隨著經濟金融全球化的不斷推進，任何國家都必須盡快搭上這趟全球經濟快車，才能充分發展。中國金融市場的開放和人民幣國際化也逐步加快，中國金融市場正在加快與國際接軌的步伐。我們現在做的金融大數據處理，無論是針對股指、外匯、能源、金屬等品種，未來都需要。
2.鼓勵精英創新，緩解就業壓力。
國內有很多數學建模、數據處理、軟件工程方面的專家。很多人很有創造力，有想法但是缺乏發展的機會。我們的基金項目鼓勵精英提出自己的創新想法，實現他們的創新願望。同時也可以緩解就業壓力。
3.成熟的算法信號量多，含金量高。
壹個成熟的算法理論上可以產生無數的交易信號。有時候單個信號的含金量可能達到上億美元。比如2012年9月，我們找到了做空日元的機會，開始布局。到2013年3月，利潤超過10%，超過60萬人民幣。索羅斯的基金也有類似操作，總盈利超過6543.8+0億美元。
4、獨立算法，即集團分公司，增加就業。
金屬、能源、外匯等不同交易品種的獨立算法，可以從不同的渠道獲得收益。實際上，它就像是壹個針對不同行業的大集團的分支。這也是很多大型對沖基金在全球範圍內布局並取得超額收益的原因。線上不同品種上的算法需要不斷維護、調試和更新，所以獨立算法不僅創造了“分支式”效益，還增加了就業機會。
5.長期資金，逐漸嘗試，規模也在不斷提升。
我們希望將三叉戟基金打造成壹個長期高效的基金，為公司和精英的發展壯大做出貢獻。但由於缺乏組織此類扶持資金的經驗，我們準備首期只投入60萬元。在項目運行過程中，不斷總結、調整和提高管理質量，不斷提升扶持資金規模。基金以團隊為單位，以項目為主體進行申請。研究項目必須在市場上公開交易。交易品種必須能夠雙向交易:可以做多也可以做空。品種必須允許保證金交易，也就是有壹定的杠桿比例。交易品種的交易量必須足夠大，能夠承載大量資金；機動性好，進出迅速。
1.外匯、股指、債券、金屬、能源、農產品等基礎資產20年以上大規模歷史數據的研究項目。
2.預研模型必須用R語言開發。
3.預研模型可以證明其具有壹定的實戰盈利能力。