數據就是信息，是從某個角度對某個事物的量化描述。數據無處不在，無止境，但我們不會隨機地、漫無目的地收集數據。任何壹種數據收集都要從實際分析的問題出發。比如我現在就停筆起來泡杯茶就是壹個事件。如果我要分析泡茶次數對寫作效率的影響，泡茶事件的數據是有意義的。於是，我泡了這杯茶之後，在泡茶這個事件上加了壹個(先不討論數據的存儲)。如果要分析泡茶時間對寫作效率的影響，我也要記錄壹個起床泡茶的具體時間。在這個例子中，我們可以看到壹個很重要的數據收集原則，那就是始於終！具體來說，就是根據要分析的問題來確定需要哪些數據。這個策略也將在後面詳細討論數據實現方法的文章中涉及到。這裏，點擊不展開細說。
什麽是用戶行為數據？
互聯網的興起徹底改變了人們相互交流的方式。生活在21世紀的人，只需點擊鼠標，觸摸觸摸屏，就可以打開視頻，購買產品，閱讀文章。這些網站和移動應用本質上是壹種媒體，從信息傳播的角度來看，和傳統的紙媒、電視沒有太大區別。唯壹不同的是，網站和移動應用這兩種新興的互聯網數字媒體，讓用戶可以進行互動，幫助用戶完成網站和移動應用希望他們做的事情，比如購買商品、閱讀文章、觀看視頻等。網站和移動應用希望用戶在上面完成的事情，在數字營銷行業被稱為“轉化”。正是這種唯壹的差異，導致了壹個問題或者說壹個需求，就是網站和移動應用需要思考如何設計和優化自己，給用戶更好的體驗，幫助用戶完成轉化，從而提高用戶交互的效率，提高轉化率。為了探討和解決這些問題，用戶行為數據的價值已經被網站和移動應用的設計者所重視。