1.點擊進入隊列報告後，第壹步是確認如何過濾數據。因為，有時候妳可能只對某些用戶行為感興趣。使用AppsFlyer的群體分析，可以從媒體來源、戰役、地域、AF站點四個角度篩選數據。
2.第二步:確認如何分組。根據妳是想比較不同渠道帶來的新用戶的行為差異，還是想看到不同地區用戶呈現的不同行為模式，這些都可以通過設置圖中的“分組依據”來實現。
3.第三步:確定對比用戶行為的維度依據。妳是看重應用的打開次數，還是LTV(生命周期值)，還是要以每組用戶觸發事件的平均次數為標準進行對比分析？所有這些都可以通過選擇圖中標記的“度量”來實現。可用選項包括:
(1)打開應用程序的平均次數–選擇“會話”；
(2)平均LTV-選擇“收入”；";
(3)產生收入的事件的平均頻率-選擇“事件收入”；
(4)事件的平均觸發次數–選擇具體的事件名稱，如“inapp_1”。
案例分析:如果壹個廣告主想比較用戶在各個子渠道的行為差異，以督促代理商從子渠道層面優化投放，同時他最關心的是LTV。在這種情況下，廣告商可以將Group By設置為af_siteid(子渠道)，然後選擇Metric作為收入(LTV)。然後相應的曲線圖和表格顯示了每個子渠道給LTV用戶帶來的不同行為特征。比如圖中綠色標註的子渠道顯示的數據顯示，第三天這個子渠道af_siteid_18帶來的活躍用戶平均LTV為$ 1.04。很明顯廣告主可以在子渠道af_site18上投入更多的預算。
Appsflyer，成立於2011，是全球領先的移動APP廣告效果監測分析平臺，提供APP應用的廣告跟蹤、評估等技術服務。AppsFlyer總部位於以色列，在世界各地設有辦事處，包括舊金山、紐約、泰國、中國、韓國、日本、印度和其他亞太地區。AppsFlyer是臉書和Twitter官方認證的移動評測合作夥伴，在中國的客戶包括智行通、IGG、百度、中國手遊、攜程、好玩遊戲、昆侖樂享、奇虎等。2015 1月，AppsFlyer宣布獲得2000萬美元B輪融資。本輪的領投方是富達歐洲風險投資基金。截至此次融資，AppsFlyer累計融資金額已達2800萬美元。