利用大數據技術，銀行可以根據企業的投資、控股、借貸、擔保以及股東與法人的關系，形成企業之間的關系圖譜，有利於企業分析和風險控制。
在證券行業的應用主要有:壹是股市預測。大數據可以有效拓寬證券公司量化投資數據的維度，幫助其更準確地了解市場。通過構建更多的量化因子，投研模型將更加完善。
二是股價預測。大數據技術通過收集和分析微博、朋友圈、專業論壇等社交網絡的結構化和非結構化數據，形成市場的主觀判斷因素和投資者的情緒得分，從而量化人為因素對股價的變化預期。三是智能投資顧問。
智能投資咨詢業務提供在線投資咨詢服務，基於客戶的風險偏好、交易行為等個性化數據，依托大數據量化模型，為客戶提供低門檻、低費率的個性化財富管理解決方案。
在互聯網金融行業的應用就是精準營銷。大數據通過對用戶的多維度畫像，對客戶偏好進行分類篩選，從而達到精準營銷的目的。二是消費信貸。基於大數據的自動評分模型、自動審批系統、催收系統，可以降低消費信貸業務的違約風險。