關於hadoop的描述正確的是指：
壹個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構，它是壹個存儲系統和計算框架的軟件框架。它主要解決海量數據存儲與計算的問題，是大數據技術中的基石。
Hadoop是壹個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構，它是壹個存儲系統和計算框架的軟件框架。它主要解決海量數據存儲與計算的問題，是大數據技術中的基石。
Hadoop的核心是HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce。HDFS是壹個分布式文件系統，它可以將大量數據分散到多臺計算機上進行存儲。
這種分布式存儲方式可以保證數據的可靠性和高可用性，並且可以通過增加節點來擴展存儲容量。HDFS還具有數據備份和故障恢復機制，可以確保數據的安全性。
MapReduce是壹種分布式計算模型，它可以將大規模數據集分解成多個小任務，並在多臺計算機上並行執行。MapReduce模型中有兩個主要的組件：Mapper和Reducer。Mapper負責將輸入數據拆分成多個小的鍵值對，並對每個鍵值對進行處理，生成中間結果。
Reducer則負責將Mapper生成的中間結果按照鍵進行合並，並最終輸出結果。通過MapReduce模型，可以將復雜的計算任務分解成多個簡單的子任務，從而提高計算效率和可擴展性。
除了HDFS和MapReduce之外，Hadoop還包括許多其他的組件和工具，如YARN（Yet AnotherResourceNegotiator）、Hive、Pig、HBase等。YARN是壹個資源管理器，它可以協調和管理集群中的計算資源和任務調度。
Hive是壹個基於HQL（HadoopQueryLanguage）的數據倉庫工具，它可以使用類似於SQL的語言來查詢和分析數據。Pig是壹個基於Latin腳本語言的數據流處理工具，它可以幫助用戶編寫和執行復雜的數據處理任務。HBase是壹個分布式列式數據庫，它可以在Hadoop集群上存儲海量結構化數