那麽精英大學真的會造就精英人生嗎？此次選取南美洲最獨特的國家智利的行政數據，以精英大學錄取分數線為截斷規則，識別精英大學錄取對畢業生未來職業發展的因果作用，並采用斷點回歸設計，分析精英(商科)項目錄取是否影響不同背景學生進入頂級職位和頂級收入階層的機會。以前的結論:
首先，少數錄取率極低的精英大學商科畢業生占據了企業領導崗位的很大比例和最高的收入水平。只有65，438+0.8%的學生被三所精英大學的商科學位錄取，但這些學生占據了465，438+0%的高級管理職位、27%的頂級65，438+0%的收入、39%的頂級0.1%的收入和45%的頂級0.01%的收入階層。
二、精英大學商科學位學生進入前0.1%收入的概率是中等錄取率醫學學位學生的16.6倍。所以精英大學的錄取加劇了性別和社會經濟地位造成的階級不平等。
第三，性別和家庭收入是精英商科學位錄取的重要決定因素。進入精英大學學位，提高了富裕家庭男生的平均收入和進入高級職位的概率。富裕家庭的男生進入領導崗位的可能性比其他家庭背景的男生高3.4倍，進入前0.1%收入階層的可能性高4.2倍。
第四，斷點回歸設計的研究表明，精英大學學位的錄取使學生獲得領導職位的概率增加了45%，使學生進入收入頂端的概率增加了0.1%，增加了51%。但這種獎勵只對家庭地位高的男生起作用，這類學生獲得高職位和高收入的幾率比其他學生高54%和69%。
第五，很難用工作技能、高收入行業和大學畢業率來解釋高社會經濟階層男性的高回報。但高材生的同學效應可能是精英大學高回報的重要機制。結果顯示，當精英大學的男性畢業生也出生在富裕家庭時，這些畢業生將更有可能進入同學所在公司的管理層。
在智利的大學中，智利大學(UC)和智利天主教大學(PUC)是兩所最著名的精英大學。智利的高中生在去年通過了標準化的大學入學考試。拿到考試成績後，學生可以填報多所院校和專業誌願。相關學校及其專業根據測試結果對學生進行評級。如果學生沒有被第壹誌願錄取，將被推遲到第二誌願。如果滿足第二個選擇的條件，第三個選擇將自動失效。達到或超過某高校錄取線的學生名單和接近錄取線的考生名單會在報紙上公布。這種斷點回歸設計，就是將錄取名單底部的學生和考生名單頂部的學生進行對比。
智利的高考制度相當程序化，學生在高考後不能更改錄取結果，除非再等壹年重考。壹個學校的錄取線每年都有變化，取決於報考人數和大學分配的名額，所以學生很難準確預測錄取分數線。因此，可以說本次設計的斷點回歸的配置變量(錄取分數)沒有被明顯操縱，符合斷點回歸的第壹個前提條件。另外，精英大學的錄取可能會受到高中生家庭背景的影響。因為沒有大學生家庭收入和父母受教育程度的數據，所以我們用高中生就讀的類型來替代他們的家庭背景。私立高中很貴，能負擔得起的家庭應該是高收入家庭。
我們這次選取的大學申請和錄取數據包括三個數據。第壹個數據是從1980到2001參加高考的所有數據。第二條數據是智利所有大學專業從1981到2001的錄取結果數據。第三條數據是1974到2001智利精英大學法律、工程、商科專業的錄取結果數據。利用大學申請記錄中的高中信息，我們匹配了79%的精英大學在讀學生從1980到2001，60%的精英大學在讀學生從1974到191的信息。我們還用網絡爬蟲抓取了智利上市公司1975到2013的高管和董事會成員數據，最終得到10220個公司領導職位，其中2522個是1974後精英大學的申請者。我們還使用智利稅收數據匹配了94%大學申請者在1974-2001期間的收入數據，包括勞動收入、養老金、房租、資本收入、股息和其他收入。以此收入數據為基礎，構建主要因變量，即2013年大學申請者的收入是否處於收入的前0.1%(即年收入達到或超過330000美元)。
這個斷點回歸設計是為了比較智利兩所精英大學錄取名單底部的學生和候選名單頂部的學生未來職位和收入的差異。斷點回歸設計的模型結構如下:
在研究精英大學錄取對學生職位的影響時，因變量Yipc表示申請學位項目P的學生I在申請組c中的職位狀態，測量因變量的方法有兩種:壹種是學生擔任過董事會成員和高管職位的次數，另壹種是他是否擔任過董事會成員或高管職位。在研究錄取對學生收入的影響時，Yipc=1，即學生收入是收入前的0.1%。Dipc表示學生I申請學位的分數與錄取分數之間的差額。Aipc是斷點回歸的驅動變量，其中dipc >: 0，Aipc=1，即學生被學位項目錄取，否則Aipc=0。因為不排除有些學生多次出現在數據中，比如該學生被PUC拒絕後被UC錄取，所以斷點回歸使用的是學生層面的聚類標準差。這裏不再重復最優帶寬的討論。在斷點帶寬的選擇上，持倉模型帶寬為“帶寬=10點”，收益模型帶寬為20點。
斷點回歸的壹個基本假設是驅動變量不受個體操縱，即驅動變量均勻分布在斷點兩側。繪制並觀察斷點兩側的dipc密度分布。圖3中分數的直方圖顯示斷點右側沒有明顯的跳轉。子樣本測試還發現，在民辦高中就讀的學生和在非民辦高中就讀的學生的分數在斷點兩側並沒有明顯的跳躍。
從圖6中，我們可以明顯發現精英分數線附近跳躍的現象。被精英院校錄取，對學生進入領導崗位和頂級收入有顯著的正面影響。PanelA的男女混合樣本。在圖6中顯示，進入精英高校使進入前0.1%的學生比例增加了50%，獲得領導職位的學生數量增加了44%。對比PanelA和PanelB可以發現，精英院校對收入和職位的積極影響主要是由私立高中男生的背景因素決定的。被精英大學錄取，男生收入0.1%的比例提高了50%，領導崗位增加了54%。相反，進入精英大學對女孩進入高收入階層幾乎沒有影響，但對女性進入領導崗位的機會有輕微的負面影響。此外，精英大學錄取的溢出效應只適用於私立高中畢業的男生，使這類學生進入高收入階層的比例增加了69%，這類學生獲得的領導職位數量增加了54%，但精英大學錄取對非私立高中畢業的學生沒有明顯影響。
我們還測試了精英大學錄取對學生進入前1%和10%班級的機會及其實際收入(log)的影響。結果與圖6中的趨勢非常相似。考上精英大學只是增加了私立高中畢業的男生的收入和領導崗位的數量。其中，私立高中畢業進入前1%收入水平的男生比例達到33%，進入前10%收入水平的男生比例達到13%，因此其實際收入增加了20%。對於非私立高中畢業的女生和男生來說，精英大學對他們1%和10%的頂級收入的影響接近於零。
我們分析精英大學錄取的影響力是否隨著不同的大學、專業、學生的其他家庭背景和其他收入衡量維度而變化。研究發現:首先，PUC和UC錄取對領導職位的影響與實際收入相差不大，但進入高收入階層主要是由PUC錄取產生的。其次，職位和收入的溢出效應存在顯著的專業差異，法律和商科學位的溢出效應強於工科學位。第三，我們發現精英大學的工作溢出效益對於那些收入較低的部門，如政府部門和教育部門，似乎並不存在。第四，精英大學的溢出效應主要影響七所最好的私立高中的畢業生，其主要特點是學費高、分數高、錄取嚴。但對於公立高中來說，即使錄取嚴格，分數高，結果似乎也沒什麽用。
為什麽只有私立高中畢業的男生考上精英大學後收入和工作前景才會更高？這裏可能的解釋是:第壹，私立高中更好的學業準備；第二，地理偏好和制約；第三，高收入職業的選擇；第四，私立高中畢業生在大學層面學業較好；第五，民辦高中畢業生在大學學習中建立了寶貴的同學關系。
我們的測試表明，私立中學和非私立中學的男生在數學成績和閱讀成績上差別不大。民辦中學僅比非民辦高中學生高兩個年級7.8分和4.8分，在所報學位項目的學科成績上，兩者差距更小。所以可以說不同背景的男生在高中的學習能力是非常相似的，不會影響他們在大學的學習能力和以後的職業生涯。在偏好和約束方面，82%的私立高中學生來自智利聖地亞哥，70%的非私立學生來自聖地亞哥。然後我們檢驗這些因素是否直接影響精英大學的錄取效果。通過構建精英大學錄取與上述因素(分數和地理位置)的交互項，發現除私立高中外，高中數學和閱讀分數以及地理位置因素對收入和領導職位沒有顯著影響。
被精英大學錄取的學生更高的職業和收入前景可能是因為他們選擇了更高收入的職業。測試結果顯示，民辦高中畢業生和非民辦高中畢業生在職業選擇上沒有太大差異。47%的民辦高中畢業生和465，438+0%的非民辦高中畢業生選擇了三大商業部門就業(房地產/租賃/商業服務、批發/零售、金融)，但比例稍大的非民辦高中畢業生在政府和教育部門工作。斷點回歸的檢驗結果表明，精英大學的錄取對學生從事上述三大職業的影響很小，不顯著。除了政府和教育行業，精英大學錄取對其他行業就業選擇的影響基本不大。
樣本僅限於申請精英大學醫學學位的學生樣本，斷點回歸分析表明，與精英大學的商科學位只影響私立高中畢業的男生不同，被錄取醫學學位對男生和女生以及私立和非私立高中學生的收入前景有顯著的正向影響(進入前10%收入階層，進入前5%和實際收入)，但對0.65433之前的學生收入有顯著的正向影響。所以，雖然考上精英大學的非商科學位可以提高不同性別、不同家庭收入的學生未來的收入，但對他們進入收入頂尖沒有明顯的幫助。
分析表明，總的來說，學生的畢業率很高。在精英大學的商科和醫學學位中，女性的畢業率高於男性。同等學歷私立高中畢業的男生畢業率高於非私立高中畢業的男生。獲得商科學位的女性比男性更有可能順利畢業。上述發現表明，精英大學學位的學習成績並不是私立高中畢業的男生高回報的主要原因。
我們需要測試的最後壹個機制是精英大學學生的同學關系。這個影響渠道不是憑空提出來的。現有的研究和壹些權威媒體的報道表明，同學關系對個人進入企業高層有著重要的影響。如果妳的同學在公司裏身居要職，那麽妳就有可能在妳同學的幫助下進入公司的上層，獲得很高的收入。如果妳和妳的同學在同壹家公司工作，因為之前同學的關系，妳們工作更加和諧，工作績效也相應更高。這個時候，妳進入高層，獲得高收入的機會更大。最重要的是妳和同學都是家境富裕的男人，這種同學關系可能更有價值。
為了更幹凈地識別同學關系對職業回報的影響。我們比較壹對大學生在同壹家公司擔任同壹領導職務的比例和壹對非同學(不同時間讀同壹學位，同壹時間讀不同學位)在壹家公司擔任同壹領導職務的比例。
結果如圖9所示。在圖9的A圖中，比較了同壹家公司相同學歷和不同學歷的男生擔任領導職務的比例。左圖為所有私立高中畢業生，右圖為7名精英高中畢業生。兩張圖的結果顯示，在同壹家公司壹起學習同壹學位的壹對同學的比例明顯高於其他同學。隨著年齡差的增大，以後讀同學位的比例會線性下降，但仍高於不讀同學位的。很顯然，如果兩個學生學習程度不壹樣，又缺乏這種同學紐帶，那就不太可能有機會壹起領導壹家公司。
圖9 PanelB利用斷點回歸設計，展示了精英大學錄取對不同時期申請學位而沒有學位的學生將來成為同樣領袖的機會的影響。結果顯示，沒有被精英大學學位項目錄取的學生，無論是不是同學，他們領導壹家公司的幾率都沒有明顯差異。但是，當他們考上精英大學時，是否是同班同學對成績有重大影響。同輩關系明確的同學，將來更容易成為公司的同輩領導，顯著高於同學歷(同prog，dif年)和不同學歷(同年，dif prog)的同學。如果沒有同學關系，即使學生考上了精英大學，將來當公司領導的幾率也不比沒考上精英大學的人高。
上圖只是說明了私立高中畢業的學生和未來領導的區別。那麽，非民辦高中畢業的同學之間的同學關系是否也有助於他們將來成為公司領導呢？我們建立了單差和雙差模型來檢驗非民辦高中畢業生的同學關系對學生立場的因果效應。單差模型和雙差模型的形式如下:
Yiji = 1表示壹對學生I和J在同壹家公司擔任領導職務，ti和tj表示I和J申請學位的年份，pi和pj表示I和J分別申請的精英大學學位。If |titj？| = g，那麽Cg (ti，？tj？)=1。如果圓周率？= pj？，那麽S( pi，pj？)=1。差異系數為πg，即同學關系對壹對同學壹起擔任領導職務概率的影響。測試結果如圖10所示。只有同學關系(同壹個隊列)提高了學生* * *分享領導職位的概率。其他關系，不管是同學不同年，同年不同學歷，還是不同年不同學歷，對學生* * *分享領導職位的概率都沒有影響。單差結果顯示，同學關系使兩人領導同壹家公司的概率增加了1.26倍。如果兩個學生都來自精英私立高中，那麽他們領導同壹家公司的概率會增加1.37倍。另外，表10最後兩列的結果顯示，同學關系似乎只對私立高中的學生有影響。如果壹對同學中有壹個來自非民辦高中，這個同學關系看起來不靠譜，對以後的公司領導職位沒有明顯影響，系數也很小。
總之，這部分研究展現了壹個冰冷的社會現實:同學關系尤為重要，出身更為重要。壹個私立高中畢業生考上精英大學後，他更容易和來自同壹富裕家庭的同學壹起領導壹家公司。壹個出身普通家庭，非私立高中畢業的學生，即使考上精英大學學位，即使他的同學出身豪門，也無法和同學壹起領導壹家公司。很有可能妳就是同學關系中被拋棄的壹方。？
我們用來自智利的數據來講述壹個悲傷的故事:妳通過努力考上了壹所好學校，但妳的性別和家庭背景可能會阻礙妳的進壹步發展，妳卻無可奈何。精英大學的職業收入很可能被男性和富裕家庭的學生壟斷。出身貧寒或普通家庭的孩子考上精英大學，可能會改變命運，收入可能接近頂級收入，但仍然不可能成為社會頂級精英，進入最高收入階層。尤其是商業和金融行業，收入最高的階層和公司領導職位都被精英大學畢業、出身富裕階層的男性占據。在頂級階層和職業圈子裏，個人關系，比如同學關系，變得尤為重要，妳的出身註定了妳無法融入妳富裕家庭同學的圈子。就像壹個朋友曾經說過的，說大城市靠能力會成功的人，可能不知道最頂尖的人人脈更重要，妳就是不知道。就像《等妳下課》歌詞裏寫的:“也許我不該在妳的世界裏。當妳收到情書的時候，就說明我已經走遠了。”
數據趣味理論，用科學數據解讀，告訴妳壹些社會現象背後的原理。