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大數據如何助力ICU?

 大數據如何助力ICU?

大數據(big data),是指無法在可承受的時間範圍內,用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。它需要應用新的處理模式,才能成為具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的信息資產。目前,各行各業正全力提高對數據的加工能力,通過加工,實現數據的增值。醫療行業也不例外,研究者們亦正積極尋找如何從以前的豐富病例信息中挖掘出有用的線索。《華爾街日報》於今年6月深度報道了美國醫療機構在此方面的努力,它們都正致力於測量出重癥監護病房在任何時間點的風險水平。

 對於患者來說,重癥加護病房(ICU)可能很快會成為壹個不再那麽可怕的地方。

 醫院的重癥加護病房是為專門治療重癥患者而設,其治療成功率高低不壹。如今,研究人員正在從大量重癥加護病房數據中尋求線索,以幫助患者取得更好的療效。

 研究表明,(美國)每年都有超過500萬患者進入重癥監護病房,其中死亡率為10%?29%。雖然有些患者的死亡不可避免,但有些患者是死於由設備和治療感染引起的可避免的並發癥。其他並發癥包括血液凝塊和過度鎮靜和長時間不動引起的精神錯亂。

 在過去,重癥監護病房在核對清單等較為基礎的技術方面曾成功減少了患者的風險。遵循患者護理步驟清單,能夠防治因呼吸機留置過長引起的肺炎,或者導管和各種軟管所造成的感染。

 數據時代

 現在,壹些醫院正在測試應用大數據的方法。通過對比,對多年來多個來源的醫療記錄進行篩選,包括那些可能永遠不會被納入到單壹分析法中的數據,以找到之前未知的相關性,從而發現更多的問題點,和更多可能的解決方案。

 “清單核對工作可以作用於可預見的風險,但那些不太可預測的突發事件才是我們最關心的問題。”,哈佛醫學院貝斯以色列女執事醫療中心(BIDMC)的首席質量官兼高級副總裁Kenneth Sands如是說。該醫療中心正在與來自麻省理工學院的集成系統科學家和APTIMA公司的人性因素專家通力合作,組建項目團隊“危險狀態”,致力於測量出特定重癥監護病房在任何時間點的風險水平。

 BIDMC擁有7間重癥加護病房,其中包括外科手術和冠狀動脈患者用病房。通過分析2012至2014年間所有重癥加護病房中患者的數據,醫院項目團隊界定出了會增加風險的各種情況,如大量收治患者、重癥患者的數量增多、重癥加護病房中起用護理經驗不足壹年護士的比例增高、以及在重癥監護病房中患者-護士比過高等等。

 “我們正在使用大家此前想象不到的數據來預測重癥監護病房中的危害。”BIDMC的麻醉、重癥護理和疼痛醫學臨時主席Daniel Talmor說,“例如,人們壹般不會把護士的經驗水平計入風險”。

 項目團隊還在風險狀態的過程中和之後的環節,發現了30項危害,如出血、用藥錯誤、心跳驟停、出院後再次入住重癥加護病房、跌倒和溝通中的錯誤等。

 由該團隊開發的應用程序能自動從電子病歷類醫學專用軟件中抓取數據,並允許醫生和護士輸入有關特定患者與病房相關的額外問題。然後利用壹種可視“儀表盤”計算風險評分,並將其實時顯示到重癥加護病房工作人員的顯示器和手持設備上。

 Sands博士說,“目前,我們已經可以對即將進入危險狀態的患者進行提前預警。”

 Patricia Folcarelli是該院的護士兼患者安全高級主管。她講到,重癥加護病房可以通過改變人員編制、推遲選擇性程序、或將患者從負荷過大的重癥加護病房中轉移到負擔較小的,而不是僅僅靠著壹張可能並不適用於每壹個患者的壹般清單。因此,該團隊還正在開發“能針對具體情況”的個性化清單,側重於單個患者的需求。

 BIDMC的“危險狀態”團隊是壹個由戈登和貝蒂?摩爾基金會資助的項目。該基金會還為其他數個類似領域的團隊提供了研發資金,旨在幫助醫院改善重癥護理的效果。受資助的其他團隊包括位於巴爾的摩的約翰·霍普金斯大學醫學院,他們正在通過對當前的患者數據與歷史數據相對比,進行快速分析和診斷,從而提高重癥加護病房的效能。約翰·霍普金斯大學醫學院患者安全和質量部的高級副總裁Peter Pronovost表示,重癥加護病房中的醫療設備不能互聯,使得醫生和護士不得不從各個醫療設備中拼湊出患者數據,這不僅浪費人力物力,還有可能會將患者置於危險境地。

 “我們需要壹種能將病歷數據與設備相連的軟件,以預測可能危害到患者的風險,並根據風險推薦相應的治療方法,顯示出治療方法是否已經實施,然後監控患者的情況,”Pronovost博士如是說。

 建立連接

 約翰·霍普金斯大學指派了壹位應用物理實驗室專家來幫助它設計壹個名叫“浮現項目”的系統,以此獲取來自電子記錄和床頭傳感器的數據,並顯示個別患者是否應該接受治療,以及防治相關並發癥的治療方法。

 Alan Ravitz是該項目的工程師主管。他介紹到,項目團隊先向重癥加護病房的工作人員仔細詢問了其最需要的信息,以及信息應當如何顯示。護士Rhonda Wyskiel建議顯示界面設計成表盤狀,這也成為了病房中“危害顯示器”和護理人員平板電腦設備的基礎設計。顯示器能提醒工作人員何時應給予患者壹定的護理,在工作人員沒有按時提供護理時用處尤為巨大。其界面為七色表盤,紅色表示迫在眉睫的危險,黃色為發展中的問題,綠色則為已經完成的任務。

 顯示器中安裝的其中壹個傳感器能持續標記患者的病床角度。研究表明,當重癥加護病房的病床保持在30度角時,可以預防患者因呼吸機罹患肺炎。因此,如果護士在改變了病床角度後忘記將其重新調回到30度,顯示器的該部分則會變為紅色。此外,顯示器中的其他傳感器還包括壹個可以掛接到靜脈註射桿的裝置,可以測量出患者行走的距離。