深圳特區報:“數字化”是數字智能和數字智慧的綜合。有三層含義:壹是“數字智能”，相當於雲計算的“算法”，即在大數據中加入人類的智慧，提高大數據的效用；二是“智慧數字化”，即用數字化技術管理人的智慧，相當於從“手工”升級到“智能”，把人從復雜的勞動中解放出來；三是把這兩個過程結合起來，形成人機的深度對話，讓機器的繼承者的壹些邏輯形成人機融合的新生態。
個人認為，金融號的智能化可以理解為AI智能機器人在金融領域的應用，如:智能簽約機器人、智能文件核對機器人、自動記賬機器人、自動歸檔機器人等。，助力企業財務自動化、智能化、數字化發展。
擴展數據:
01智能文檔檢查機器人
智能文檔審核機器人內置超過65，438+000條規則，以機器代替人工，嚴格執行固化的標準，避免人為疏忽，顯著提高文檔審核效率，減少人為錯誤。預審核可以避免重復提交、審批、審核帶來的內耗，減輕財務人員的工作量，提高員工的報銷體驗。
應用場景:和很多快速成長的企業壹樣，隨著規模和銷售業務的不斷擴大，某制造企業員工的業務相關消費支出也隨之增加。現有的財務部門每個月都需要花費大量的時間處理報銷業務，逐壹辨別發票的真實性和合規性，還要判斷消費是否真實合理，報銷高峰期加班更是常見。
提交報銷單直接觸發單據審核機器人，通過規則驗證後即可提交審核。如果未能再次修改，則會提出財務控制，從而提高文檔質量，降低溝通成本，減少產融矛盾。
02智能簽約機器人
系統自動識別比對，對所有通過的單據自動簽字，自動標註錯誤。將實物票據與電子圖像的比對結果以報表的形式展示，快速準確地領取單據和發票，極大地提高了單人辦理單據的數量和準確性。簽單成功率80%以上，簽單效率提升70%。
應用場景:企業財務回單依靠純手工處理，工作量大，效率低，處理周期長，費時費力。雖然在收單環節投入了大量的時間和精力，但網上提交的電子圖像和實際提交的紙質賬單被錯拿、遺漏甚至造假的情況仍然不可避免。
財務可以通過智能簽批機器人隨時快速簽批各類文件。財務部收到發票袋後，取出所有紙質發票，放入智能掃描儀進行識別驗證。系統掃描紙質發票，自動匹配所有相關線上和線下單據的票據信息，並對發票信息進行智能比對。自動收條通過後，自動標記錯誤，並顯示收條結果。無論財務部門有多少發票，員工報銷體驗也得到明顯改善。
03自動記賬機器人
支持不同業務場景下的憑證模塊配置，自動生成費用和進項稅分錄，支持成本中心、客商信息、項目、WBS、現金流編碼等多維度輔助核算項目，並自動推送到總賬系統，告別繁瑣的復制記賬，提升80%的核算效率。
應用場景:集團企業分支機構多，年發票量百萬。人工對進項發票進行核對記賬不僅效率低，而且容易出錯。
企業財務根據不同的業務單據匹配不同的憑證模板。每次消費完成後，可以根據記賬規則自動生成憑證，並自動推送到總賬系統，大大提高了記賬效率。從此，財務告別了憑證的手工錄入，也有了更多的時間處理和加工數據，幫助業務提升效率。
04自動歸檔機器人
以業務類型為線，根據憑證錄入時間或單據審批完成時間，記錄當前業務類型對應的相關單據、票據、合同、銀行回單、憑證、附件，啟動歸檔機器人，將所有相關單據、票據、附件等材料按照歸檔規則逐壹歸檔，達到“歸全”的目的，真正實現無紙化辦公，提高企業效率。
應用場景:隨著業務的快速發展，企業處理的票據量急劇增加，日均業務憑證超過1萬張。面對如此多的業務憑證，傳統的分散式會計檔案管理方式不僅打印、保管等管理成本高，而且由於文件裝訂管理流程復雜，耗費大量人力物力，容易造成人為失誤，嚴重降低財務工作效率。難以滿足企業的財務管理需求。
自動歸檔機器人實現了文件、票據、審批流程等所有財務文件的全面采集。同時，根據不同業務活動的控制要求，還應歸還原始憑證。備案完成後，通過搜索引擎進行全文搜索。同壹個文件的所有相關材料和圖像都可以以相關的方式進行查詢和顯示。網上電子檔案也與實體檔案壹壹關聯，便於財務快速定位查找對應檔案，大大提高企業會計檔案管理效率。
摘要:金融數據智能化是智能化、數字化技術在金融領域的應用。未來，財務數據智能化將更加精細化、智能化、平臺化、人性化，通過全生命周期費用管理服務體系，持續賦能企業數字化管理！
1.？百度百科數字智能
2.深圳特區報？數字智能的應用
3.藝聲科技？未來已來|藝聲科技孔飛雲財務AI+RPA助力企業財務管理數字化升級。