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提取代碼:bb2u標題:數據科學實用手冊
作者姓名:托尼·奧赫達/肖恩·帕特裏克·墨菲/本傑明·本福特。
豆瓣評分:6.2
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2016-8-1
頁數:326
內容介紹:
本書是基於R和Python的數據科學項目集，涵蓋了數據科學的所有元素，包括數據收集、處理、清洗、分析、建模、可視化和數據產品的構造。案例包括汽車數據分析、股市建模、社交網絡分析、推薦系統、地理信息分析、Python代碼的計算優化。通過動手案例分析，讀者可以知道為什麽和為什麽。行業內的數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家都可以看。想知道如何在實際工作中利用數據產生價值的同學，或者對數據科學感興趣的同學也值得壹讀。
作者介紹:
托尼·奧赫達是華盛頓DC數據社區的聯合創始人，是壹位經驗豐富的數據科學家和企業家。他獲得了佛羅裏達國際大學的金融碩士學位和德保羅大學的工商管理碩士學位。肖恩·帕特裏克·墨菲(肖恩·帕特裏克·墨菲)，華盛頓DC數據社區的聯合創始人，在約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室擔任高級科學家65，438+05年，主要研究機器學習、信號處理、高性能計算以及建模與仿真。現在他是舊金山、紐約和華盛頓DC幾家公司的數據顧問。Benjamin Bengfort是壹名經驗豐富的數據科學家和Python開發人員。他在軍事、工業和學術界工作了8年。他目前正在馬裏蘭大學帕克學院攻讀計算機科學博士學位，研究元識別和自然語言處理。他擁有北達科他州立大學的計算機科學碩士學位，是喬治敦大學的客座教授。