1.經濟全球化的發展
經濟全球化是指世界各國經濟在生產、分配和消費各個領域的壹體化趨勢。經濟全球化促進了跨國公司的發展，使國際商務活動頻繁，國際貿易成為各國經濟發展的重要組成部分。經濟全球化促使人們尋找合適的方式來滿足這種商務活動，於是電子商務應運而生，並以其獨特的優勢成為這場革命中的重要力量，在國際商務活動中發揮著越來越重要的作用。
2.計算機和網絡技術的發展、普及和廣泛應用在過去的30年裏，計算機的運行速度越來越快，處理能力越來越強，價格越來越低，應用越來越廣泛，這些都為電子商務的應用提供了基礎。隨著互聯網逐漸成為全球交流和交易的媒介，全球在線用戶數量呈指數級增長。快速、安全、低成本的特點為電子商務的發展提供了應用條件。
3.信用卡和電子金融的推廣應用。
信用卡因其方便、快捷、安全而成為人們消費支付的重要手段，並由此形成了完善的全球信用卡計算機網絡支付結算系統，使“壹卡環遊世界”成為可能，也成為電子商務在線支付的重要手段。各大銀行也看到了電子商務的發展前景，紛紛推出支持網上交易的電子金融服務。在安全技術的保障下，電子銀行的發展解決了商務活動中的支付問題，成為電子商務發展的強大推動力。
4.電子安全交易協議的制定與安全技術的發展。
1997 May 31，美國VISA和萬事達卡國際組織聯合指定的電子安全交易協議(安全電子轉賬)
協議(SET)出臺，得到了大多數廠商的認可和支持，為網絡上的電子商務活動提供了關鍵的安全環境。計算機和網絡安全技術的發展為電子商務的發展提供了技術和安全保障。這些技術包括HTML、XML、數據庫技術、動態網頁技術、SSL協議、SET協議、加密技術、防火墻技術和數字簽名技術。
5.政府支持和推動
自1997、歐盟發布《歐洲電子商務協議》、美國隨後發布《全球電子商務綱要》以來，電子商務引起了世界各國政府的重視，許多政府開始嘗試“網上采購”，為電子商務的發展提供了有力的支持。同時，世界各國政府都非常重視電子商務的發展，為電子商務的發展提供了良好的生存環境，同時制定了電子商務的法律規範和技術標準，保證了電子商務的合法進行和長遠發展。
數據庫技術從誕生到現在，不到。
半個世紀以來，已經形成了堅實的理論。
基本成熟的商業產品和廣泛的應用
領域，吸引越來越多的研究人員加入。數據庫
的誕生和發展給計算機信息管理帶來了
壹場偉大的革命。30多年來，國內外都有
經過數千個數據庫的開發和建設，它已經
成為企業、部門甚至個人的日常工作和生產。
和生活基礎設施。同時，隨著應用的擴展
隨著發展和深入，數據庫的數量和規模不斷增加。
數據庫的研究領域也得到極大的拓展。
拓寬深化。在過去的30年裏，數據庫領域取得了
三個計算機圖靈獎(C.W. Bachman，
E.F.Codd，J.Gray)，更充分地解釋。
數據庫是壹個充滿活力和創新精神的。
字段。讓我們沿著歷史的軌跡，追溯到壹個。
下數據庫的開發過程。
數據庫發展簡史
1.數據管理的誕生
數據庫的歷史可以追溯到五十年前。
當時的數據管理非常簡單。通過大量的
用於分類、比較和制表的機器有數百臺。
壹萬張穿孔卡片來處理數據，並進行運算
結果打印在紙上或制成新的穿孔。
卡片。數據管理是關於所有這些穿孔的。
卡是物理存儲和處理的。
然而，雷明頓·蘭德公司在1年9月5日。
(雷明頓蘭德公司)被稱為。
Univac I的電腦推出了壹秒鐘
向磁帶機輸入數百條記錄，從而
引發了數據管理的革命。1956 IBM學生
生產第壹個磁盤驅動器——模型
305號.這個驅動器有50個磁盤。
每個磁盤直徑為2英尺，可存儲5MB。
數據。使用磁盤的最大優點是它可以與
機器存取數據，穿孔卡片和紙帶只能
順序存取數據。
數據庫系統的萌芽出現在20世紀60年代。
那時，計算機開始廣泛應用於數據管理。
對數據的享受提出了越來越高的要求。
傳統的文件系統已經不能滿足人們的需求。
是的。能夠以統壹的方式管理和共享數據的數據庫。
管理系統(DBMS)應運而生。數據模型
是數據庫系統的核心和基礎，各種
DBMS軟件是基於某種數據模型的。
因此，根據數據模型的特點，傳統的
數據庫系統分為網狀數據庫和分層數據。
圖書館和關系數據庫。
第壹個網絡數據庫管理系統出現了，尤其是在美國。
通用電氣公司的巴赫曼等人在1961開的。
成功的IDS(集成的數據存儲)。
1961年通用電氣公司(通用電氣
公司的查爾斯·巴克曼)研制成功。
世界上第壹個mesh DBMS也是第壹個。
數據庫管理系統集成數據存儲
(集成的數據存儲IDS)，它鋪設了壹個網絡。
形成數據庫的基礎，並在當時被廣泛使用。
的分布和應用。IDS有數據模式和日期。
野心的特征。但是只能在GE主機上運行。
數據庫中只有壹個文件，所有的數據庫
的表格必須由手工編碼生成。
之後，通用電氣公司的壹個客戶-
BF古德裏奇化學公司最終不得
重寫整個系統。重寫系統。
它被命名為綜合數據管理系統(IDMS)。
分層和非分層的網格數據庫模型
事物的結構可以更自然的模擬，在習俗中。
在數據庫出現之前，網狀DBMS不僅僅是層次結構。
數據庫管理系統應用廣泛。在數據庫發展史上，網絡
表單數據庫占有重要的地位。
分層DBMS是壹種基於網絡的數據庫。
並且出現了。最著名和最典型的層次數據庫
該系統是IBM在1968年開發的IMS。
(信息管理系統)，壹
適合其主機的分層數據庫。這是IBM
公司開發的最早的大型數據庫系統程序
產品。自20世紀60年代末以來，它得到了發展。
展到IMSV6，提供集群，N路數據共享，
消息隊列* * *享有高級功能的支持。這
有3 0年歷史的數據庫產品現在
WWW應用程序連接，商業智能應用程序播放。
扮演新的角色。
1973庫裏南公司(即後
來CUL L L I N E T軟件公司)，開始銷售。
古德裏奇的IDMS的改進版，和
它逐漸成為當時世界上最大的軟件公司。
2.關系數據庫的起源
網狀數據庫和層次數據庫已經很好了。
1951: Univac I系統使用磁帶。
穿孔卡片是作為數據存儲的。
管理和發展故事
數據庫發展歷史
程序員2004.06 47
成功解決了數據集中和* * *共享的問題，但是
數據獨立性和抽象程度還有很大差距。
缺乏。當用戶訪問這兩個數據庫時，
仍然有必要闡明數據的存儲結構並指出存儲
走小路。後來出現的關系數據庫更好。
這些問題已成功解決。
1970，IBM研究員E.F.Codd。
美國計算機學會出版通訊博士
發表了壹篇名為“關系模型”的文章
大型共享數據庫的數據”
本文提出了關系模型的概念，奠定了基礎。
關系模型的理論基礎。雖然之前是在1968。
Childs提出了壹個面向集合的模型，
然而，本文通常被認為是壹個數據庫系統。
歷史上劃時代的裏程碑。Codd
我的願望是為數據庫創建壹個漂亮的數據。
模型。後來Codd陸續發表了很多文章。
本文討論了測量關系系統的範式理論和12項目。
標準，用數學理論奠定了關系數據庫的基礎。
基礎。關系模型有嚴格的數學基礎，並且是抽象的。
層次比較高，而且簡單明了，容易理解和
使用。但是當時有人認為關系模型是
用於實現DBMS的理想化數據模型是
不切實際，特別擔心關系數據庫的性能。
很難接受，當時就有人把它當成正在進行的。
對網格數據庫標準化的嚴重威脅。
為了促進對問題的理解，1974 ACM導語。
負責人組織了壹次研討會，會上舉行了壹次研討會。
分別由Codd和Bachman支持和領導
反對關系數據庫兩派的爭論。這次
著名的辯論促進了關系數據庫的發展，
使其最終成為現代數據庫產品的主流。
1970的關系模型建立後，IBM public
分部在聖何塞實驗室增加了更多的研究。
研究人員研究這個項目，這個項目很有名。
目標是展示壹個全功能屏障。
數據庫管理系統的可行性。項目結束於1979。
年，第壹個實現SQL的數據庫管理系統完成。那樣地
而IBM對IMS的承諾阻止了system R。
直到1980系統r才投產。
正式將產品投放市場。IBM產品化
速度慢的三個原因:IBM非常重視聲譽，強調
視質量而定，盡量減少故障；IBM的官僚作風
它是巨大的；IBM內部已經有了層次數據庫產品。
產品，相關人員不積極，甚至反對。
然而與此同時，1973加州大學伯克利分校。
校園裏的邁克爾·斯通布雷克和尤金
Wong從System R發布的信息開始。
開發自己的關系數據庫系統Ingres。他
科學家們開發的Ingres項目最終由Oracle開發，
Ingres和矽谷的其他制造商銷售商品。
改變。後來，系統R和Ingres系統
ACM獲得1988“軟件系統獎”。
1976霍尼韋爾
開發了第壹個商業關系數據庫系統—
多種關系數據存儲.關系類型編號
數據庫系統基於關系代數，
經過幾十年的發展和實際應用，越來越多的技術
越來越成熟完美。其代表產品有甲骨文、
IBM的DB2，微軟的MS SQL。
Server，Informix，ADABASD等等。
3.結構化查詢語言(SQL)
1974，IBM的雷·博伊斯和唐。
Chamberlin將12放入Codd關系數據庫
該標準的數學定義基於簡單的關鍵字語法表。
現在，S Q L被提出來作為壹個裏程碑。
(結構化查詢語言)語言。
SQL語言的功能包括查詢、操作、定義和
控件是壹個全面而通用的關系數據庫。
同時，語言是壹種高度非過程化的語言。
話，只要求用戶指出來做什麽，不用指指點點。
怎麽做。SQL集成實現數據庫生命周期。
在此期間的所有操作。SQL為關系數據提供。
庫交互方法，可以用標準編譯。
程語作品壹起。自產生之日起，SQL語言
單詞已經成為測試關系數據庫的試金石，而且
SQL語言標準的每壹次變化都引導著這種關系。
數據庫產品的發展方向。然而，直到二十歲。
20世紀70年代中期，關系理論超過了SQL。
用於商業數據庫Oracle和DB2。
在1986中，ANSI將SQL作為關系數據。
同年出版的美國圖書館語言標準。
1969:埃德加·f·科德
發明了關系數據庫
數據庫發展歷史
1976年，IBM E.F.Codd發表了壹篇文章。
程貝的論文《R系統:數據庫關系理論》，
本文介紹了關系數據庫理論和查詢語言SQL。
甲骨文的創始人埃裏森非常仔細地閱讀了它
這篇文章，被它的內容震驚了，還是第壹次。
人們使用全面壹致的方案來管理數據和信息。工作
作者E.F.Codd十年前發表了關系數據庫。
理論，並在IBM研究機構開發原型
壹個項目是R系統，訪問數據表的語言。
是SQL。讀完之後，埃裏森敏銳地意識到
基於這壹研究，可以開發軟件系統。
當時，大多數人認為關系數據庫沒有
它將具有商業價值。埃裏森認為這是他們的
機會:他們決定開發壹個通用的商業數據庫系統。
甲骨文，這個名字來源於他們給中央的愛。
上報給局裏的項目名稱。再過幾個月，他們就會開車了。
Oracle 1.0已發送。但這只是個玩具，
除了完成簡單的關系查詢，妳什麽都不會。
他們花了很長時間才使Oracle可用。
使用和維護公司運營主要靠承接壹些數據。
圖書館管理項目和咨詢工作。
而IBM沒有開發的計劃，為什麽是藍色？
巨像放棄了這個價值數百億的產品，
原因很多:IBM的研究人員大多在學習。
藝術背景，他們最感興趣的是理論，而不是
從學術角度來看，推向市場的產品需要研究
果實要公之於眾，發表論文、演講就能成就
成名，何樂而不為？還有壹個很重要的。
原因是IBM當時有銷售公司。
很好的層次數據庫產品IMS。直到1985
I B M在1998年才發布了關系數據庫D B 2。
埃利森已經是千萬富翁了。
埃裏森曾經為微軟選擇了IBM。
與IBM-PC的操作系統相比，MS-DOS
贊成:“世界企業管理史上最嚴重的錯誤。”
錯了，價值超過幾千億美元。“IBM的頭發。
表r系統論文，和快沒關系。
數據庫產品中的錯誤可能僅次於。
甲骨文市值在1996達到280億。
美元。
甲骨文的起源
48程序員2004.06
SQL文本。目前，SQL標準有三個版本。基礎
這個SQL定義是ANXIX 3135-89，“數據庫
語言——讓它變得完整
增強"[ANS89] 89]，俗稱SQL-
89。SQL-89定義了模式定義、數據操作
和交易處理。S Q L-8 9及以後
ANSIX3168-1989，“數據庫語言—
—嵌入式SQL”構成了第壹代SQL標準。
準。ansix 3135-1992[ans92]描述了壹種
這種增強的SQL現在被稱為SQL-92標準。
準。SQL-92包括模式操作、動態創建和
SQL語句動態執行，網絡環境支持等。
強烈的特點。完成SQL-92標準後，ANSI和
ISO開始合作開發SQL3標準。SQL3
主要特性是支持抽象數據類型，這是
新壹代的對象關系數據庫提供了壹個標準。
4.面向對象的數據庫
隨著信息技術和市場的發展，人們
發現盡管關系數據庫系統技術已經成熟，
但是它的局限性也是顯而易見的:它可以非常好
處理所謂的“表格數據”，但越來越多
數據類型越復雜，我們就無能為力。九十年
壹代之後，技術界壹直在研究和尋求新的模式。
數據庫系統。但是什麽是新的數據庫系統呢？
行業發展方向壹度相當迷茫。遭受
受技術走勢影響，相當壹段時間內，
人們花費大量精力研究“面向對象”
數據庫系統
數據庫)”或簡稱“OO數據庫系統”。
值得壹提的是，美國的斯通布雷克教授提到
曾毅，面向對象的關系數據庫理論。
度被業界看好。斯通布雷克·本
人也被當時的Informix花大價錢聘為技能。
外科主任。
然而，幾年的發展表明，面向對象
關系數據庫系統產品的市場開發
不理想。理論上的完美並沒有帶來
市場的熱烈反應。失敗的主要原因是
於，這個數據庫產品的主要設計思想是
試圖用新的數據庫系統替換現有數據。
數據庫系統。這對於許多已經使用的數據庫系統來說是非常重要的
積累了大量工作數據的客戶，尤其是
是大客戶，承受不起新舊數據之間的轉換。
轉換帶來的巨大工作量和巨大費用。
此外，面向對象的關系數據庫系統使
查詢語言變得極其復雜，這使得任何查詢語言都不可能。
無論是數據庫開發者還是應用客戶。
其復雜的應用技術怕上路。
5.數據管理的變化
在20世紀60年代末，有壹種
壹種新的數據庫軟件:決策支持系統(DSS)，
其目的是使管理者在決策過程中更加有效。
善用數據信息。所以在1970，第壹個
壹個在線分析處理工具—— Express誕生了
是的。其他決策支持系統緊隨其後，其中許多是
由公司IT部門開發。
1 9 8 5，第壹個商業智能系統。
(商業智能)比喻。
計算機系統有限公司是Procter & amp；冒險
由公司開發，主要用於連接銷售信息。
和零售掃描儀數據。同年，試點軟件
該公司開始銷售其第壹臺商業客戶機/服務器。
執行信息系統-指揮中心。
也是在這壹年，加州大學伯克利分校
Ingres項目發展成為Postgres，它的目標是開放
發出壹個面向對象的數據庫。第二年，
Graphael開發了第壹個商業對象。
數據庫系統。
1988，IBM的研究員巴裏。
德夫林和保羅·墨菲發明了壹種新的
術語——信息倉庫，此後IT廠商開始使用。
建立壹個實驗數據倉庫。1991年，w.h
Inmon出版了壹本如何建立數據倉庫的書。
這本書使數據倉庫真正開始被應用，所以
Inmon也被稱為“數據倉庫之父”。
在20世紀90年代，隨著客戶/服務
服務器計算模式和企業軟件包的廣泛采用，
數據管理轉型基本完成。數據管理不會
它只是存儲和管理數據，而是使用數據。
用戶需要的各種數據管理方法。互聯網
XML的突然出現和XML語言的出現，給定數量
數據庫系統的發展開辟了壹個新的世界。
數據庫的未來發展趨勢
隨著信息管理內容的不斷擴展
有多種數據模型(層次模型、網絡)
形狀模型，關系模型，面向對象模型，半結
結構化模型等。)，新技術層出不窮(數據
流式傳輸、Web數據管理、數據挖掘等。).
目前，每隔幾年，壹些國際高級
數據庫專家將聚在壹起討論數據庫。
研究現狀、存在問題及未來需要關註的問題。
新技術的焦點。過去也有幾家類似的報紙。
報告包括:1989未來方向。
數據庫管理系統研究-拉古納海灘
參與者，1990數據庫
S y s t e m s : A c h i e v e m e n t s a n d
機會，1995的數據庫
1991: w.h .英蒙頭發
表“構建數據倉庫”
數據庫開發大事記
1951: Univac系統使用磁帶和穿孔卡。
切片存儲為數據。
1956: IBM公司的305型RAMAC
磁盤驅動器最早是在年推出的。
1961:通用電氣公司的查爾斯。
巴克曼開發了第壹個數據庫。
管理系統-IDS
1969:CODD發明了關系數據庫。
1973:約翰·j·庫裏南領導庫裏南
組織發展了IDMS成為目標。
基於網絡模型的IBM主機數量
根據圖書館的記錄。
1976:霍尼韋爾推出Multics。
關系數據存儲優先
商業關系數據庫產品。
1979:甲骨文推出首款商業產品。
關系數據庫管理系統。
1983: IBM推出了DB2數據庫產品。
1985:普羅克特&；賭博系統設計
第壹個基於。
1991: W.H. Inmon發布“建築數據”
倉庫。
管理和發展故事
程序員2004.06 49
研究；成就和機遇
進入21世紀，1996
數據庫的戰略方向
系統-打破常規
1998上的Asilomar報告
數據庫研究.2003年的聚會在五月舉行。
月初在洛厄爾舉行彌撒，***25歲的學長
專註於信息存儲的數據庫學者，
組織、管理和訪問。
信息的性質和來源在不斷變化。
互聯網、網絡、自然科學和電子商務是
壹個偉大的信息和信息處理來源。而且便宜
微型傳感器技術使得大多數物體都是真實的。
報告他們的位置和狀態。這種信息可以
對監控移動物體的狀態和位置的支持應該
使用。傳感器信息的處理會產生許多新的環。
世界上非常有趣的數據庫問題。
在應用領域，互聯網是目前主要的
驅動力，特別是支持“跨企業”應該是。
使用它。從歷史上看，應用程序是企業內部的，但是
為了在管理領域做出完美的設計。
優化。但是現在，大多數公司對這樣的事情感興趣
如何更緊密地與供應商和客戶溝通
享受信息，以便提供更好的客戶支持。
這種應用需要安全和信息集成。
與。因此，出現了與數據庫相關的新問題。
另壹個重要的應用領域是自然科學，
尤其是物理科學、生物科學、健康科學和
工程領域。這些領域產生了大量復雜的
數據集需要高於現有的數據庫產品。
級別數據庫支持。這些地區也需要
信息集成機制的支持。此外，您需要
管理由數據分析器生成的數據管道，
需要存儲和查詢有序數據(如時間
序列、圖像分析、網格計算和地理信息)，
這需要整合全球的數據網格。
除了信息管理領域的這些挑戰之外，
在傳統的數據庫管理系統上，如數據模型、access
問題方法，查詢處理代數，並發控制，恢復，
查詢語言和DBMS用戶界面也面臨著挑戰。
發生了巨大的變化。這些問題在過去已經解決了。
經過充分研究，但技術的發展是不斷變化的。
它的應用規則。例如，磁盤和RAM容量。
存儲每壹位數據的不斷增長的成本
不斷減少。雖然訪問量和帶寬也不同
分手，但他們不像前者那樣發展。
快速變化的比率要求重新評估存儲。
管理和查詢處理代數。此外，該處理器
緩存規模和級別的提高需要
DBMS算法可以適應緩存大小的變化。
以上只是因為原算法重的技術改動。
新評價兩例。
推動數據庫研究發展的另壹個動力
是相關技術的成熟。例如，在過去的幾十年裏，幾個
據資料顯示，挖掘技術已經成為數據庫系統的重要組成部分。
分成幾部分。網絡搜索引擎導致信息檢索。
商業化，並與傳統的數據庫查詢技術
整合。人工智能領域的許多研究成果也
和數據庫技術，這些新組件使得
我們必須處理發音、自然語言和不確定性。
性推理和機器學習。總的來說，這些都是必須的。
尋求與我們現在完全不同的信息管理。
架構，並重新考慮信息存儲、組織和管理。
和訪問。
近40年來，數據庫研究集中在
數據庫管理系統開發的核心領域
數據管理的研究範圍比這廣得多。諸如
如果忽略壹些新應用領域面臨的數據管。
管理問題，這將使數據庫研究局限於傳統。
淺談數據管理的應用。
在許多新技術的應用中，數據庫研究
調查最有影響力，推動數據庫研究進入壹個新的
這個時代無疑將是信息技術發展的時代
互聯網從深度和廣度上對數據庫技術做出了巨大貢獻。
手術帶來了挑戰。在深度上，互聯網環
在環境中，數據管理的壹些基本假設不再有效。
李，需要在新的形勢下重新考慮傳統的數字。
數據庫技術的改進。就廣度而言，新問題
需要開拓新的思路，尋求創新的技術。
突破。