
智慧高速也改變了路巡人員的工作模式，減輕了他們的工作量。平日裏，路巡人員巡邏時，要隨身攜帶筆記本、記錄單，手提鐵皮箱，腰挎印章和印泥，協助交警處理事故，照相取證現場情況，裁定賠償金額，聯系吊車拖走事故車輛，疏導應急通道，保證道路暢通無阻。
壹套流程下來，難免會出現壹些問題，比如人工填寫的紙質信息不準確、違章信息記錄不規範等等。事故地點定位不明也是路巡人員最怕的事情。有時候，壹輛大型貨車側翻，就會占用三個車道，救援隊伍來晚了壹些，道路就會變得異常擁堵，緩堵又將成為路巡人員的下壹難題。
有了“壹鍵定位”和“壹鍵播報”功能，路巡隊員救援時間大大縮減。8月26日這起追尾事故，路巡大隊在接到AI語音電話後，在早高峰的擁堵情況下，從事故發生到路段重歸通暢，只花了不到20分鐘事件。
據有十余年工齡的川高路巡大隊的大隊長肖佑航對《 財經 》記者介紹，如今自己接管的k1-k42路段，只有壹輛車三個人負責，出任務時帶上壹臺平板電腦就可以。隊員們壹邊在高速上巡邏，壹邊等候管理處就近派單。處理事故和違法事件，只需拍照取證上傳，幾秒鐘就能解決。
“便利到我不太習慣。系統派單給我的時候，總覺得自己像個外賣小哥。”肖佑航打趣道。
達到緩堵目標之後，阿裏雲又將目光投向事故源頭，與川高公司壹起， 探索 事前預防方案。
具體來說，通過“智慧眼”系統創新整合急加速、急剎車、急轉彎與超速的高德互聯網大數據，通過熱力圖繪制事故高發點和潛在風險，以便提前制定應對方案。最重要的是，通過大數據後臺分析事故成因，根據結果增設路側設備，或調整道路限速規定，從源頭避免交通事故產生。
這改變了高速管理者的定位和工作思路，讓高速建設管理走向科學治理。壹位成都當地交通管理部門的負責人對《 財經 》記者直言，以後修路、改造能靠大數據報告說話，更加科學、更有說服力。避免了此前靠經驗，拍腦袋決策的風險。另據《 財經 》記者了解，精準的視覺識別技術也吸引了交警部門的興趣。掌握更多情報監控中心，有望成為整個高速公路跨部門綜合管理、指揮的重要抓手。
然而，雙方並不滿足於此。“產品的關鍵是減少焦慮。”阿裏雲智慧高速架構師總監劉勇表示。
司機在高速行駛最怕什麽？堵車、事故和惡劣天氣。由於無法獲悉前方道路情況，常常會產生焦慮情緒，帶來壹系列問題。在高德地圖副總裁董振寧看來，目前路網利用不均衡、數據價值挖掘不夠、協同管理平臺缺乏、事故預防和處置效率不足是造成如上問題的主要原因。高德是阿裏生態內的交通出行平臺，也參與了“智慧眼”的研發。
董振寧補充稱，建立高速路網、車流數據的充分連接，使所有信息在壹個雲端，並實現全局視野的調度、協同，將是解決現有高速交通出行問題的有效方式。
鑒於這種情況，未來，智慧高速將結合道路和司機個人情況，做出更準確的分析。通過道路實時數據，結合天氣情況和司機個人駕駛習慣等參數，預知高速未來壹段時間的運行情況，並提前告知廣大司乘人員。
“誰先把這個功能開發出來，誰就能絕對占領市場。”成都繞城高速川西繞東管理處處長吳凱對《 財經 》記者透露，自己在第壹次與阿裏見面時，就提出了這壹想法。現在，該功能已經應用在了高德地圖上，但尚未實現精準預判。“人、車、路、環境，各項數據還要不斷完善再完善以後，才能準確再準確。”吳凱在接受采訪時不斷強調這壹判斷。
事實上，除了成都繞城高速，全國各地高速都紛紛“上雲”。阿裏雲的經驗能否在全國範圍內順利推廣，重要的是成本控制。劉勇調侃，“阿裏的智慧高速不是要做昂貴的豪華寶馬車，而是要更經濟更普惠，像大眾 汽車 壹樣讓人都買得起、用得放心。”
讓高速變聰明勢在必行，但如何讓道路的基礎設施能“說話”、“對話”、“聽話”，經過數字化、網絡化，最終萬物互聯，卻不容易。高速路數字化水平不夠，路上的設備五花八門，實際運營不及預期等問題已成頑疾。
各家主流企業都熱衷用交通大腦命名自己的解決方案稱為智慧大腦。有的倚重攝像機、傳感器，重視前端全息感知，將算法與企業其他智能交通設施聯動，在售賣解決方案的同時，帶動硬件產品銷售。
阿裏雲選擇從小切口殺入市場，用人工智能技術解析視頻，即時檢測、反饋交通事件。在方案落地上，阿裏雲依托自己的雲計算能力、中臺能力，由阿裏旗下的浩鯨和千方 科技 等生態合作夥伴實現應用落地。阿裏雲智慧高速架構師總監劉勇告訴《 財經 》記者，“智慧眼”方案的重心是軟件，能夠普遍兼容現有硬件，是相對普惠的技術解決方案。
遵循向下兼容的思路，阿裏雲和川高公司壹起， 探索 出壹條與眾不同的智慧模式——硬件普適，從數據和軟件上發力，發掘客戶痛點，做綜合銜接高效的軟件平臺，實現老基建和新基建的融合。通過基礎設施雲化、路況信息數據化、服務智能化，改變高速出行的體驗，全面降低感知 社會 投入成本的同時，提升運營效率。
阿裏雲智能大交通事業部總經理肖露告訴《 財經 》記者，多元數據的融合能夠讓客戶在修路、維護階段控制、降低成本，同時為用戶提供個性化出行服務。
未來，在阿裏雲和川高公司面前的還有兩大亟待解決的難點。其壹，是提高夜間視頻識別能力，做到全要素感知、全天候感知，阿裏達摩院在該技術上已實現突破；其二，優化業務算法的同時，增加視頻分析算法，加速完成工程養護、搶險救援、道路保潔、資產管理、收費稽核等視頻算法，打造多元應用場景。今年3月，“智慧眼”已經實現產品化，在雲南成功復制。
“將來新基建就是要不停擴大通訊網。除了影響駕駛員，也要把駕駛員的想法反饋給平臺，速度越快越好，這樣才能服務於自動駕駛，真正建成智慧高速。”在四川高路信息總經理陳非看來，實現自動駕駛才是他們的最終目標。在此之前，所有的進步都只是無限靠近智慧高速的過程。
未來已經不遠，監控中心大屏的中央展現著繞城高速的運行情況，左右兩邊是“三上三下”六個業務目標的具體參數。花花綠綠的顏色圈住了這幾組數字，像極了學生時代用熒光筆勾出的備考重點。（責編/楊佩謙）