對政府統計機構來說，沒有什麽比數據更重要了。我們研究統計分類標準、統計調查方法、統計數據采集方法、統計數據處理方法、統計數據評價技術，都是為了獲得真實、準確、完整、及時、有代表性、科學、經濟、適用的統計數據。
大數據時代的到來，給政府統計帶來巨大發展機遇的同時，也帶來嚴峻挑戰。
第壹，大數據在政府統計中的應用
國家統計局非常重視大數據在政府統計中的應用。目前已與17家大數據企業簽署戰略合作協議。當然，目前大數據在中國政府統計中的應用還處於起步階段，主要表現在兩個方面:壹是大數據已經成為政府統計來源的壹部分；二是大數據成為政府統計數據質量的部分評價依據。
(A)海量數據已成為政府統計來源的壹部分。
目前，大數據已經成為中國政府統計數據的壹部分來源。以下是幾個有代表性的方面:
1.使用主要在線零售交易平臺的數據來衡量在線零售額
為掌握網絡零售交易平臺的交易規模和結構，全面測算網絡零售數據，國家統計局從今年6月5438+10月開始，每月進行壹次網絡零售交易平臺調查，覆蓋COFCO商城、亞馬遜、當當、淘寶、天貓商城、酒仙、美團、中糧沃麥、國美在線、大眾點評等42家重點網絡零售交易平臺。上述42家重點網絡零售交易平臺數據顯示，今年6-8月，全國網絡零售額22400.9億元，同比增長36.5%。其中，實物商品網上零售額654.38+0.86534億元，增長35.6%，占全部網上零售額的83.3%；非實物商品網上零售額3747.5億元，增長465.438+0.1%，占全部網上零售額的65.438+06.7%。這對宏觀管理部門和公眾了解網絡零售情況具有重要的參考作用。
2.利用住房交易網簽數據計算全國70個大中城市新建住宅價格指數。
房屋交易網簽數據是指房屋買賣雙方簽訂購房合同後，房地產開發企業在房管部門備案並在房地產信息網上公布的相關信息，包括地址、樓層、價格、面積、金額等詳細信息，基本涵蓋當月所有新房交易。從2011到1，國家統計局開始利用網上房屋交易數據計算全國70個大中城市的新房價格指數。這對提高70個大中城市新建住宅價格指數數據質量發揮了重要作用。
3.利用卓創資訊公司提供的價格信息，監測流通領域重要生產資料的市場價格。
國家統計局與卓創信息公司合作，利用企業提供的價格信息，監測流通領域重要生產資料的市場價格。2014至10，流通領域9大類50種重要生產資料市場價格測試結果同時向社會發布。行業涵蓋黑色金屬、有色金屬、化工產品、煤炭、油氣、非金屬建材、農產品、農業生產資料、林產品等領域。區域監測覆蓋北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、上海等24個省區市。這對宏觀管理部門和公眾了解流通領域重要生產資料的市場價格信息發揮了重要作用。
(B)大數據已成為政府統計數據質量評價基礎的壹部分。
除了將大數據作為政府統計數據的壹部分來源，國家統計局還非常重視利用大數據來評價政府統計數據的質量。以下是目前比較有代表性的兩個方面:壹是利用中國銀聯跨行銀行卡的消費數據來評價社會消費品零售總額的數據質量；二是利用大型機械設備企業物聯網數據評估固定資產投資數據質量。
二、大數據給政府統計帶來的機遇和挑戰
對於政府統計而言，大數據既帶來了重大的發展機遇，也帶來了嚴峻的挑戰。
(A)大數據為政府統計帶來重大發展機遇。
首先，大數據將不斷提高政府統計服務的宏觀管理和公眾的能力。隨著大數據的不斷發展和完善，隨著政府統計機構開發和應用大數據能力的不斷提高，政府統計產品的種類將不斷豐富，政府統計數據的質量和時效性將不斷提高，政府統計服務的宏觀管理和公眾的能力將不斷提高。
第二，大數據將推動政府統計發生革命性變化。隨著大數據的發展和完善，以及政府統計機構對大數據技術的開發和應用的逐步成熟，政府統計將會發生革命性的變化。壹是以定期普查為基礎，以抽樣調查為主體，綜合運用全面調查、重點調查等方法，充分利用行政記錄等資料的現有統計調查方法體系可能發生重大變化。長期以來，抽樣調查法，即從總體中抽取樣本，利用樣本計算總體的方法；普查和綜合調查方法，即在全體人口中逐個調查所有單位的方法，在我國政府統計中發揮了重要作用。在未來很長壹段時間內，這些方法仍將被政府統計廣泛使用。但是，隨著大數據的不斷發展和完善，某些領域和方面的大數據可能會取代抽樣調查、普查和綜合調查方法，成為獲取統計數據的重要方法，而且這種獲取統計數據的方法會越來越重要。第二，政府統計的數據收集方式可能會有很大變化。長期以來，政府統計機構主要通過企業申報、家庭記賬和調查員走訪等方式收集原始數據。隨著大數據的不斷發展和完善，通過挖掘大數據會獲得部分原始數據，這種新的數據收集方式會越來越重要。第三，政府統計的數據處理方式可能會發生重大變化。隨著大數據的不斷發展和完善，目前直接對抽樣調查數據進行審核、匯總、處理和放大的數據處理模式可能會發生重大變化。
(B)大數據給政府統計帶來嚴峻挑戰。
首先，大數據挑戰政府的統計能力。從大數據本身的產生到發展完善，從政府統計對大數據的初步應用到成熟應用，需要很長的時間。在這個過程中，壹方面，政府統計中傳統的統計調查方法、數據采集方法和數據處理模式將繼續運行，否則將不能滿足宏觀管理和公眾的需要。另壹方面，政府統計系統必須投入大量的人力物力對大數據進行挖掘、加工和應用，否則無法滿足大數據時代宏觀管理和公眾的需求。這種雙軌運行模式對政府的統計能力將是壹個極大的挑戰。
第二，大數據挑戰政府統計的傳統觀念。傳統的政府統計中有壹個約定俗成的觀念:抽樣調查方法可以降低調查成本，提高效率和數據質量。由於抽樣調查只調查總體中的部分樣本，而不是總體中的每個單位，調查單位的數量明顯減少，可以降低成本，節省時間，提高效率。同時，由於調查單位較少，政府統計機構有能力對基層統計調查人員進行紮實的培訓和指導，有精力對統計調查數據進行嚴格的檢查和審核，從而提高統計調查數據的質量。隨著大數據的不斷發展和完善，政府統計機構將越來越多的通過大數據企業間接獲取統計數據，無需整體直接調查具體單位，也無需培訓調查人員，抽樣調查的調查成本低、提高統計調查數據質量等優勢將不復存在。
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