關鍵詞:高等數學經濟應用
經濟學，本質上是這樣壹個數學公式:F(x)=f(x1，x2…，xn)，其中x1，x2…，xn是經濟生活中的各種可變因素，F(x)是這些因素相互影響、相互作用的最終結果，也就是我們在生活中。比如凱恩斯宏觀經濟學中，國民生產總值GDP = C(消費)+I(投資)+G(政府支出)+X(凈出口收入)。在現實中，我們經常可以看到，壹個國家可以通過增加四個因素中的任意壹個或幾個來刺激經濟增長(GDP增長)。比如上世紀美國為刺激經濟復蘇而采取的“雙赤字”政策。或者從公式中推斷，在其他條件相對不變的情況下，投資過熱或政府赤字(G增加)往往會導致壹國GDP的大幅增長。
從這個簡單的例子中，我們不難看出經濟學和數學是密不可分的。數學是經濟學透過現象看本質不可或缺的工具。只有結合數學，經濟學才能從壹門膚淺的常識推理和表面的學科，轉變為壹門科學的數學分析，結合各種社會學科的豐富知識，從而分析出深層次的、更廣泛適用的基本結論。
那麽，掌握本科學習的經濟理論，學好高等數學，是壹個非常必要的環節。大學階段的高等數學分為微積分、線性代數、概率論和數理統計。它們與西方經濟學、國際經濟學、金融學、貨幣銀行學、計量經濟學、保險學等經濟學分支密切相關。
首先，微積分部分
可以說數學和經濟學最緊密的聯系就是微分。因為經濟學中的核心詞“保證金”是壹個節約衍生品的概念。例如，“邊際效用”是指消費壹單位X產品時，對消費者增加(或減少)的效用。而“技術替代邊際率”(只有兩種生產要素時)指的是多使用壹個單位的X要素，為了達到同樣的產出，必須放棄多少單位的Y要素。通過研究各種具有邊際意義的經濟變量，並給定壹定的樣本值，找出實現產量最大化、利潤最大化、帕累托最優分配等壹系列最優選擇的條件，然後盡可能將其適用性擴展到實際生產應用中，達到優化經濟的效果。
彈性，這個經濟學中無處不在的詞，體現了數學思想的重要性。比如需求的收入彈性，即需求與收入的變化率之比，它的經濟學含義是在其他條件不變的情況下，收入的變化會引起需求的變化有多大。通過基期的國家統計數據，可以計算出壹個國家在相對穩定的經濟周期中的需求收入彈性。這樣，政府就可以清楚地知道需要什麽樣的個人可支配收入水平才能拉動國民需求，從而制定相關政策，從宏觀上引導國民經濟健康增長。
除了以上兩個例子，還有無數的經濟概念和原理，如“規模報酬、柯布-道格拉斯生產函數、拉弗橢圓、貨幣乘數、馬歇爾-勒納條件、李嘉圖模型……”，都是充分利用導數、積分、全微分等各種微積分知識構建的。它們極大地豐富了經濟學的內涵，為政府宏觀調控提供了重要幫助。
二、線性代數部分
線性代數作為壹種簡化復雜多元方程求解的數學工具，對於分析各種變量相互作用引起的復雜經濟現象的經濟學做出了不言而喻的貢獻。在本科的學習中，線性代數的重要性集中在計量經濟學大量數據的處理上。比如，妳想預測某個地區10年後的房價，可以收集人均收入、地價、建築原材料價格等各種變量的基期數據，通過假設和測算方法以及統計知識分析房價與各種因素的相關性，用線性代數的數學方法求解多元線性方程組，從而計算出相應的公式，再加入通貨膨脹、利率等現實因素，就可以大致模擬出10年後的地方。
第三部分:概率論與數理統計
毫無疑問，概率論在現代金融發展的三駕馬車之壹的保險中得到了最強的發揮。眾所周知，保險是利用大數定律等概率論知識建立和發展起來的。比如最普通的壽險，保險公司想保10000人20年。20年內死亡的，每人獲得A元保費，20年內死亡的，每人獲得B元賠償金。然後保險公司可以收集大量的樣本，通過大數定律計算出20年內每100人的平均死亡概率，然後通過100 Pb < =10000a找到公司基本利潤對應的保費A。現代保險中除了最基本的人壽保險外，集理財、投資、保險於壹體的綜合保險，是運用大數定律、現代投資組合理論等富含數學理論的經濟理論產生和發展起來的，極大地豐富了金融產品的種類和投資者的投資需求。
由此可見，數學在經濟學中的應用是非常基礎和廣泛的。只有學好高等數學，才能分析和研究現實中復雜的經濟現象，提出國家宏觀和企業微觀不同層面的經濟政策建議，從而更好地服務於社會。