壹. 結構：
9至四模塊是基礎知識（數量分析、進入產品知識、估值方法），掌握了這些知識之後才能進入余下的風險管理模塊（市場風險、信用風險、運營風險、投資管理和當前金融市場熱點議題）。
例如，應用VaR來估計債券的市場風險（市場風險管理模塊），會用到市場風險基礎知識（模塊壹）、正態分布（模塊二）和債券估值與敏感性分析（模塊三、四）。
2. 不要在某些課題上花費過多的時間以至於影響您的學習計劃。比如盡管數量分析屬於基礎知識部分，但也沒必要所有的考綱內容都純熟掌握之後再學習其他部分。您必須掌握的只有正態分布、置信區間而已，此外回歸分析（regression）對隨後課題的學習也是有必要的。
3. 掌握專用金融計算器的使用是很關鍵的，比如您應當能夠使用計算器來計算債券到期價格和收益率。在eLearning課程中會有專門的壹部分內容來講解計算器的使用。
4. 循序漸進的學習。之所以我會在*9部分內容中講解到第二個模塊的知識，是因為我希望在教授證券組合理論之前能讓學生了解如何計算“期望收益”和波動率（收益的標準差）。
5. 必要的記憶。您需要記住常用的正態分布相關數值（*4連t分布也記住），比如90%、95%、99%置信區間下的單尾和雙尾檢驗值。
二、FRM壹級考試科目占比及大綱
（壹）風險管理基礎 20%
風險管理的作用
基本風險類型
測量和管理工具
風險管理的創造價值
現代資產組合理論
資本資產定價模型的標準和非標準
指數模型
風險調整績效測量
企業風險管理
金融災難和風險管理失敗
個案研究
道德和德為策略的代碼
（二）定量分析 20%
離散型和連續型概率分布
人口和樣本統計
統計推斷和假設檢驗
分療的參數估計
統計關系的圖形表示
單元和多元線性回歸
蒙特卡羅法
相關型估計和使用EWMA和GARCH模型的波動
波動率期限結構
（三）金融市場及產口 30%
場外交易市場機制
遠期、期貨、掉期和期權
利率水平和利率敏感性措施
固定收益證券衍生品
利率、外匯、股票
商品衍生產品
外匯風險
公司債
信用等級評定機制
（四）估值和風險模型 30%
風險階值
期權估值
固定收益證券估值
國家和主權風險模型與管理
外部和內部信用評級
預期和非預期損失
操作風險
壓力測試和情景分析