據香港經濟日報(65438+2月7日)網站消息，《財富》全球論壇昨日在廣州開幕。今年論壇的主題是“開放創新構建經濟新格局”。近年來，中央推動科技創新驅動經濟轉型，人工智能是關鍵壹環。近年來，中國領先科技在AI領域也投入了大量資源，並已見成效。
報告指出，AI行業最重要的人才發展，《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才總量約30萬，而目前市場需求在百萬量級，AI人才供給存在較大缺口。
截至2017年6月，全球共有2617家人工智能初創企業。美國以1078排名第壹，即美國企業占全球總量的40%以上，中國以592家企業排名第二，英國、以色列、加拿大等國家緊隨其後。其中，美國1078家人工智能初創企業約有78700名員工，中國592家公司約有39200名員工。
具體來看，全球30萬AI人才中，高校約65438+萬，行業約20萬。目前全球有367所大學設有AI研究方向，但每年AI相關領域的畢業生只有2萬人左右。在這367所大學中，美國有168所，占全球的45.7%，而中國只有20所。
報告認為，中美兩國AI人才聚集的行業並不相同。美國的投資者更註重基礎層，而中國的投資者更註重應用層。
事實上，近年來，中國在AI領域的發展確實走在了世界前列，成績比很多發達國家都要好。但與美國相比，它的基礎還比較薄弱，要趕上美國還有很長的路要走。特別是美國高校在AI方面的研究占全球近壹半，每年都有大量人才補充，這是包括中國在內的其他國家難以企及的。
報道稱，更值得註意的是，美國投資者和企業更加重視基礎技術研究。這些成果可能不會馬上商業化，但對未來技術影響深遠；中國投資人更註重應用，剛開始可以理解，但不要急功近利。
資料圖片:65438年2月2日，第四屆世界互聯網大會互聯網之光博覽會在浙江省桐鄉市烏鎮拉開帷幕，參觀者在此了解智能漂浮平臺。
延伸閱讀美國媒體聲稱，美國利用人工智能分析衛星照片來搜索其他國家的導彈發射場。
參考消息網165438+10月26日報道？美國媒體稱，在情報機構中，只有少數訓練有素的分析師從事從海量衛星圖像中搜尋未申報的核設施或秘密軍事地點。然而，讓谷歌和臉書能夠自動過濾人臉和貓的圖片的深度學習人工智能，在針鋒相對的間諜世界中也可能被證明是非常寶貴的。壹個早期的例子是:美國研究人員訓練了壹種深度學習算法，找到中國地對空導彈發射場，比人工分析快幾百倍。
據《連線》雜誌網站165438+10月21報道，深度學習算法已經被證明可以幫助之前沒有圖像分析經驗的人找到分散在中國東南部的地對空導彈發射場，面積近9萬平方公裏。這種基於神經網絡的人工智能，即可以從海量數據中過濾和學習的分層人工神經元，可以媲美人類圖像分析專家在定位導彈發射場時達到的90%的整體精度。也許更令人驚嘆的是，深度學習軟件已經幫助人類將尋找潛在導彈發射場的時間從60小時縮短到僅42分鐘。
密蘇裏大學地理空間情報中心主任、電氣工程和計算機科學教授庫爾特·戴維斯(Kurt Davis)說:“算法用於找到據說有高度疑似導彈發射場的位置，然後人工評估搜索結果，以確保準確性，並找出算法節省了多少時間。”
報道稱，密蘇裏大學的這項研究發表在65438年10月6日的《應用遙感雜誌》上。這項研究是在衛星成像分析師被大數據洪流淹沒的背景下進行的。著名的商業衛星成像公司DigitalGlobe每天會產生大約70兆的原始衛星成像數據，更不用說其他商業衛星和政府間諜衛星的所有成像數據了。
戴維斯和他的同事展示了現有的深度學習模型如何為衛星圖像分析進行訓練和改進，可以找到情報機構和國家安全專家感興趣的潛在目標。這些深度學習模型——包括GoogleNet和微軟研究院的RESNET——最初是為了從傳統的照片和視頻信息中找到目標並對其進行分類而建立的。戴維斯和他的同事對這些模型進行了調整，以適應解釋衛星成像數據的困難和限制，例如訓練壹些可以解釋彩色和黑白圖像的深度學習模型，以便在只能獲得地對空導彈發射基地的黑白圖像時使用。
事實上，分析人士廣泛依靠衛星成像技術來跟蹤朝鮮武器計劃的發展。在這個相對較小的國家，人類分析師可能已經發現了大多數甚至所有現有的地對空炸彈發射場。但類似的深度學習工具可以幫助自動標記朝鮮或其他國家的新地對空發射場。對現有和新的導彈發射場的了解有時可以讓分析人員找到其他可疑地點，因為各國通常會在特定區域設置地對空導彈發射場，以防止附近的貴重設備遭到空襲。
報道稱，最終，研究人員僅用中國導彈發射基地的約90個樣本來訓練人工智能。這麽小的訓練數據集，正常情況下可能達不到準確的深度學習結果。為了繞過這個問題，戴維斯和他的同事們在不同的方向上稍微改變了原始圖像，並將這90多個訓練樣本轉化為893，000個訓練樣本。
報道稱，這項研究令人印象深刻的深度學習成果，很可能得益於地空導彈發射場的規模之大，以及來自衛星俯視照片的獨特造型。戴維斯提醒說，當試圖分析車載導彈發射器、雷達天線、車載雷達系統和軍用車輛等更小的目標時，深度學習算法將面臨更大的挑戰，因為從現有的衛星圖像中提取識別特征時，沒有那麽多像素可以使用。
資料圖片:這張拍攝於2006年2月2日的衛星圖片，5438+02，65438顯示的是朝鮮豐溪裏核試驗場的交通路線圖。(衛星圖片由DigitalGlobe公司拍攝，標註在約翰霍普金斯大學高級國際研究學院美韓研究所網站“38 North”上，發表於2065 438+02 12 2月28日。)
延伸閱讀外媒稱，中國人工智能將在5年內匹敵美國:解放軍將借此獲得優勢。
參考消息網165438+10月29日報道？據外媒報道，美國情報界的壹個研究機構最近舉辦了壹場比賽，看誰開發的人臉識別技術最好。在所有參賽者中，壹家名為易圖科技的中國初創公司獲得了25，000美元的最高獎金。
路透社165438+10月28日報道，美國壹家智庫的壹份報告引用了許多類似的例子來證明中國軍方可能會利用該國在人工智能領域的快速進步來促進其武裝部隊的現代化，並可能尋求對美國的軍事優勢。
這份由新美國安全中心(Center for New American Security)的埃爾莎·卡尼亞(elsa Cania)撰寫的報告稱:“相對於美國，中國不再處於技術劣勢，而是成為了真正的對手，或許能夠在人工智能方面超越美國。”
卡尼亞寫道，未來美國和中國在人工智能領域的競爭“可能會改變未來的經濟和軍事力量平衡。”
Alphabet的執行主席埃裏克·施密特(Eric schmidt)最近在華盛頓的壹次聚會上就中國的潛力發出了類似的警告。他指出，中國7月份公布的《新壹代人工智能發展規劃》要求在未來幾年內趕上美國，並最終成為全球首屈壹指的人工智能創新中心。
施密特在此次會議上表示:“我認為未來五年我們仍將處於領先地位，但中國將會很快趕上。所以，五年後，我們可能就差不多了。”
今年早些時候，五角大樓的壹份未公開文件渲染，中國企業通過購買美國公司的股份來規避美國的監管，並獲取具有潛在軍事應用的美國人工智能敏感技術。
針對這種情況，美國壹些國會議員本月提出了壹項加強外國在美投資管理的法案。新美國安全中心的報告指出了中國的收購活動，並表示北京在培養國內人工智能產業與美國競爭方面存在壹些障礙，包括招募頂尖人才。
但是，施密特說:“如果妳認為他們的制度和教育體系培養不出我提到的那種人，那妳就錯了。”
人工智能技術推動了自動駕駛汽車的出現，這可能會徹底改變交通運輸的面貌。此外，這項技術給醫學帶來了巨大的進步。估計也有可以改變戰場局勢的軍事用途。
五角大樓有壹個項目，重點是讓計算機幫助篩選無人機拍攝的圖像，從而減少人類分析師的工作量。壹些機器學習技術已經被用於此。
報道稱，該報告援引公開文件內容指出，中國人民解放軍正在投資各種與人工智能相關的項目，解放軍的研究機構正在與中國國防工業合作。報告稱:“解放軍預計，人工智能的出現將從根本上改變戰爭的性質。”
卡尼亞承認，鑒於人工智能的發展仍處於早期階段，中國和其他國家關於人工智能的政策並不完善，她的研究成果中有相當壹部分是推測性的。盡管如此，她在報告中說，壹些解放軍思想家預測戰場上會出現“奇怪的壹幕”，那時人類在作戰過程中會跟不上機器主導決策的速度和節奏。
資料圖:青年AI人工智能設計大賽在蘇州開賽。
延伸閱讀美媒:第四次工業革命來了嗎？人工智能將淘汰過時的工作
參考消息網165438+10月24日報道？美媒稱，無人駕駛汽車和卡車占據道路，機器人“運營”工廠。這部超級智能手機被稱為優步直升機，它將手機的主人送到了迅速擴張的城區。機器使用算法進行自我學習，來完成曾經需要人類智慧才能完成的認知任務，消除了無數的管理和工業崗位。
《華盛頓郵報》網站165438+10月22日的文章稱，這是技術進步引發的第四次工業革命將重塑世界的願景——很可能在未來五到十年內實現。如今，這壹幕不僅在矽谷出現，在巴黎的智庫、中國的電動汽車工廠甚至撒哈拉沙漠周邊也能看到。
21世紀，技術帶來的影響與以往不同。以前蒸汽機、電、電腦誕生的時候，社會有好幾年的時間去適應技術帶來的變化。今天，變化是隨時隨地的，瞬間以數字形式傳遍全球。
全球各級政府突然意識到，社交媒體、其他形式的算法和人工智能已經迅速超出了他們的控制範圍，甚至讓他們毫無察覺。
文章稱，如今美國人的生活受到科技的影響遠比過去幾十年更廣泛。自動駕駛汽車，雲(技術)，成群的無人機送貨上門，這些都是眾所周知的概念。然而這些技術都在壹步壹步盯著妳我，這個現實真的讓人措手不及。
“中國不僅是壹個全球工廠，而且正在成為壹個全球實驗室，”本月在摩洛哥舉行的法國國際關系研究所年會上，壹位發言者如是說。他指的是北京迅速發展的軍用和民用人工智能技術。
文章稱，美國政府置身事外，讓市場力量發展具有全球影響力的科技巨頭。中國選擇了正面競爭。歐洲允許美國的科技公司進入市場並對其進行管理，而不是與之競爭。俄羅斯將信息技術武器化，給軍隊、導彈、坦克增加了社交媒體。
外交官和戰略家已經開始探索技術和國際事務的交叉點，希望找到壹種方法，將冷戰威懾和軍控協議的原則應用到網絡威脅領域。
也有人呼籲政府開始想辦法解決技術對國內勞動力市場的影響和日益脆弱的政治制度帶來的迫切問題。
文章稱，人工智能和自動化正在創造新的工作崗位，同時淘汰過時的工作崗位，而新的工作崗位往往需要不斷的再培訓和各種職業和場所的改變。美國雇主報告稱，目前有665，438+萬個職位空缺，主要是因為求職者缺乏所需的技能或就業流動性。
人工智能機器人
延伸閱讀外媒稱中國在人工智能領域領先:高科技非西方獨占遊戲。
參考消息網10月30日報道10？英媒稱，高科技曾經被視為美歐日等發達經濟體的專屬遊戲，但現在中國正在顛覆這種偏見。在人工智能研發領域，中國出人意料地領先於美國。
據英國《金融時報》網站10月20日報道，18，“到2018年，中國政府在人工智能方面的研發支出預計將達到15億美元。”麥肯錫董事長兼全球總裁多米尼克·巴頓(Dominic barton)這樣預測。多米尼克·巴頓(Dominic barton)是壹名中國通，在成為麥肯錫的負責人之前，他曾長期駐紮在上海。今年9月底，他空降北京，再次呼籲中國加大力度發展人工智能產業。他認為中國在這方面潛力巨大，壹個最根本的原因就是擁有海量的生活數據。他說，20年前全球出現了“虛假黎明”，但當時沒有與之匹配的計算能力。現在，隨著計算技術的提高和移動互聯網的發展，收集了更多的數據，人工智能正在從構想變為可應用的現實。
此前，麥肯錫全球研究院在壹份報告中做出三點判斷:人工智能投資已經進入全球領先科技公司爭奪專利和知識產權的階段；早期進入人工智能行業的公司往往更接近數字前沿；高科技、通信和金融服務將在三年內成為人工智能的主導產業。麥肯錫預測，8年後人工智能應用的市場規模將達到6543.8+027億美元。在2017年3月舉辦的中國發展高層論壇上，多米尼克·巴頓(dominic barton)在演講中表示，中國壹些互聯網公司在自然語言處理、圖像和語音識別方面處於前沿，可以集成到個人助理、自動駕駛等新產品中。
作為壹名執掌這家全球頂級合作夥伴咨詢公司近九年的資深人士，多米尼克·巴頓(dominic barton)在與各種客戶的日常接觸中培養出了非常敏銳的洞察力。壹個趣聞是，現在越來越多的機構開始認真對待2013中國提出的壹帶壹路。其實早在2010，多米尼克·巴頓就談到了“新貿易軸心”的可能性，“這就是曾經的絲綢之路”。
多米尼克·巴頓對中國問題非常感興趣，也知道如何發揮自己的影響力。和很多其他行業壹樣，如今的咨詢行業也面臨著被人工智能改造的命運。多米尼克·巴頓(dominic barton)的日常工作就是做決策，他需要在高薪聘用員工和高價引入人工智能技術之間仔細權衡。他表示，公司應該承擔“雙重使命”——壹方面引入機器人和自動化程序來滿足客戶需求，另壹方面培訓員工掌握使用人工智能所必需的相關技能。
以下是多米尼克·巴頓(dominic barton)接受高端視點(High-end point)視頻采訪的部分節選文字:
問:為什麽呼籲中國加大力度發展人工智能？
多米尼克·巴頓:我定期來中國的原因之壹是，如果妳不了解中國現在發生的事情，妳就會被邊緣化。人工智能是我感興趣的領域，因為我認為這是壹項將改變世界的重要技術。我覺得中國在人工智能領域會有重要的地位，主要是因為這裏的人才和智力資源。(中國的參與)也會促進世界的發展，我們可以解決很多醫學上的難題，比如癌癥；還有很多自閉癥的治療等世界級難題，都可以用人工智能來解決。此外，它有助於提高生產力水平。因此，出於各種原因，中國需要在人工智能領域發揮重要作用。
問:中國和美國都專註於人工智能的發展，而中國的人口是美國的近5倍，中國仍然是壹個發展中國家。中國有什麽優勢嗎？
多米尼克·巴頓:美國在這個領域處於領先地位，而英國在研究領域非常先進。比如有Deep Thinking這樣的公司，聚集了很多神經科學家，生物學家，計算機科學家。就連加拿大也在努力推動人工智能的發展，多倫多和蒙特利爾也在盡力推動相關產業。對我來說，我覺得人才和領導力的把握更重要，人工智能是壹個重要的機會。中國已經有了數據，再壹次說明，發展人工智能只有技術是不夠的，還要有數據。妳提到中國的人口是美國的5倍，這些數據是人工智能發展的重要資料。
問:您愛惜人才，重視教育。這幾年對中國畢業生的印象有變化嗎？
多米尼克·巴頓:中國的學生壹直都是高素質的，有才華的。記得在幾所大學進行招聘的時候，我說既然這些人有能力進入這些大學，為什麽還要費心去測試他們的解題能力呢？我自己可能都考不上這些學校。所以，他們都是很聰明的人。我認為我註意到的壹個變化是，我們招募了許多沒有那麽多社會經驗的人。有壹次我在上海招了兩個學生，他們都很優秀。我讓他們在肯德基工作了兩個晚上，但是他們的父母很沮喪。壹個學生家長問，為什麽被招進麥肯錫就在壹家快餐連鎖店工作？我說，因為妳需要看到不沖廁所的人，偷東西的人，不講道理的顧客。這就是生活。如果妳總是處在壹個學術的環境中，妳無法適應那些做奇怪事情的人。我發現現在更多的畢業生有這樣真實的社會經驗是非常重要的，否則妳將無法與人打交道。
多米尼克·巴頓。
延伸閱讀美媒文章:下壹場科技競賽將聚焦人工智能。
參考消息網165438+10月9日報道？美國《外交政策》雙月刊網站165438+10月3日發表布魯金斯學會主席、前駐阿富汗美軍司令約翰·艾倫和美國人工智能專家阿米爾·侯賽因的文章《下壹場太空競賽的目標是人工智能》，稱盡管美國擁有歷史上人工智能領域大多數最重要的創新和研究機構，但國際競爭對手緊隨其後。
人工智能成為戰場。
文章稱，大約60年前，時任美國參議院多數黨領袖的林登·約翰遜(lyndon johnson)預言，誰贏得太空競賽，誰就將“控制並完全控制地球”。美國最終贏得了比賽，不僅登上了月球，還激勵了下壹代科學家、技術人員和樂觀主義者。
最近，俄羅斯總統弗拉基米爾·普京在預測下壹場偉大的科技競賽——人工智能時重復了約翰遜的說法。
文章認為，在約翰遜和普京對技術力量的理解中，存在著超越時代和地緣政治的真理。然而，現在美國擔心自己在這場關鍵競爭中面臨落後的風險。
文章稱，很快，在大多數社會和經濟領域，包括工作和娛樂，人工智能將成為最有潛力的改變者，為我們帶來競爭優勢，其影響力將遠遠超過通常關於自動化取代制造業工作的辯論。
文章認為，盡管美國是人工智能的發源地，也是歷史上該領域大多數最重要的創新和研究機構的所在地，但國際競爭對手正緊隨其後。
文章稱，中國最近宣布了壹項數十億美元的人工智能發展計劃，到2030年在這壹技術領域領先世界。俄羅斯正在研發具有人工智能的下壹代米格-41戰鬥機，可以控制戰鬥機以高達6馬赫的超音速飛行。
美國可能會被中國和俄羅斯超越
文章稱，美國可以用肉眼看到它的弱點:國家高層計劃中缺乏人工智能項目，科技經費減少，限制移民，這些都在損害它的競爭力。問題是美國能否在為時已晚之前改正錯誤。
文章對美國面臨的問題和應該采取的措施做了很多思考:
首先，鼓勵美國研究人員在創新開放方面引領世界，也是在促進他們的研究成果在受到保護之前迅速進入公眾視野。雖然美國珍視開放的學術文化，但美國企業需要更快的專利程序和政府支持，這樣才能在與海外侵權者發生知識產權糾紛時擁有壹些優勢。
其次，監管當局使得在美國生產商品並銷售到其他國家非常困難，從而為外國競爭者創造了壹個他們沒有機會的市場。多年來，美國壹直禁止出口加密技術和基本處理器。這種做法帶來的只是國際競爭者滿足了需求，給自己創造了市場。
第三，中國在深度學習方面發表的論文和超級計算機都比美國多。美國需要對人工智能進行更多的公共投資。
第四，中國正在吸引更好的人工智能人才，收購美國科技公司。解決辦法很簡單:為這方面的專家提供更多的綠卡；為公立大學的研究實驗室提供更多的聯邦資金；為教育項目提供更多投資，如羅茲獎學金，以吸引未來的醫生。
文章稱，美國永遠不能忘記，人工智能代表著人類創造力的突破。人工智能是人類的下壹個大躍進。第壹個登上月球的國家現在必須朝著明天邁出正確的壹步。