大數據正在改變市場的競爭格局。那些能夠充分利用大數據分析的公司，往往能夠更快地向市場提供產品和服務，更好地保持與客戶需求和願望的壹致性。2014年，研究機構Gartner的壹項調查發現，73%的受訪企業已經投資大數據或計劃在未來24個月內投資大數據項目；2013年，比例為64%。受訪者認為改善客戶體驗和流程效率是重中之重。
客戶體驗的改善正在線上或線下發生，數據收集自智能手機、移動應用、POS系統和電子商務網站。隨著企業能夠收集和分析的數據信息種類比以往任何時候都多，企業現在在做哪些相關工作，為什麽要做這些工作，都需要量化。而且，這是調整妳的經營策略以增加或保持市場份額的最靈活的方法。在實施過程中，客戶體驗的改善有助於提高客戶忠誠度和企業收入的增長。另壹方面，如果公司選擇忽略相關數據，他們很可能會失去客戶和交易，並將它們交給對數據分析更加敏捷和精明的競爭對手。
業務流程改進繼續側重於提高效率、節約成本和提高產品或服務的質量。大數據可以提供比傳統系統更深入的洞察，因為它有更多的數據點和數據源分析支持。
無論企業的目標是促進收入增長、加快產品和服務上市速度、優化勞動力還是實現其他運營改進，其核心都是變得更加積極主動，減少被動反應，這意味著需要預測性分析來縮短學習曲線。
有許多方法可以使用大數據來增強和改善業務運營。以下是六個典型案例。
縮短上市時間
推出新產品或服務涉及多個生命周期階段，其中壹些階段比其他階段更容易加速。在過去的幾十年裏，藥物制造商利用臨床試驗來模擬學習速度，降低成本，減少參與試驗的患者不必要的負擔。有了雲計算和大數據，臨床試驗的模擬可以變得對制造商和患者更有利。
百時美施貴寶通過將其內部托管網格環境擴展到AWS雲，將臨床試驗的模擬時間減少了98%。該公司進壹步優化了劑量水平，使藥物產品更加安全，並在臨床試驗中需要更少的患者血樣。
由於臨床試驗對數據高度敏感，百時美施貴寶公司建立了壹個特殊且加密的VPN隧道來鏈接亞馬遜網關，並配置了壹個虛擬私有雲來隔離其運行環境和公共客戶。
在進入雲之前，科學家們使用內部環境，因此需要60個小時來運行大約數百個項目。現在每個科學家都有壹個特殊的環境，2000個項目大概1.2小時就能處理完，不會影響團隊其他成員。
在遷移到AWS雲之後，百時美施貴寶能夠將兒科研究中的臨床試驗受試者數量從60個減少到40個，並且還將學習和研究時間縮短了壹年多。
優化勞動力
壹些企業的人力資源部門正在利用人才分析和大數據來降低成本，然後有效地管理人力資源相關的問題。大數據有助於他們有效選擇更能適應企業的新員工，降低員工流失率，了解技能和現有市場勞動力的產出，確定公司向前發展所需的人才。
施樂利用大數據將其呼叫中心的離職率降低了20%。為此，我們必須了解導致員工離職的原因，並確定如何提高他們的敬業度。
提高財務績效
企業的財務部門不僅開展了定期報告和BI工作，還開始使用大數據來降低風險和成本，並尋找機會提高預測的準確性。具體來說，他們使用數據來識別高風險客戶和供應商，以阻止欺詐，識別收入流失，並探索新的或更有效的商業模式。
最近，天氣公司和IBM的合作將使企業用戶能夠更好地管理天氣條件對企業業績的影響。根據氣象公司的數據，每年，僅美國的天氣就將產生價值5000億美元的經濟影響。
這些氣象數據來自超過654.38+萬個氣象傳感器和飛機，以及數百萬部智能手機、建築物和行駛在路上的車輛。這些數據結合其他22億個唯壹預報點的數據源，平均每天做出超過6543.8+000億次實時天氣預報。例如，零售商可以使用這些數據來調整人員配備和供應鏈策略。能源公司將能夠利用這些天氣數據來改善供應和預測需求。保險公司將能夠警告他們的投保人惡劣的天氣條件，這樣他們就可以減少冰雹天氣中汽車損壞的可能性。
智能銷售
企業的銷售和營銷策略稍有修改，就可能對妳企業的銷售業績產生深遠的影響，尤其是經過大數據分析的計劃性修改之後。
想象壹下，為期六周的直郵營銷活動的優惠券率超過70%。據直銷協會介紹，平均直郵退貨率僅為3.7%。雜貨連鎖店Kroger是如何做到的？壹方面，他們根據客戶的個人購物歷史使用個性化的直郵。
克羅格的顧客會員卡計劃被評為食品行業第壹。90%以上的顧客使用會員卡購買產品。雖然還有其他因素使克羅格的財務表現如此令人印象深刻，但其連續45個季度的持續增長至少部分歸功於其客戶忠誠度計劃。
最大限度地減少設備和資產故障。
企業希望避免不必要的業務中斷和客戶焦慮。現在，傳感器已經嵌入到所有設備中，企業可以利用這些數據信息來確定飛機、火車、汽車等電氣設備何時需要維修。理想情況下，當出現問題時，企業最好有壹個專業的維護團隊來了解問題的原因以及如何解決問題。
普拉特公司。聯合技術公司(United Technologies Corp .)旗下的惠特尼公司(Whitney)正在努力減少意外的飛機引擎維護。根據Airinsight.com的說法，今天的引擎可以在飛行過程中從多個快照中收集大約65，438+000個參數。相比之下，新壹代發動機可以收集5000個關於連續飛行的參數。在此過程中會產生大約2gb的數據。利用這些數據信息，Pratt & amp；Whitney及其合作夥伴IBM能夠進行主動維護。
利用客戶的終身價值。
今天的授權客戶比以往任何時候都更加苛刻和善變。為了保持或增加市場份額，企業需要盡可能地了解客戶，不斷改進產品和服務，並願意調整業務模式以反映客戶的實際需求。
美國汽車租賃公司AvisBudget壹直致力於此。他們通過實施整合戰略增加了市場份額，並獲得了數億美元的額外收入。積極參與確定客戶價值細分，提供分層激勵，提高客戶忠誠度。公司的IT合作夥伴CSC利用模型預測了AvisBudget客戶數據庫的終身價值，並驗證了其多渠道營銷活動和相應的分析。
當前客戶評估數據與其他數據相結合，包括客戶的租賃歷史、服務問題、服務區域的人口統計數據、公司關系和客戶反饋。Avis Budget還收集和分析社交媒體數據。該公司有壹個專門從事品牌營銷的社交媒體專家團隊。該公司最近還更新了其網站，以進壹步改善客戶體驗，他們正在使用大數據來預測區域車隊布局和定價服務需求。
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